日本媒體報道稱，日本已啟動“AI芯片”（適合人工智能處理信息的專用芯片）的開發事業。將使之具備連接大量計算機所需的處理龐大數據量的計算性能，可以用于汽車和機器人等。為了掌握產業競爭力的關鍵，各國企業正在芯片研發領域掀起激烈的研發競爭。日本也正在為采取應對舉措而絞盡腦汁。

據《日本經濟新聞》網站5月6日報道，東京大學一個房間里新設置的計算機近日正式投入運行。這是驗證設計出來的芯片能否準確運行的專用計算機。其成為日本產業技術綜合研究所和東京大學共同運營的“AI芯片設計基地”的核心設備。

即使是缺乏技術和資金的新創企業，也在準備參與這項業務。日本將在5年時間里投入近100億日元的國家資金。今后將選擇約20個主題，不斷支援AI芯片的設計和驗證；還將舉行研討會等，讓研究人員能跨越組織的隔閡展開交流，借此培養相關人才。

欲借助邊緣側芯片“彎道超車”

報道認為，世界范圍內，最近數年在AI芯片領域掀起激烈的研發競爭。相對領先的是圖像處理用芯片的最大制造商美國英偉達。

美國谷歌也在2016年宣布自主制造和利用專用AI芯片。以此為契機，競爭的導火索被點燃。除了CPU巨頭英特爾和蘋果等美國企業之外，中國企業也采取行動。與硬件開發關系較遠的臉書和亞馬遜也宣布了相關的方針。

報道稱，日本起步較晚，但研究人員并不感到悲觀。他們認為不會和中美企業正面競爭，能夠在日本具有優勢的領域開發出AI芯片。

這一領域的研究者經常使用“邊緣（edge）”這個說法。指的是智能手機、汽車和機器人等“終端”。中美大型企業瞄準的AI芯片主要用于通過互聯網連接的計算機本身——“云平臺”。東京大學教授池田誠表示，“日本在傳感器等技術方面具有優勢。如果是邊緣側，能夠展開競爭”。

日本國內的半導體廠商瑞薩電子很早就注意到邊緣側的AI芯片的發展潛力，一直積極推進研究。

或大量應用于汽車及機器人領域

報道認為，AI芯片今后大量應用于汽車和機器人等的可能性很高。

要讓AI承擔復雜的處理工作，現在就需要處理速度很快的計算機。這種計算機因體積巨大而無法搭載到汽車和機器人上，因此必須通過通信來交換數據；需要絕對不能中斷的穩定通信環境，同時這種數據交換需要較多時間。在自動駕駛領域，瞬間的判斷延遲就將導致事故，今后將輪到AI芯片出場。

此外，智能手機的語音識別目前也依賴云平臺處理，不久后也可能改為通過AI芯片來處理。

在AI軟件領域，美國大型企業占據優勢，日本的存在感薄弱。日本產業技術綜合研究所的研究部門副負責人昌原明植表示，“如果日本不在國內推進AI芯片研究，將全面落后”，顯示出危機感。他認為，日本應發揮具有優勢的產品制造傳統，找到出路。