“未來20年，通用電氣公司準備投資2100億美元，聚焦燃氣輪機和未來飛機引擎方面的發展，首先我們要聚焦AI在這個行業中的應用如何給我們帶來更大的利潤。”1月19日，全球新興科技大會上，通用電氣AI領軍人物、全球副總裁ColinParris坦陳，GE對于AI的研究和應用是從商業價值和利潤出發，而不是首先從技術出發。他認為，技術不落地和使用是無法產生價值的，所以要把這些技術真正地嵌入到工作流中，這樣才能更好地提升它的效率。而這也符合新總裁Culp上臺后，強調的“公司下一階段的重點之一，是加快現金產生的進度。”

過去一段時間，GE這個體量龐大的百年工業巨頭一直在瘦身、轉型，從工業企業到科技公司是其轉型的方向之一，而AI的應用正是其規劃的重中之重。同樣，早在Flannery任期內，航空業務就被列入了GE發展的重點。2018年第三季度，GE航空業務營收為74.8億美元，同比增長了25%。

ColinParris在全球新興科技峰會主要呈現了GE對AI在航空領域探索成果，而這其中GE已經實現了兩個重要價值。其一，GE使用AI技術，主要通過計算機視覺技術來檢測航空航天器當中一些設備的裂痕、設備的失效、核實維護設備，從而降低了機器大修的頻率，以及大修的時間；其二，通過人工智能進一步優化設備效率，降低燃油的消耗，以最少的燃油達到最大的效率，從而降低成本。

除此之外，GE也在探索人工智能對于輔助設計的意義，通過在服務過程中所收集的一系列數據，讓人工智能來幫助推進一些設計的方案。比如一項設計，讓人工智能設計師提供四到五個設計方案，然后設計師會從中找到最好的、最價廉質優的一種方案，然后落實這個設計方案。

GE還將AI應用在了制造過程當中，通過人工智能技術預測在工廠的流水線上如何能夠達到最大的效率，用最少的庫存達到最高的效果。

這些價值的實現，得益于數字孿生技術的應用和人工智能模型的構建。

GE首先收集了機隊的總體群體數據，以及每一個飛機、航班的數據，以及維修數據，而后通過數字孿生技術對數據進行分析和對比，去了解到，比如說引擎它會在什么樣的情況下消耗多少的燃油，同時我們還可以去分析它的利用效率，然后通過單一模型的總和去分析整個機隊的效率。

通過現有的人工智能模型，GE可以實時的持續的進行機器維修預測。“我們用這個模型還可以分析相應的葉片上的涂料它是否會有腐蝕，以及其他的損壞。這可以給我們提供額外的早期預警的信號，這個對于飛機是非常重要的，如果葉片受到損傷的話，那可能每300次飛行之后，我們就需要去進行一系列的檢修。但是，不是說每300次都會造成葉片損傷的，這種情況下，可能會造成人員和精力的白白浪費，而通過這個人工智能的模型和實時的檢測，我們可以更好的安排這個維修的頻率。”ColinParris介紹。

他預測，“下一步，對公司或者行業來說，一個最重要的步驟就是流程的轉變。我們會從制造系統和服務系統在工作過程當中收集到大量的數據，在這個系統當中嵌入人工智能讓這個系統更加高效、價格更加低廉地運作。最后，人工智能會使公司內部、行業內部管理組織架構發生改變，甚至改變人員的激勵措施，改變整個IT的工作流。”

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