4月10日，由加拿大SFU大學創新風險實驗室和北京微鏈道愛科技有限公司合作孵化的DaoAI機器人認知技術獲得新的進展：在搭載了該團隊研發的3D機器人視覺智能相機的工業機器人上，WeRobotics認知系統實現了對移動物體的自動跟蹤和識別，并實現了對芯片晶圓的3D亂序識別抓取。這標志著工業機器人的3D視覺的識別精度達到了微米級。
微鏈科技CEO和SFU創新實驗室主任
西蒙弗雷澤大學(SimonFraserUniversity)簡稱SFU。成立于1965年，位于加拿大不列顛哥倫比亞省溫哥華市，是以探索溫哥華地區的探險者西蒙?弗雷澤命名。SFU是北美一所綜合性公立研究型大學，其人機交互HCI、計算機科學、和商科位居世界前列。
在最新2019QS建校50年以下QS世界大學排名第16位，2017年排名麥克林雜志加拿大綜合類大學第1位。
在50余年的辦學歷程中，有1位普利策獎獲得者、3位羅德學者、43位加拿大皇家科學院院士從學校走出。
微鏈認知機器人及視覺
什么是機器認知技術?
人類獲得訊息大多數是依靠眼睛的，對于機器人來說，眼睛也同樣重要。依賴于WeRobotics特有的視覺和觸覺算法，以及大數據采集分析技術，可以讓機器人可以觀察感知，并通過觀察到的信息引導機器人的行為。基于DaoAI的深度學習，WeRobotics不僅使機器人可以像人類一樣看到，而且能做出判斷并正確工作。
軟件和復雜的機器人系統不能真正分開。雖然也有一些機會去創造機器人程序設計和仿真工具，或質量評估和控制軟件工具，以及為工業機器人系統而設的其他工具，但是高級工業機器人是復雜的系統，是由硬件和軟件與設備和諸如傳感器網絡、視覺系統、其他高級工業機器人和工廠控制自動化系統等其他系統緊密集成的，所以軟件不能被真正分開。
IT技術賦能RT技術，采用AI和大數據分析并實時反饋控制機器人在自動化中的應用是未來趨勢。
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