時值2018年歲末，華為為自身的智能計算技術演進勾畫了一張全景藍圖，也為AI產業的未來發展闡明了一條切實可行的道路。

在近日舉行的首屆華為智能計算大會上，華為發布了最新的智能計算業務戰略。據華為智能計算大會華為中國區總裁魯勇介紹，華為智能計算未來將圍繞算力、工程、云邊協同和一體化解決方案四個方面，面向行業構建全棧全場景智能解決方案，加速行業智能化進程，使能行業的智能化再造。這也意味著，未來華為將與客戶和合作伙伴一起共同打造一個“技術+生態”的雙輪驅動的商業模式，以此迎接未來智能計算千億的產業規模。

AI的前途不可限量

AI被認為是第四次工業革命的引擎，核心算法的突破、計算能力的迅速提高、海量互聯網數據的支撐，都將使人工智能在21世紀的第二個十年迎來質的飛躍。近年來，中國在AI人才投入、科技產出、專業申請、風險投資以及產品應用等方面都走在世界前列。與此同時，AI也在逐漸進入中國的各行各業。交通、教育、醫療、安防等各個垂直領域都是AI的廣闊舞臺，在可以預見的未來，這些行業將會不但因AI而改變，甚至可能因AI而顛覆。比如智能交通將大大提升人們的通行效率，自動駕駛和電動汽車將改變整個汽車產業，個性化的教育將顯著提升教學成果，精準的醫藥試驗可以快速降低新藥的成本、縮短發現周期。

“人工智能正在以一種全新的模式重構我們的行業和組織。”魯勇說。

魯勇表示，華為現在發布中國智能計算業務戰略有兩個目的：一是希望遵循智能計算產業的業務規律，從端到端提升運作效率，降低運營成本，讓客戶和合作伙伴能夠分享到利益；二是向業界闡釋華為對于未來智能計算產業發展前景的堅定信心。

在今年10月舉行的華為全聯接大會上，時任輪值董事長徐直軍發布了華為AI戰略和芯片。結合華為前期的“算、傳、存、管”的芯片布局，可以看到，華為在智能計算領域已經形成了相當的核心競爭力。至于商業模式，魯勇表示，在中國市場上，華為智能計算仍將按照NA客戶加商業市場的模式運行，同時從尊重智能計算業務領域的業務特點出發，也會做一些改變。

“我們會回歸業務本質，逐漸構筑電商、電銷等渠道，線上線下協同發展。同時在服務交付、供應方面匹配新的模式，優化服務體驗。”魯勇說，“華為將致力于打造兩個服務平臺，即打造高質量快速供應和高質量快速服務的服務平臺。”

按照規劃，2019年華為智能計算業務部和企業總體渠道及框架保持一致。不過由于成立智能計算業務部之后，相關業務成本會有所降低，華為計劃進一步優化智能計算渠道的政策，增加對伙伴的支持和力度，讓各級代理、ISV、行業、商業等客戶伙伴真正做到多勞多得，同時牽引合作伙伴在智能計算業務，以及ARM新的藍海領域持續加大投入并獲取更多的回報。

“我們做的一切都是面向客戶，降低運作成本，加強市場和研發兩個維度，讓合作伙伴一起分享利益，最終讓我們的客戶受益。”魯勇表示。

智能計算向何處去?

在智能時代，AI應用對計算的需求越來越高。從算力的部署、管理到數據的協同，都對未來計算平臺提出了巨大的挑戰。面對這個新的形勢，作為數字化與智能化轉型的基礎設施，服務器產品需要與時俱進。華為IT產品線總裁侯金龍表示，華為智能計算將致力于為客戶提供更高效、更充分、更經濟的算力，使得AI能讓每一個行業受益，并成為每一個行業的基礎能力，從而實現行業智能化。

“對于華為來說，現在的問題是為什么要這樣干，以及怎么干。”侯金龍說。

為什么要這樣干?侯金龍表示，華為認為以前是圍繞數據中心的計算，提供通用計算，算力部署及管理能力都無法滿足人工智能在應用邊端多場景的需求，而現在的計算需求已經遠遠超過數據中心這個邊界，計算要跟著數據走。只有這樣，才能讓數字化衍生到各個角落，讓計算無處不在、智能無所不及，因此智能計算就是企業向智能世界轉變的紐帶和橋梁。

對于華為而言，智能計算有兩層含義。一是構建一個架構統一的智能計算平臺，通過充分的算力和豐富的計算形態，實現云邊端全場景的算力部署，支撐AI應用，使能行業智能的轉型和生產的再造，來提升生產效率；二是把AI技術應用到基礎設施當中去，實現智能化的升級，從而提升計算中心計算效率和運維成本，降低整個以比特為單位的管道端的成本。

至于怎么干，侯金龍認為，這與計算機產業的發展規律不同，不能只通過提高性能、降低單位比特的算力成本來升級。華為認為，智能計算需要從多個角度來定義進步。一是對芯片進行智能加速，通過提升算力的效率來改進算力。比如同一臺計算設備，可以通過補充加速部件來實現系統的提升和單位算力成本的下降；與此同時，還可以通過智能化的管理，來實現服務器乃至整個數據中心的高效運行。二是發展面向AI的專有芯片。華為基于多年的工程能力、網絡能力以及系統架構、管理能力，可以為全場景的AI提供充足的算力，來驅動計算產業持續的進步和發展。

“華為將持續投入智能計算產業，在技術上持續引領計算這個產業，在生態上與合作伙伴攜手前行，共同做大市場空間，分享AI帶來的巨大發展機會。”侯金龍說。

16年成就行業領先

按照智能計算業務新戰略，華為原來的服務器部門將升級為智能計算業務部。

華為的服務器業務其實起步很早，2002年就推出了自己的服務器產品，此后又陸續推出了大容量存儲服務器、自研BMC芯片、開放架構小型機等。2018年，華為推出了基于Ascend芯片的Atlas智能計算平臺，可以滿足AI類高算力、低功耗等計算需求。“通過持續創新，華為服務器業務迅速獲得了客戶與市場的認可，年復合增長率達到78%。”華為智能計算業務部總裁邱隆說。

2018年4月，華為將愿景與使命更新為“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界”，整體戰略也圍繞“聯接+計算+云”，“計算”由此成為華為的基石之一。

“我認為現在世界已經進入計算3.0時代，也就是智能計算時代，華為將向我們的客戶提供全棧、全場景、全智能的解決方案。”邱隆說。

在過去16年間，極具前瞻性的布局讓華為在智能計算領域的贏得了非常突出的優勢。首先是芯片級的優勢。目前華為在智能管理芯片、智能SSD控制芯片、智能網絡芯片、AI芯片、ARM處理器芯片五大領域都有長期的研發投入和豐富的創新成果，因而能夠從更強的計算、更快的IO、更高的能效、更好的管理四大方面，優化單位比特計算性價比。其次，華為推出了全棧全場景的智能計算新框架，從技術全棧、產品開發、場景覆蓋到生態合作、行業使能，華為都站在行業最前沿，擁有完善的競爭優勢。

此外，華為還擁有人才優勢。在智能計算領域，華為不僅擁有自己的研發團隊，還積極參與、支持合作培養AI人才。目前華為在全國選取了200個以上的實驗室，培訓500位高校老師，再通過這些老師培養大學生的AI能力。華為還打造了AI開發者與社區，未來幾年計劃投入超過10億元，培養100萬開發者，發放1000個以上的免費云服務，發展1000家或者更多的合作伙伴，一起共建AI生態，共享千億美元規模的AI市場。