中國傳動網智能制造調研發現，51%的受訪企業在制造和管理流程中運用人工智能，46% 的受訪企業在產品和服務領域已經或計劃部署人工智能。智能制造和管理流程中人工智能的運用更偏向系統自動化和制造精益化，目的是提高生產效率和產品質量，同時人也被解放出來，可以去思考更復雜的問題。主要應用場景包括使用機器人實現流程自動化、柔性制造、定制化生產、質量檢測等。在產品和服務領域人工智能的運用更側重產品和服務與使用者的互動，典型應用包括研發和新品測試、用戶行為分析、自動駕駛等。

受訪企業人工智能應用及部署情況（整體）

當然人工智能仍處在其發展早期，技術突破及商業論證需要更長時間。另外，人工智能應用環境和基礎設施的完善程度，信息和安全法規、企業自身的能力都成為企業面臨的主要挑戰。我們發現，對于尚未部署人工智能的制造企業來說，缺乏投資人工智能的商業論證、尚不具備建立和支持人工智能的系統能力、尚不明確部署人工智能的前提為主要挑戰。

受訪企業尚未部署人工智能的主要原因

人工智能正迅速滲透各行各業。汽車及汽車零部件制造、高端裝備制造、電子及電器制造三個行業在制造流程中采用機器人的比例過半。汽車及零部件制造行業使用機器人的企業比例達到80%，預示未來工業機器人的市場增量將主要來自非汽車行業。在產品和服務領域已 經或計劃部署人工智能的行業分布比較均勻，高端裝備制造和制藥比例較高，但其他行業如新材料、汽車及零部件、航空航天、電子及電器也正在或計劃部署人工智能。

受訪企業人工智能應用及部署情況（按行業）

關于人工智能在制造業應用，設備相關的應用（如物流、盤產）還比較多，但是工藝相關 領域需求較少。

行業對人工智能的理解已隨著算法、技術和應用的發展，越來越加深。對于企業而言，應跳出人工智能僅是“機器換人”的既定思維，在精益制造、產品質量、用戶體驗等多方面進行部署。

人工智能行業應用場景

三招跨越能力鴻溝

重構商業模式是一項復雜艱巨的任務，我們請企業就實現構想中的商業模式所面臨的能力鴻溝進行打分，綜合來看，商業模式優化、創新管理以及云部署為企業能力建設三大關鍵任務，中國傳動網建議分別從以下幾個方面入手提升能力：

受訪企業亟待提高的能力（企業自我評估權重打分，分值越高能力越弱）

智能制造商業模式優化

優化商業模式可能僅需要改變或改進目前模式中部分元素，也可能涉及改變整體運營模式的重大轉型。在過去的15年里，由于技術、通信、物流和交通等方面的迅速進步，整體運營模式的重大轉 型已更為常見。企業需要運用行之有效 的方法和工具，從以下工作流程各環節入手優化商業模式。

企業轉型整編：優化現有商業模式，包括從原材料采購到產品銷售過程所涉及的一切環節，挖掘可以整體改動或局部改進的待優化環節，以支持新的商業模式。

重新配置信息技術系統：企業需要探索、設計與實施基礎設施及信息技術系統的改進。

重新調配人員：人盡其用是企業轉型可持續性的關鍵之一。重新調配人員側重于設計和實施人員調度，以支持新商業模式，并實現從原有模式到新模式的順利過渡。該環節還包括制定新的關鍵績效指標及匯報關系以支持新商業模式。

重組法律、財務及稅務架構：商業模式優化方案的設計和實施通常涉及許多復雜的法律實體及稅務架構上的改變。企業管理團隊需要分析不同方式的利與弊。如新商業模式下所得稅和轉讓定價事項有何變化，增值稅和關稅對新商業模式可能產生的影響。

智能制造創新管理

創新管理的目標包括優化創新產品管理、 優化生命周期成本、優化資本使用效率和優化風險管理。

優化創新產品管理：建立統一的產品管理體系（包括有形 的產品和服務），優化決策流程，提高決策效率

優化生命周期成本：通過產品生命周期的最優化運作，優 化產品投資成本和運營成本

優化資本使用效率：通過監控、評估和KPI管理，優化產品 管理、提升資本使用效率

優化風險管理：有效管理創新過程中的市場風險和數 據安全風險等諸多風險

值得注意的是，單純的產品創新管理并 不能令企業長久保持競爭優勢。如今，幾乎所有產品類別都處于激烈的競爭之中，任何新產品的任何獨特優勢都會被快速吞噬。組合多種創新類型可以幫助公司擁有更好的財務回報。雖然不能把這些公司的績效全部歸功于創新，但創 新有助于提升一家公司的機制，包括投資者對它未來的預期。

智能制造云部署

僅僅把數據和應用轉移到云上是遠遠不夠的，大多數情況，上云會牽涉多個業務功能，影響企業的供應商、財務報表和客戶，企業需要長遠規劃，分步執行。企業還需要充分考慮人力資源和數字化程度如何與云部署配合。

規劃：審視企業現有商業模式并探討是否有其他可行的商業模式，根據商業模式 制定云部署戰略，進行商業論證和自身能力評估。

執行：執行階段可以分四步走，第一步是SaaS部署，包括ERP，CRM，人力資源轉型和其他軟件部署；第二步是個性化部署，包括應用開發、架構搭建和平臺部署；第三步為云遷移，其間可能需要對應用軟件進行更新和調整。第四步為引入大數據分析平臺。

今天的市場變得越來越多樣化，消費者的需求在不斷變化。同時，產品、生產流程和服務的數字化、智能化已是大勢所趨，受此趨勢影響，工業企業正在加快智能制造部署，并不斷審視商業模式，并制定有效策略，以期從運營和戰略層面推動實際價值的創造。

隨著全球新一輪科技革命和產業變革加緊孕育興起，加上我國智能制造業轉型升級形成如今的歷史性交匯。智能制造在全球范圍內快速發展，已成為制造業重要發展趨勢，對產業發展和分工格局帶來深刻影響，推動形成新的生產方式、產業形態、商業模式。但是風險與機遇并存，企業應該從商業模式優化、創新管理以及云部署三個大方向對自己轉型升級，以應對未來挑戰。