用工成本上升及人口老齡化推動制造業升級

2010-2017年，中國65歲以上人口占比及制造業平均工資水平均呈現穩定上升趨勢。截至2017年底，中國65歲以上人口占比為11.4%，同比上年上升0.6個百分點，制造業平均薪資水平為64452元/年，同比上升8.4%。預計2018年，中國老齡化進程將進一步加速，用工成本將進一步上升。

人口老齡化將加劇勞動生產力的不足，進一步推升用工成本?？紤]未來工業精細化、規?；庸ば枰瑖掖笈e推進制造業升級，帶動工業自動化核心工業控制相關產品在國內應用的快速發展。根據《智能制造發展規劃2016-2020年》，中國智能制造裝備核心發展領域包括機器人、智能儀表、數控機床、航空裝備、軌道交通設備、智能可穿戴設備等。

數字化工廠成為企業布局重點

智能制造業涉及領域眾多，吸引眾多企業進行戰略布局。智能制造是以制造環節的智能化為核心，以端到端數據流為基礎，以數字作為核心驅動力，因此數字化工廠被企業列為智能制造部署的首要任務。根據德勤研究數據，中國工業企業智能制造前五大重點部署領域分別為：數字化工廠、設備及用戶價值深挖、工業物聯網、重構商業模式及人工智能。其中數字化工廠占比最高為63%。目前企業數字化工廠部署以打通生產到執行的數據流為主要任務，而產品數據流和供應鏈數據流提升空間大。

工業軟件成為企業重點關注技術對象

目前中國工業軟件市場上，超過50%的設計軟件、制造軟件、服務軟件被國外品牌壟斷。核心技術作為利潤最高部分，為國外企業所掌控，國內企業對工業軟件的關注度較高。

工業軟件是實現智能制造必不可少的組成部分，根據德勤調查數據，企業重點關注的智能制造領域相關技術包括工業軟件、傳感器技術、通信技術、人工智能等，其中工業軟件關注度最高，為55%。

政策驅動智能制造行業快速發展

2018年7月31日，工信部發布了99個國家級智能制造試點示范項目。這是繼2015年實施這一政策以來第四批試點示范項目。2015、2016、2017年，智能制造上榜項目分別為46個、63個和98個。試點示范包括5大智能制造新模式關鍵要素，分別為離散型智能制造、流程型智能制造、網絡協同制造、大規模個性化定制以及遠程運維服務。

目前，中國正處于智能制造初期，大部分企業處于工業2.0邁向3.0階段。隨著中國政策引導推動，未來智能制造行業市場規模將實現快速增長，預計到2024年，智能制造行業市場規模突破3萬億元。

以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《智能制造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。

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