工業(yè)人工智能方興未艾, 企業(yè)依舊需要清晰定義場(chǎng)景、痛點(diǎn)

時(shí)間:2019-05-28

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導(dǎo)語(yǔ):5月26日,美國(guó)辛辛那提大學(xué)特聘講座教授、智能維護(hù)系統(tǒng)中心(IMS)總監(jiān)、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長(zhǎng)李杰與埃森哲應(yīng)用智能全球主管、首席數(shù)據(jù)分析官AthinaKanioura在上海論壇-埃森哲“工業(yè)再造”圓桌會(huì)上就工業(yè)人工智能發(fā)展中遇到的問(wèn)題、解決方案與平臺(tái)的差異、5G對(duì)工業(yè)人工智能的幫助等話(huà)題進(jìn)行了討論。

5月26日,美國(guó)辛辛那提大學(xué)特聘講座教授、智能維護(hù)系統(tǒng)中心(IMS)總監(jiān)、富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長(zhǎng)李杰與埃森哲應(yīng)用智能全球主管、首席數(shù)據(jù)分析官AthinaKanioura在上海論壇-埃森哲“工業(yè)再造”圓桌會(huì)上就工業(yè)人工智能發(fā)展中遇到的問(wèn)題、解決方案與平臺(tái)的差異、5G對(duì)工業(yè)人工智能的幫助等話(huà)題進(jìn)行了討論。

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富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)副董事長(zhǎng)李杰對(duì)話(huà)埃森哲應(yīng)用智能全球主管、首席數(shù)據(jù)分析官AthinaKanioura

AthinaKanioura稱(chēng),很多企業(yè)包括汽車(chē)行業(yè)、生命科學(xué)或是公用事業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)都在積極嘗試工業(yè)AI。在過(guò)去三年,埃森哲與客戶(hù)一起開(kāi)展了2.5萬(wàn)個(gè)案例,僅去年就推出了1000個(gè)工業(yè)應(yīng)用。

做好工業(yè)人工智能先要了解痛點(diǎn)

AthinaKanioura提出一個(gè)非常基本的問(wèn)題:真正要做好工業(yè)人工智能,第一步應(yīng)該做什么?

李杰稱(chēng),是首先要了解痛點(diǎn),了解面臨的問(wèn)題是什么:“是質(zhì)量問(wèn)題,還是產(chǎn)量問(wèn)題,還是效率問(wèn)題、環(huán)境問(wèn)題、成本問(wèn)題、人工問(wèn)題?要搞清楚問(wèn)題在哪里,把這些問(wèn)題梳理出來(lái)。然后要搞清楚價(jià)值創(chuàng)造的流程是什么,通過(guò)解決這些問(wèn)題,能帶來(lái)的價(jià)值是什么?!?/p>

針對(duì)工業(yè)人工智能發(fā)展的短板,李杰認(rèn)為有三:其一是數(shù)據(jù)來(lái)源問(wèn)題,數(shù)據(jù)是不是有用是一個(gè)很大的問(wèn)題,首先要解決數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有用性。

第二個(gè)問(wèn)題就是算法,很多時(shí)候算法并不好用,因?yàn)閷?duì)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域沒(méi)有專(zhuān)業(yè)知識(shí)?!澳阌袥](méi)有選擇最佳算法?還是選擇同樣好的算法?這樣它們可以一起兼容?!?/p>

第三個(gè)就是如何驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有效性,有在線(xiàn)和線(xiàn)下驗(yàn)證。可以用歷史數(shù)據(jù)驗(yàn)證,也可以用在線(xiàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證,在線(xiàn)數(shù)據(jù)會(huì)證明錯(cuò)誤率會(huì)越來(lái)越少。(在線(xiàn)和線(xiàn)下)這兩個(gè)體系可以合作,而不是只靠一個(gè)體系。

AthinaKanioura在論及平臺(tái)的概念時(shí)提到,生活中有很多人需要解決方案,不管是資產(chǎn)管理還是其他,比如數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)分析等等,這些解決方案需要能具體解決他們的業(yè)務(wù)問(wèn)題。

“你可以用工具生成一個(gè)解決方案,然后用來(lái)自生態(tài)系統(tǒng)的其他服務(wù),比如這個(gè)公司可以幫你,你需要解決的其他問(wèn)題,別的公司可以幫助你,所以你要的是平臺(tái),不是產(chǎn)品。”

李杰認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(狹義的工業(yè)云)需要慢慢打造。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)講求持續(xù)性和傳承性。

5G解決所有問(wèn)題?

提到今年的網(wǎng)絡(luò)熱詞5G時(shí),AthinaKanioura說(shuō):“有人說(shuō)5G來(lái)了以后這些所有的問(wèn)題都能解決。但即使有了5G,我們AI使用場(chǎng)景依舊需要被清晰定義,依然需要有人來(lái)推動(dòng)在工業(yè)里的人工智能的應(yīng)用。”

李杰認(rèn)為,5G包括網(wǎng)速、傳輸速度、計(jì)算速度、背后的編碼方式以及算法,這些都會(huì)更快。GPU或是其他基礎(chǔ)設(shè)施有了5G以后,能更快地進(jìn)行自適應(yīng)算法的調(diào)整,使得計(jì)算的過(guò)程更快。

“但在工業(yè)機(jī)器人里,5G能幫助你做一些什么?能幫助你更好地了解原因,為什么有工業(yè)機(jī)器人發(fā)生沖擊以后被彈回?有5G以后,能有更好的方法、更快的計(jì)算速度、更快的傳感器和影像分析為什么碰到這個(gè)問(wèn)題。這是5G帶來(lái)的一個(gè)優(yōu)勢(shì)?!崩罱苷f(shuō)。

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