2019年8月，《Nature》發(fā)布了一篇題為“Will China lead the world in AI by 2030？”的報道，該報道稱，中國的人工智能研究質量越來越高，在學術、人才資源和人工智能治理等方面都在追趕美國。

        今年來，國內人工智能產業(yè)迅速發(fā)展，人工智能也已上升至國家戰(zhàn)略，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出，到2030年，使我國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。公開資料顯示，截止2018年11月份，全國有15個省市發(fā)布人工智能規(guī)劃，并制定了具體產業(yè)發(fā)展目標。

        美國方面，今年2月11日，特朗普正式簽署行政命令啟動美國AAI國家戰(zhàn)略，旨在從國家戰(zhàn)略層面促進AI技術和產業(yè)的發(fā)展。

        事實上，不僅中國和美國，英法加日新等全球主要國家紛紛將人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面，俄羅斯雖然沒有明確政策文件將人工智能提升至國家戰(zhàn)略，但在普京的深入推動下，其學術、產業(yè)、軍工等領域都已將AI作為重點發(fā)展方向。

        隨著各個國家將人工智能上升至國家發(fā)展戰(zhàn)略層面，全球范圍內一場關于AI的戰(zhàn)略高地的爭奪拉開帷幕。可以預見的是，在這一領域，國家與國家之間關于人才、技術、產業(yè)應用等多維度人工智能競爭將愈發(fā)激烈。

        人工智能全球競爭的“新加坡”之解

        2017年5月，《新加坡人工智能戰(zhàn)略》（AISingapore）正式發(fā)布，在這項歷時五年，投資1億五千萬美元的國家計劃中，新加坡希望通過達成三個目標來增強AI技術實力：向AI研究的下一個浪潮投資；解決主要的社會和經濟挑戰(zhàn)；擴大AI技術在工業(yè)界的采納和使用。

        日前，據人民郵電報報道，面對國家層面的人工智能競爭，新加坡推出全國人工智能策略，將在交通物流、智能市鎮(zhèn)與鄰里、醫(yī)療保健、教育以及保安與安全五大領域大力推進人工智能科技的應用，從而促進經濟轉型。

        據悉，在RIE2020計劃下，新加坡政府已經投入5億新元對人工智能進行深入研究和技術創(chuàng)新等AI技術、產業(yè)活動。新加坡方面表示，到2030年，新加坡將成為研發(fā)和推出具有影響力的“可擴展”人工智能科技解決方案的領導者。

        在產業(yè)應用方面，新加坡預計在2022年將AI系統(tǒng)應用于全國醫(yī)療機構，到2025年實現AI掃描“三高”患者的視網膜，計算其患有心血管疾病的風險。另外，在教育領域，通過AI適應型教學，新加坡將通過在中小學英文科目使用自動批改系統(tǒng)，通過對教師勞動力的部分解放實現學生個人化教育。

        在智能城市領域，新加坡政府計劃與2022年之前推出AI聊天機器人，指引居民向正確部門舉報社區(qū)問題。人才培養(yǎng)方面，新加坡經濟發(fā)展局、新家坡南洋理工大學與阿里巴巴在2018年正式啟動人工智能博士生培養(yǎng)計劃，以高額津貼激勵AI人才。

        作為自然資源稀缺的小國，新加坡的發(fā)展歷史也證明了在以科技創(chuàng)新為核心的戰(zhàn)略下，通過創(chuàng)新驅動小國面對全球競爭挑戰(zhàn)的應對策略。在AI全球競爭日趨激烈的當下，小國更適合以創(chuàng)新驅動的“集約型AI”的技術創(chuàng)造和落地。技術創(chuàng)造的主體是人才，因而新加坡更需要將資源向AI人才培養(yǎng)以及海外人才引進方面傾斜。

        馬克斯H博伊索特在《知識資產：在信息經濟中贏得競爭優(yōu)勢》一書中指出，在信息經濟時代，對知識資產的有效管理是組織贏得競爭優(yōu)勢的關鍵。

        在互聯(lián)網江湖團隊看來，人是知識資產創(chuàng)造、管理和應用的關鍵要素，因而以人才為核心，通過對知識資產的生產、發(fā)掘以及再創(chuàng)造是在以國家為主體的AI競爭中贏得優(yōu)勢的核心所在。

        2018年9月，《福布斯》網站曾刊文講述以色列蓬勃發(fā)展的人工智能行業(yè)，以及其對全球人工智能競爭的意義。該文章稱“新的人工智能競爭者以色列正在迅速崛起；它在運用其在尖端數據分析的專業(yè)知識、軟件和硬件工程方面的人才以及經過檢驗的創(chuàng)業(yè)技能。”

        對新加坡來說，以色列的AI發(fā)展思路據由一定的借鑒意義，即依托已有產業(yè)的人才、技術資源優(yōu)勢，在自然資源、產業(yè)規(guī)模、市場規(guī)模有限的情況下，以技術創(chuàng)新作為突破，構建AI全球競爭的“不對稱”優(yōu)勢。

        人才技術為核心的AI“非對稱”優(yōu)勢

        Nexar是一家來自以色列的公司，該公司致力于分析駕駛員智能手機的交通和事故數據，在具有以色列軍方工作經歷的EranShir幫助下，繪制了全球數百萬英里的道路，以能夠通過電話上的攝像頭跟蹤其周圍的交通，并記錄旅程視頻警告駕駛員風險，通過數據共享實現更詳細的數字地圖。

        事實上，通過對以色列軍方以及其他領域的人才引進，Nexar建立起以人才為核心的技術優(yōu)勢，使得其與中美的等大國的AI企業(yè)競爭中具備“非對稱優(yōu)勢”，以色列創(chuàng)新局的AvivZeeviBalasiano對此表示，以色列之所以能夠與中國和美國競爭，在于這種先進的人才的使用。

        公開數據顯示，以色列近3,935名開發(fā)人員，工程師和數據科學家，從事AI研究，開發(fā)和集成（包括軟件和硬件），而以色列人工智能人才的64％受雇于創(chuàng)業(yè)公司，而31％的人受雇于58家跨國公司，這些公司在以色列設有專門的人工智能中心/實驗室。其余的則由以色列公司和大學雇用。

        目前，以色列有超過950家活躍的初創(chuàng)公司正在使用或開發(fā)人工智能技術，其中445家初創(chuàng)公司已經籌集了一筆或多筆資金。在過去的五年中，每年平均建立140家創(chuàng)業(yè)公司。

        在AI農業(yè)領域，來自以色列的prosperaTechnologies在2016年就拿到了700萬美元的A輪融資，其產品于2017年被評為農業(yè)100佳AI產品，該企業(yè)通過卷積神經網絡、深度學習及大數據能力，來監(jiān)測農作物的生長并提供最優(yōu)的管理農作物方案。

        因而，AI全球競爭的“非對稱”優(yōu)勢，實際上就是以人才為核心，構建起技術競爭優(yōu)勢，并在自身優(yōu)勢產業(yè)的基礎上，率先實現技術的落地與應用。

        以色列的成功就在于以人才為核心，構建起以人才和創(chuàng)新為核心的AI全球競爭優(yōu)勢的同時，以全球化的跨國企業(yè)作為技術的落腳，實現人才、產業(yè)生態(tài)和技術優(yōu)勢的構建。

        新加坡也同樣可以借鑒以色列的AI發(fā)展思路：以人才培養(yǎng)和引進為觸點，通過技術創(chuàng)新構建“非對稱”優(yōu)勢，實現對AI技術版圖補缺，一方面完善AI現實應用的垂直場景，另一方面達成垂直領域內AI技術的不可替代性，從而在全球AI競爭中占據一隅立足之地并與全球AI產業(yè)融合發(fā)展。

        AI普拉米修斯之火

        數學家烏拉姆與計算機之父馮諾伊曼在1958年有一段對話，“不斷加速的科技進步以及其對人類生活模式帶來的改變，似乎把人類帶到了一個可以稱為奇點的階段，在這個階段之后，我們目前所熟知的人類社會、藝術和生活模式將不復存在。”

        而被譽為“21世紀最偉大的未來學家與思想家”的雷庫茲韋爾認同樣為“技術力量正以指數級規(guī)模快速發(fā)展”，并預測在2030年計算機將在智能上超過人腦，2045年“奇點”將會出現。

        AI技術作為當下計算機科學發(fā)展的巔峰，正在將人們引入技術變革的“奇點”之中，如同普拉米修斯之火一般，在為人類帶來生產力革命的同時，也對人類傳統(tǒng)的秩序帶來重塑的可能。

        在互聯(lián)網江湖團隊看來：AI技術的未來可能性取決于以下幾個重要特征：

        一、廣泛的適應性

        從工業(yè)革命的歷史來看，無論是蒸汽機、內燃機還是信息時代的計算機技術都有著廣泛的適應性，而在當下的信息經濟時代，AI技術的應用實質，也同樣是在大數據、云計算等信息科技與信息、交通、醫(yī)療、教育、工業(yè)等產業(yè)深度融合后，對生產力的提升。因而，交通、醫(yī)療等數據資源越豐富的產業(yè)，越容易實現AI技術的落地。

        二、對生產效率的結構性提升

        AI的核心價值在于，通過對人力的解放而達成生產效率的結構性提升：一方面被解放的人力可以從事更高價值、AI無法勝任的工作，另一方面基于強大的數據分析能力，在一定條件下AI能夠實現對特定領域的結果預測。

        以AI在醫(yī)療行業(yè)的應用為例，通過數據建模和大數據分析，AI可以根據病例數據分析和檢索實現對患者病情的模擬，并基于時間線的發(fā)展給出對應的治療計劃方案。理論上，如果有足夠多的數據和算力支撐，在科學的數據建模基礎上，AI也可能實現對現實中未來的預測。

        三、由技術帶來的秩序的重塑

        生產主體的更迭也將引起生產秩序的調整，在區(qū)塊鏈技術與AI技術深入融合后，由CodeIsLaw帶來的生產、管理規(guī)則的改變將對現有的行業(yè)秩序帶來重塑的可能性。

        綜上所述，國家層面的AI競爭，歸根結底是一場由生產力變革引發(fā)的生產力秩序競爭，因而在AI全球化的競爭中，資源豐富的國家在資金、資源等投入方面有著天然優(yōu)勢，這樣的優(yōu)勢也同樣體現在當下全球AI競爭格局上。

        對于地區(qū)經濟體而言，這場由技術引導的生產力變革中，如何通過有限的資源投入，獲得具有不可替代性的AI核心能力，才是在全球AI競爭升級的背景下，把握時代發(fā)展先機的關鍵。

        結語：

        科學技術是現代經濟發(fā)展的第一驅動力，在國際經濟環(huán)境壓力逐漸增大的當下，人工智能正被視為“經濟轉型的關鍵動力”，因而AI的競爭不僅是技術和產業(yè)的競爭，從本質上也是一場各個國家之間技術轉化效率的爭奪，而對于新加坡而言，如何在有限度的資源投入中，以人才為核心，建立起“非對稱”AI技術優(yōu)勢，則是其能否把握住AI時代機遇的關鍵。