醫療資源分布不均，催生醫療人工智能行業的快速發展

我國醫療資源分布嚴重不均等，三甲醫院主要集中在北上廣和省會城市，集中了大量現金的醫療設備和優質的醫護資源。醫療資源向大城市、大醫院集中，導致大量病患涌入，北上廣的三甲醫院超過一半為外地病患，產生醫療資源嚴重分配不均衡。大醫院因為收治大量常見病、多發病患者，造成看病難、看病貴，浪費了大量寶貴的醫療資源，使重癥、急癥患者難以得到及時救治。根據統計，截至2018年底，我國醫院部署人工智能應用并成熟使用的占比為33.6%，仍有42%的醫院并未嘗試人工智能技術，其中31%的醫院僅僅完成了數字化、信息化階段。

當前，有許多國家都在進行醫療改革，同時也在不斷將新技術應用到醫療領域，人工智能技術正在成為提高醫療資源服務能力和提升醫療效果，從而應對醫療服務挑戰的重要工具。

目前，人工智能已被廣泛應用到包括醫院管理、藥物挖掘、臨床決策支持、醫學影像、健康管理、語音識別、病理學在內的多個領域。AI醫療在過去幾年取得了突破性進展，特別是醫學影像人工智能的發展尤為迅速，并被廣泛應用到腦部、心臟、肺部等多個器官的疾病診療中。

政策紅利助推，行業藍海初顯

近年來，國家發布多條全國性政策和醫療人工智能專項政策，充分體現國家層面上對AI+醫療領域的重視。2017年7月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》，推進智能醫療，推廣應用人工智能治療新模式新手段，開發人機協同的手術機器人、智能診療助手，研發柔性可穿戴、生物兼容的生理監測系統，推進醫藥監管智能化。

除了國家政策層面上的鼓勵推進，醫療人工智能擁有廣泛市場需求和多元化業務趨向，從2015-2017年中國醫療人工智能行業的市場規模變化趨勢來看，年復合增長率達到了43%，由此可以看出行業潛力巨大。據IDC統計數據，到2025年人工智能應用市場總值將達到1270億美元，其中醫療行業將占市場規模的五分之一。

行業三大挑戰亟待解決，發展趨勢凸顯

由于國家層面上的政策紅利助推，我國醫療人工智能行業得到了快速發展：通過語音交流，機器人能夠幫助患者進行導診；閱讀影像資料之后，機器能夠出具診斷報告。隨著我國科技的進步，醫療人工智能逐步從前沿技術轉變為現實應用。然而我國醫療智能在快速發展的過程中，面臨著三大發展困境：中國醫療整體數據量大、人工智能算法人才與醫學人才知識體系不同、行業市場培養過程漫長。

伴隨我國人工智能在醫療領域的不斷滲透，上述這三大問題將會逐步得到解決。2019年起，我國人工智能技術相關的影像產品落地速度會加快，產品性能成熟度不斷提高；隨著人工智能技術成熟度提高，語音電子病歷在我國醫院的普及率會不斷加快，頭部企業可形成規模效應以及隨著國家、產業、企業端共同推動健康大數據建設，人工智能在健康管理場景下應用程度會進一步提高。

以上數據來源于前瞻產業研究院發布的《中國醫療人工智能行業市場前景預測與投資戰略規劃分析報告》。