多接入邊緣計算（MEC）將創建更快、更高效和更智能的網絡，并將極大地提高一些應用的性能，例如聯網工業機器人或自動駕駛汽車。對于這些應用來說，時延和帶寬對性能的影響至關重要。

在MWC2019世界移動通信大會上，5G毫無疑問地成為全場的焦點，但邊緣計算也讓許多人津津樂道。多接入邊緣計算（MEC）將創建更快、更高效和更智能的網絡，并將極大地提高一些應用的性能，例如聯網工業機器人或自動駕駛汽車。對于這些應用來說，時延和帶寬對性能的影響至關重要。結合下一代移動網絡的超快速度及容量，多接入邊緣計算將改變抓取、保存數據以及增加數據價值的方式，并為數字業務帶來新的可能性。

釋放

邊緣計算的潛力

邊緣計算為企業和開發人員提供了更多選擇，他們可以根據特定時延、帶寬和數據所有權需求來確定運行工作負載的位置。某些應用，例如游戲、增強現實（AR）或虛擬現實（VR）和視頻分析，在實時處理和渲染時會表現得更好。近期，沃達豐聯合愛立信發布的一項神經科學研究表明，即使數據可以相對較快的在聯網設備和公共云平臺之間往返，但由此產生的延遲依然會讓AR用戶感到運動不適。

按照傳統做法，開發人員可以選擇：

1.在設備（內部或設備邊緣）上運行工作負載，并承擔這一做法對成本、電池、移動性和設備設計產生的相應影響2.在公共云中運行工作負載，但延遲時間可能會影響性能。

MEC對于開發人員來說是一項可以達到兩全其美的技術——不僅有最小延遲，而且還可以在運營商的網絡邊緣運行工作負載，而不會對設備成本、電池壽命和外形尺寸產生影響。

MEC使計算能力更貼近終端用戶的數字內容和應用，具有與公共云相同的靈敏性、可擴展性與靈活性。這種在本地做出接近實時決策的能力創造了新的可能性，尤其是與物聯網、5G等新技術相結合時。例如，憑借MEC的低時延，您可以優化支持物聯網智能工廠的生產，甚至可以在損害發生前就檢測出潛在的安全事故，并立即停止工廠活動，其背后的秘訣就是網絡邊緣的數據分析和機器學習技術。

網絡邊緣

將數字服務帶入下一個階段

近年來，云已經徹底改變了開發人員構建和部署應用的方式。與此同時，網絡技術的發展正促使終端用戶更多地使用移動設備。但是，由于現如今云以及網絡基礎設施的物理限制，即使是最先進的云應用，終端用戶的體驗也是有好有壞，因為延遲從50毫秒到超過200毫秒都有可能。這種性能差距會降低用戶體驗，并減慢下一波交互式應用的使用速度。而這就是MEC大顯身手的地方。

將移動計算能力、數據存儲和管理轉移到網絡邊緣后，MEC可以收集、分析數據，并在本地采取行動，無需通過網絡連接到數據中心或云端。越來越多的傳感器和設備始終處于開啟狀態并不斷發送越來越多的數據，而超高速、高容量的5G時代將經歷這種急劇增長。大部分本地生成的數據將主要用于生成本地決策。這些設備使用MEC之后，預計可以在幾毫秒內完成自動或實時響應。

如需釋放5G、物聯網、SDN、云以及其他創新技術的優勢和潛力，則MEC是其中重要的組成部分，MEC能夠創造真正的智能通信解決方案，從而帶來切實的成果。將資源和決策轉移到邊緣使以下場景的實現成為可能：

自動駕駛汽車能夠在設定距離內感知到人體時自動減速

實時視頻分析，可以立即識別安全威脅

游戲玩家的頭戴設備，可以無延遲地無線直播虛擬現實游戲

下一代零售和體育場體驗，將具有卓越的消費者體驗和更高的安全性

為現場員工賦能，使用增強現實工具可更有效率地提供維護和維修服務。

MEC還有助于減輕負擔過重的網絡壓力，在發生ISP故障或云服務器停機時，保護重要服務不被中斷，并且為數據隱私和本地數據托管提供更大的靈活性。有了網絡邊緣的本地決策，云端可能不需要您立即生成的所有數據。當帶寬需求沒有那么高時，非時間關鍵型數據可以分批傳輸到云，從而提高性能并節省資金。

沃達豐

領先的邊緣技術

沃達豐一直積極參與制定邊緣標準和技術、進行試驗，并與我們的5G實驗室一同識別早期用例。在今年二月的MWC2019世界移動通信大會上，我們展示了大陸集團和沃達豐的合作案例，此次合作結合5G、蜂窩式車聯網(CellularVehicle-to-Everything；C-V2X)技術和MEC技術，創造了一個數字防護罩，能夠防止道路安全事故，從而共同提高道路安全性。

盡管離大規模應用仍有距離，但開發人員很快就會接受，并為分布式低時延應用創建新的用例。與此同時，沃達豐一直在推動“專注邊緣”理念，為客戶帶來概念革新。

“專注邊緣”致力于在客戶現場部署MEC用例，結合專用移動網絡與低時延計算，幫助推動創新、速度和效率。例如，在過去，因為聯網不便以及IT系統不同，在石油鉆井平臺或傳統發電廠上推動新的數字化功能將是一項挑戰。很快，得益于5G、MEC和物聯網技術，結合最新的人工智能和增強現實應用，工程師將能夠在幾分鐘內找到并解決設備故障（而不是好幾個小時），從而就能節約數百萬工時的成本。最后，MEC將幫助企業把智能技術放置在最需要的地方，以達成更好的業務成果。