【中國傳動網 行業動態】 隨著人工智能快速發展，大數據價值與規模不斷提升，引發了“算力危機”。因此，作為提供計算服務的核心硬件，服務器走向智能化已成定局，人工智能服務將成為市場“新貴”。

打破傳統行業格局人工智能服務器再造“新江湖”

近年來，人工智能、云計算等新一代信息技術發展迅猛，在全球掀起了一股科技新潮流。無論是人工智能還是云計算、物聯網，這些前沿技術的研發與應用都離不開數據的支撐，同時也離不開服務器的支持。

在人們的印象中，對于服務器可能并不熟悉。服務器也被稱為伺服器，是提供計算服務的硬件。隨著人工智能技術等加速走向普及，機器算法、云服務日漸為人所熟知，同時也對服務器發展提出了新的要求。目前，服務器產業已然站上了風口，并逐漸由傳統服務器向人工智能服務器轉型升級。

人工智能與服務器相互賦能

當前，人工智能來到了發展關鍵期，面臨著規模化商用的重要節點。對于人工智能領域而言，深度學習技術的突破只是“引子”，要想取得快速、可持續發展，還需要依靠海量、專業、優質數據的強力支撐。因此，數據的價值正愈發體現出來。

面對人工智能的廣闊商業前景，越來越多的玩家踴躍入局，大力推動人工智能技術的應用，試圖以智能化、數字化來實現自身的轉型突破。不過，由此也導致了人工智能對算力的依賴愈發凸顯，如果不能盡快提升服務器等硬件的承載能力，那么人工智能發展將受到越來越大的限制。

業內專家也認為，伴隨人工智能、云計算等產業日漸走向成熟，計算能力的提升將顯得更為關鍵。只有充分把握市場變化需求，深入結合人工智能、大數據、云計算等信息技術，加快打造智能計算平臺，研發人工智能服務器新品，才能促使人工智能與服務器相互賦能，進行推動雙方的進一步發展，以創造更高價值。

人工智能服務器市場競爭激烈

毫無疑問，人工智能服務器的發展前景可期，其概念落地也不斷加速。目前，龐大的人工智能服務器市場已經涌入了諸多巨頭，紛紛展開全面布局，包括浪潮、思科、戴爾、HPE等國內外各具優勢的企業。

早在2017年，浪潮就正式宣布成立了新部門——人工智能與高性能產品部，且陸續發布了多款一體機產品；9月11日，思科推出了首款面向處理器密集的深度學習工作負載的服務器；不久前，戴爾EMC也試水人工智能服務，此外還有發布新品的HPE……全球各大服務器廠商幾乎都有所動作。

據IDC最新發布的報告顯示，人工智能服務器將成為服務器市場的重要增長點，到2022年，市場規模有望達到176億美元。業內企業要想競逐人工智能服務器市場，并且獲得最終的勝利，必須以技術研發為核心，堅持市場導向，致力于提供全面解決方案，如此才有取勝機遇。

構建完善產業生態或成未來趨勢

眾所周知，人工智能最核心的技術就是深度學習，發展類腦智能的關鍵也在于深入學習。因此，無論是在弱人工智能時期，還是在強人工智能時代，大力推動人工智能服務器發展，助力深度學習技術不斷升級，是促進圖像識別、語音交互、自然語言理解等其他主要技術得到更快發展的關鍵。

目前，瞄準人工智能的企業越來越多，人工智能應用的范圍也越來越廣，涵蓋了交通、金融、醫療、安防、政務等諸多領域。面向不同的用戶，人工智能服務器企業也需要應勢而變，注重技術創新能力的增長，以及定制化服務水平的提升。

與此同時，從行業可持續發展角度而言，加快構建完善產業生態或將成為人工智能服務器領域接下來的主流趨勢。只有建立成熟的產業生態，才能使業內企業形成差異化優勢格局，從而更好地應對市場發展和不同用戶的需求變化，最終助力人工智能服務器產業迎來“質變”。