人工智能已用光40年積攢的技術紅利,未來20年內(nèi)不會有大突破?

時間:2019-05-13

來源:陸家嘴雜志

導語:?“人工智能技術20年內(nèi)不會有大突破,因為今天的人工智能已經(jīng)用光了40年來所積攢的技術紅利。”硅谷風險投資人、著名學者吳軍在接受《陸家嘴》采訪時這樣判斷。

“人工智能技術20年內(nèi)不會有大突破,因為今天的人工智能已經(jīng)用光了40年來所積攢的技術紅利。”硅谷風險投資人、著名學者吳軍在接受《陸家嘴》采訪時這樣判斷。

“人工智能”被首次提出是在1956年。隨后分別迎來第一代(1956-1970)模仿人、第二代(1972-2000)數(shù)據(jù)驅(qū)動、第三代(2001-2016)大數(shù)據(jù)+深度學習、第四代(2016-至今)超級智能四個發(fā)展階段。

模仿人即科學家們讓計算機模擬人的方法做事。由于機器獲得智能化的方式和人完全不一樣,在有大數(shù)據(jù)之前,計算機并不擅長解決需要人類智能解決的問題,因為人工智能和人腦智能完全無關。所以,第一代科學家選擇的方向失敗了。

第二階段,萊德里克.賈里尼克提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能解決方案,經(jīng)過40多年技術探索,人類總算找到了靠數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能的方向。本質(zhì)上,第三代、第四代人工智能都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習方法。比如AlphaGo(阿爾法狗),它獲勝不是靠邏輯推理,而是靠大數(shù)據(jù)和算法。

吳軍分析說,“人工智能之所以有今天的結(jié)果,是用了40多年技術積累的紅利。通常20年后產(chǎn)生巨大加速的事情,可以在當下的學術界預測。但當下學術界所做的人工智能領域研究并沒有太多新的課題。結(jié)合歷史科技變革的時間線和當下科學界的科研動態(tài),縱使科學家們比較努力,人數(shù)眾多,大概也要20年才能積累出讓人感覺非常興奮、非常驚喜的理論基礎。悲觀看,20年內(nèi)我們可能不會看到人工智能技術的大突破”。

所有具有重復工作性質(zhì)的行業(yè)都會萎縮

雖然20年內(nèi)人工智能技術本身不會有大突破,但吳軍認為,“積極看,2018年的圖靈獎獲得者是深度學習領域探索的三個推動者尤舒亞·本吉奧(YoshuaBengio)、杰弗里·辛頓(GeoffreyHinton),和雅恩·樂昆(YannLeCun),很大程度上也彰顯了世界對當下人工智能技術的高度認可”。

吳軍表示,依托于大數(shù)據(jù)時代的來臨和芯片計算能力指數(shù)式的增長,人工智能開始專注于發(fā)展能解決具體問題的智能技術。未來會有很多新應用出現(xiàn)在應用場景,另外,使用人工智能的企業(yè)也會增多,如醫(yī)院、安防、公安。雖然他們本身沒有進行技術研發(fā),但當他們使用技術后,整個社會會發(fā)生大變化,因此人工智能應用前景無量。

吳軍預測,在未來的人工智能時代,有三類企業(yè)會受益:

第一,是本身擁有足夠的技術和數(shù)據(jù)可以自成一體的企業(yè),如BAT、今日頭條等;

第二,是有數(shù)據(jù)但沒有能力自己處理的企業(yè),如國有企業(yè)、國有銀行、電信運營商、交通醫(yī)療企業(yè)等;

第三,是給第二類企業(yè)提供解決方案和服務的企業(yè)。

吳軍同時預言:人工智能時代具有重復性工作性質(zhì)的行業(yè)都會萎縮,比如會計師、寫股評的財經(jīng)編輯,股票分析師等崗位都會萎縮。因為強人工智能技術下,可以做到理解人的自然語言(比速記員要好,能夠回答問題、寫作)。這就像早期的工業(yè)革命,機器生產(chǎn)出現(xiàn)后,用手重復勞動的工作就萎縮了。只有那些就做一次,不會做第二次,帶有創(chuàng)造性的工作是很難被取代的。

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將是下一個趨勢

“科技的發(fā)展不是均勻的,而是以浪潮的形式出現(xiàn)。每一個人都應該看清楚浪潮,趕上浪潮,如此,便不枉此生。”

這是吳軍寫在《浪潮之巔》里的一句話。在他眼里互聯(lián)網(wǎng)未來的浪潮將是原有產(chǎn)業(yè)+機器智能=新產(chǎn)業(yè)、原有產(chǎn)業(yè)+物聯(lián)網(wǎng)=新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。

這個判斷是因為5G的到來將會對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生重大影響。因為5G時代有希望融合所有的網(wǎng)絡,無數(shù)小的基站取代4G基站和家里的WiFi,原先的網(wǎng)絡架構將被完全顛覆。通信網(wǎng)絡與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡融合后,定會出現(xiàn)一些新商機。

未來的社會將會是一個整體,物聯(lián)網(wǎng)將一切聯(lián)網(wǎng),大量的數(shù)據(jù)要靠機器智能處理,IoT可以為機器智能發(fā)展提供更多信息,商業(yè)和社會都會改變。

吳軍直言,萬物互聯(lián)可以看作是下一代互聯(lián)網(wǎng),而它的誕生有三個先決條件:機器智能、移動互聯(lián)網(wǎng)和傳感器。在未來,誰把操作系統(tǒng)問題解決了,誰就是下一個谷歌和微軟;誰把處理器問題解決了,誰就是下一個英特爾和高通。

吳軍說,歷史上每一次的技術革命都有三類人從中受益:核心技術的先驅(qū)者、投資者和使用者。真正掌握核心技術的人一定是受益者,但這些人的數(shù)量非常少。真正掌握核心技術的受益人只有2%,剩下98%的人之所以成功是因為他們找準了將現(xiàn)有的技術疊加在原有產(chǎn)業(yè)的關鍵點,從而形成了一個新的產(chǎn)業(yè)。

事實上,從工業(yè)革命到未來世界,科技幾乎是世界上唯一能夠獲得疊加式進步的力量,從18世紀末到19世紀末,人類經(jīng)歷了兩次工業(yè)革命,讓人類利用能量水平成倍提升,催生出了新的產(chǎn)業(yè),世界完成了從近代到現(xiàn)代的過渡。

第一次工業(yè)革命,核心技術是蒸汽機,代表人是瓦特以及使用蒸汽機的韋奇·伍德。蒸汽機不僅改變了整個產(chǎn)業(yè),還改變了商業(yè)模式。當蒸汽機出現(xiàn)以后,制造瓷器行業(yè)就使用上了蒸汽機,從此改變了整個瓷器產(chǎn)業(yè),瓷器由“供不應求”到“供大于求”。在這之前,一個瓷器賣到歐洲,幾乎能換等量的白銀。從此以后瓷器就變得很便宜。

第二次工業(yè)革命,核心技術是電,當時美國只有兩家發(fā)電公司:愛迪生所在的GE通用電氣公司以及特斯拉所在的西屋公司。電的使用對文明的作用遠在蒸汽機之上,電不僅是比蒸汽機更方便的動力,而且改造了幾乎所有的產(chǎn)業(yè)。今天80%-90%的產(chǎn)業(yè)在使用電之前就已經(jīng)存在了,但電使這些產(chǎn)業(yè)脫胎換骨,以嶄新的形式呈現(xiàn),如在城市交通、城市建設方面。

工業(yè)革命的發(fā)生是科學推動技術再轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的結(jié)果。歷次工業(yè)革命都是一個現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)疊加新技術,從而變成一個新產(chǎn)業(yè),本質(zhì)相同只是方式上改變了,因此互聯(lián)網(wǎng)時代也是如此。

吳軍說,“今天全世界互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)值大概是4000億美元,與很多行業(yè)比,產(chǎn)值并不大,但是互聯(lián)網(wǎng)帶動起來的產(chǎn)業(yè)很多,如零售、餐飲、金融,衣食住行等方面影響無處不在,原有產(chǎn)業(yè)里加入互聯(lián)網(wǎng),會形成了一個新的產(chǎn)業(yè),從技術革命講,這是一個變化。技術的變化常常會有一個軸心,要把軸心找著,圍著軸心轉(zhuǎn)。”

對比19世紀和20世紀的科技發(fā)展,前者更多的是以能量為驅(qū)動力,20世紀開始,世界技術進步和工業(yè)革命的主要動力是信息,信息技術是科技發(fā)展的主旋律。

從20世紀70年代開始,能量消耗在發(fā)達國家要么增長緩慢或者停滯,要么干脆減少,而信息無論在生產(chǎn)、傳輸還是使用上,都呈現(xiàn)指數(shù)級暴漲態(tài)勢,特別是在計算機出現(xiàn)之,全球數(shù)據(jù)增長速度大約是每三年翻一番。

而對信息來說,重要核心是產(chǎn)生的效率、使用的效率、傳輸?shù)男剩幚硇省擒娕e例說,過去浙江的小商家要把東西賣到上海,可能是兩三代人的事情,因為信息流動不暢,但有了電視媒體以后,可以做廣告;互聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上講,解決的是信息傳輸問題,到了互聯(lián)網(wǎng)時代,信息更暢通,這些浙江小商家不但能將產(chǎn)品迅速賣到上海、賣到全中國,都可以賣到全世界。


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