目前汽車業正發生翻天覆地的變化，從自動化工廠轉型為數字化工廠。數字化工廠內的每輛網聯汽車都能產生一億多行代碼，從而也對新工人、新商業模式提出了新要求。那么推動汽車數字化轉型的趨勢是什么呢？

聯網性

聯網性雖然已經流行很多年，但是在2019年將變得普及，而且將成為2020年所有車主的基本訴求。如今的駕駛員希望在駕駛時可以接觸社交、音樂、Alexa、朋友和應用程序，就如日常生活中一樣。汽車不再是一個生產力有限的“死區”，而是商業生活、社交生活以及其他事情都可完成的地方。今后的汽車將配備wifi，而且專家預測，隨著數字化的不斷發展以及相關技術的不斷進步，到2020年，汽車行業對數字化的投資將增加到820億美元（約合5564億元人民幣）。全球的汽車制造商都明白，他們賣不出不具聯網功能的汽車。

數字化購買體驗和數字化汽車共享

得益于增強現實（AR）技術，如今許多人無需走進汽車展示廳就可試駕汽車，他們可以在舒適的家中體驗汽車的駕駛、聲音和感覺。Fair等應用程序甚至可讓顧客無需與汽車經銷商交談，就可買到汽車。此類數字化的汽車市場將產生深遠的影響，首先，汽車經銷商可以減少展示廳的庫存，無需雇傭很多經銷商。此外，消費者在購買汽車之前，也能夠從數字化歷史文件記錄和供應鏈中獲得有關車輛質量的真實信息。而且，隨著Lyft和優步（Uber）等汽車共享公司不斷擴張，今后汽車共享也會一直很受歡迎。而go2Car等公司也會繼續在汽車共享市場占有一席之地，最終人人都無需擁有自己的汽車。

數字化安全功能和數字化生產

如今，汽車設計最大的改進之一就是可以使用AR提高駕駛員安全性。使用AR，駕駛員能夠“洞悉”交通狀況，例如可以看穿在其前面行駛的大型卡車前面的道路狀況，或者在右轉時可以看到左側車輛，從而使駕駛比以往任何時候都更安全。此外，AR也將在傳統的汽車設計過程中占有一席之地，因為汽車制造商可以通過構建數字化原型汽車，并且進行數字化測試，從而在生產過程中節省時間和金錢。

自動駕駛

雖然自動駕駛技術不會顛覆2019年的汽車業，但是也會得到很大的發展。截止2018年10月，加利福尼亞州僅在2018年這一年就通報了49起自動駕駛車輛碰撞事故。盡管并非所有事故都造成了嚴重后果，但是也表明了一個重要問題：人類駕駛員和自動駕駛車輛仍需要一段時間才能彼此適應。自動駕駛系統仍有許多問題需要解決，而且得花上很多年來完善。2019年，自動駕駛車輛將會變得更加安全。致力于研發自動駕駛汽車的公司都在說明公眾，表明自動駕駛汽車是一種有效的交通方式，而且可以讓日常生活變得更便利。

大數據

有了強大的聯網能力之后，汽車就可會收集駕駛員的各種數據，包括車輛目的地、路線、交通模式、偏好的音樂類型、最喜歡的餐廳以及加油站，因而，駕駛員會越來越注重數據的安全性，以及如何最有效地使用此類數據。未來幾年，越來越多的汽車制造商將會提升數據安全性以及數據使用效率，此外此種能力將會決定哪些汽車制造商能夠躋身頂級汽車制造商之列。

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