仿生識別技術開始興起,比如面部識別和較為獨特的聲音簽名、情感檢測、骨骼結構檢測,甚至是人格識別。
3月12日,未來研究所(FutureTodayInstitute)公布了最新的《年度技術趨勢報告》,列明了315個趨勢,比去年的225個更多,其中AI連續十年被列為主要趨勢,而中國鞏固了在AI領域的地位。其他重要趨勢還包括:云服務、機器人、智能城市、仿生識別技術和聲控技術等。
《2019年度技術趨勢報告》:點名315種科技走向AI連續十年登榜
今年是該研究所發布技術趨勢報告的第12個年頭,報告重點介紹了能源、機器人、人工智能、交通、數據、隱私和安全等領域的最新趨勢。
今日未來研究所的主任和紐約大學斯特恩商學院教授AmyWebb將在德克薩斯州奧斯汀的SXSW大會上發表演講、發布報告和細節。
該報告旨在為財富500強企業以及小企業主、大學、政府和創業公司提供服務。
2019年的《技術趨勢報告》揭露了一系列對人類未來的樂觀、務實和災難性預測,包含世界上一些最大的科技公司如谷歌、微軟、騰訊和百度的廣泛影響。
該報告包括行業趨勢分類,從銀行業務到美容業務,以及如何規劃未來的建議。
Webb認為,許多公司和組織并沒有計劃的正確時間和未來。
報告中寫道:“為了有效地規劃未來,各大組織需要學習如何以不同的方式思考時間。開始重現調整內部,思考不同時間段內組織和行業的變化和革新,并為每個時間框架構建行動。接下來的12到36個月:戰術行動;3到5年:戰略行動;5到10年:愿景和研發計劃;10年以上:您和您的組織可以創建的方式?!?/p>
該報告還包括樂觀、務實和災難性的情景,例如自動駕駛數據會跟地區隱私法之間碰撞,“出租車式”空乘服務以及無人機作為可再生能源的來源。
AI繼續是重點趨勢
與去年一樣,2019年的《技術趨勢報告》首先著眼于人工智能趨勢。人工智能在過去十年中一直是該報告的趨勢之一。
Webb希望人工智能可以模仿人們在線,并繼續在人工智能系統中保持“偏見”。
“偏見”不僅僅是一個可能導致種族攻擊的問題,例如GooglePhotos將非洲女性識別為猴子,自動駕駛汽車的視覺系統看不到有色人種等問題,但“偏見”也可以運用到人們的生活決定中。
Webb預測,現實世界對偏見AI的應用將繼續擴散,這樣可以決定誰可以租車、誰可以獲得銀行貸款或接受某些藥物等問題。
用在AI框架的AI芯片組和獨特的編程語言,比如Uber基于Python的Pyro也可能成為一種趨勢。FacebookAIResearch首席科學家YannLeCun最近表示,深度學習可能需要一種新的編程語言。
在智能機器中,Webb和FTI預計,服務最后一英里出行的自動駕駛汽車或食品交付等服務在采用中增長。
中國在AI領域
去年,《2018年技術趨勢報告》認為中國正在成為無與倫比的人工智能領域霸主,而今年中國已經鞏固了這一地位。商業分析公司Elsevier的一份報告預計,中國可以在未來五年內在人工智能研究論文方面領先世界。
這種日益增長的影響力不僅體現在百度和阿里巴巴等公司所取得的進步,也體現在Megvii的Face++和SenseTime等計算機視覺初創公司已經估值45億美元。
中國建立了相當于美國國防部DARPA的研究機構,這也是中國在人工智能方面有優勢的體現。
該報告稱:沒有任何其他國家的政府能像中國那樣集中力量,以這樣的速度發展。該國對人工智能的大量投資可能也標志著未來幾年地緣政治力量平衡的重大變化。
云服務被強調
在數據方面,Webb指出,更多組織正在采用數據管理和保留策略以及數據湖等概念。
云服務提供商的人工智能服務也是一個被強調的主要趨勢,并指出亞馬遜的AWS、微軟的Azure和谷歌云平臺等公司在美國領先,而阿里巴巴和百度則在中國領先。由于云客戶經常堅持使用初始的供應商,而這個市場的利益至少幾千億美元。
占主導地位的公司整合人才和資源的趨勢也將繼續,而Webb認為這樣的發展可能會帶來問題或者隱患。
報告指出:“當涉及人工智能的未來時,我們應該考慮這種合并趨勢是否會帶來更大的利益,以及良性的競爭。因此互聯,最終是否會像電信和電纜等其他領域一樣受到阻礙”。
機器人
軟體機器人和分子機器人,以及機器人團隊合作,以及人機協作也是今年的趨勢。而機器人濫用,也就是人們攻擊安全或食品運送機器人等事件也是一種趨勢。
在交通運輸方面,無人機操作中心將會用于管理無人機艦隊、無人機群、自動駕駛船和水下航行器,以及超音速商用航空服務。
智能城市
2019年的技術趨勢報告第二年包括了全球最智能城市排名。
智能城市擁有智能建筑,可以減少浪費、擁有豐富的公共WiFi熱點以及4G或5G連接的城市。
據報道,世界上最智能的城市是丹麥哥本哈根。排名前10位的城市分別位于丹麥、芬蘭、瑞典和挪威等北歐國家。舊金山排名第20,波士頓排名第22位,兩者入圍前25位的唯二美國城市,沒有非洲城市進入前25名。
其他主要趨勢
Webb預測,中國的社會信用評分系統和個人數據記錄(PDR)可能會很快跟學習經歷和工作經歷、財務記錄、法律體系和旅行以及購物信息關聯。
他說:“PDR還不存在,但從我的觀點來看,已經有一些信號表明未來可能出現。”
仿生識別技術開始興起,比如面部識別和較為獨特的聲音簽名、情感檢測、骨骼結構檢測,甚至是人格識別。
報告中寫道:“政治候選人、律師事務所、營銷人員、客戶服務代表和其他人開始使用新的系統,通過電話或者親自審查您的在線行為、電子郵件和對話,以實時評估您的個性。目標:預測您的具體需求和愿望?!?/p>
Amazon’sRekognition和持續音頻監控系統等系統一直在傾聽和分析對話,而這些系統也越來越多被應用到執法中?,F在可以使用WiFi和無線電波來識別人的位置、睡眠周期或情緒狀態。
聲音激活智能揚聲器中的應用也是另一個明顯的趨勢。Webb引用的研究表明,到2019年底,大約40%的美國家庭將會擁有智能揚聲器,到2020年,大約一半的搜索將通過語音完成。車載信息娛樂系統中的環境計算也是Webb所指出的語音助理大戰的一部分。
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