從區域分布情況來看，上海的智能制造企業的數量是最多的，共有27家，占到總數的36.5%；緊隨其后是杭州和蘇州，兩座城市各有12家具有代表性的智能制造企業，分別占總數的16.2%……

作為國民經濟的主導產業，制造業的發展程度不僅直接反應我國經濟的發展水平，同時也影響了基礎設施、民生國計、軍工國防等方方面面。改革開放以來，我國制造業取得了令人矚目的成績，一躍成為世界排名第四的制造大國，但“中國制造大而不強”的觀點卻一直難以消除。雖然產業基數大，但核心技術能力不足，產業附加值低，而過去人口紅利所帶來的成本優勢也逐漸被東南亞其他國家取代。因此，擺在中國制造面前的，是一條必須要走的自主創新之路，這也是我國制造業從中低端向高端發展的必經之路。

隨著科技的不斷進步，我國制造業逐步開始向自動化、數字化、智能化的方向發展，并在眾多領域率先樹立起標桿案例，比亞迪、美的、三一、海爾、工業富聯……這批企業足以稱作中國制造創新發展的典型，而工業機器人、工業互聯網/物聯網、機器視覺等智能制造技術的應用，成為它們提升制造業生產水平和核心競爭力的關鍵方式。

長三角地區，作為我國重要的制造業集群之一，在發展勢頭和產業結構上，有自己獨特的優勢，同時也面臨需要轉型升級的挑戰，而這個轉型升級的過程，必然離不開為制造業企業提供先進技術的解決方案提供商們。

為此，億歐新制造頻道梳理出74家總部在長三角城市群（包括上海，江蘇省的南京、無錫、常州、蘇州、南通、鹽城、揚州、鎮江、泰州，浙江省的杭州、寧波、嘉興、湖州、紹興、進化、舟山、臺州，安徽省的合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城等26座城市）的，具有代表性的智能制造企業，并按照成立時間進行排序。

從區域分布情況來看，上海的智能制造企業的數量是最多的，共有27家，占到總數的36.5%；緊隨其后是杭州和蘇州，兩座城市各有12家具有代表性的智能制造企業，分別占總數的16.2%；寧波、南京、無錫、常州分別以7家、4家、2家、2家緊隨其后；鎮江、揚州、蕪湖、溫州、湖州、合肥、滁州、蚌埠分別有1家企業被列入關注列表。

此次梳理了74家智能制造企業的成立時間，并按照時間段進行分類。我們發現，有29家智能制造企業與2011年至2015年期間成立，并且，工業機器人、服務機器人、移動AGV等智能機器人產業在在此期間得到了快速的發展；與之相對應的，機器視覺、機器人操作系統、機器人定位導航系統等核心技術同樣發展迅速，并涌現出一批具有核心技術能力的企業。

2016年至今，還有許多初創型公司在該領域不斷發力。一方面是由于制造業企業的轉型升級有是一項兼具而長期的任務，提供解決方案的企業還有很大的市場空間；另一方面也是因為在國家政策的推動和地方政府、資金多方面的扶持下，具有核心技術的企業現階段正處于最好的發展時期。通過這組數據不難預見，到2020年，長三角地區或將涌現出更多具有核心技術能力的創新性智能制造服務商。

從下圖融資情況中不難看出，智能制造企業的融資情況具有自身的產業特色。首先雖然A輪企業的數量占比最多，但并沒有超過四分之一，結構比較均衡；同時我們發現占比排在第二位的分別是新三板公司和暫無融資需求的公司。

相較于互聯網或者人工智能企業，智能制造服務商其實自身具備一定的造血能力，做成一單生意就有一筆進賬，對于融資的迫切程度或許不會像前者那么高；另外一個很重要的原因是，現階段充分了解制造業的優勢投資方還是數量有限的，供需之間達到真正的平衡，或許還需要更長的時間。