《通知》指出，為深入貫徹《國務院關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》，按照《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》的要求，現開展2018年工業互聯網試點示范項目推薦工作。

《通知》指出，試點示范內容圍繞工業互聯網網絡、標識解析、平臺、安全4個方向，遴選一批工業互聯網發展試點示范項目，通過試點先行、示范引領，總結推廣可復制的經驗、做法，推進工業互聯網發展。

值得關注的是，《通知》規定項目推薦條件共分為三項：

(一)項目申報主體包括制造企業、信息技術企業、互聯網企業、電信運營商、高校及科研院所等。申報主體應在中華人民共和國境內注冊、具有獨立法人資格，運營和財務狀況良好，應具有較強的經濟實力、技術研發和融合創新能力。

(二)申報的項目應處于國內領先或國際先進水平，技術先進、應用示范帶動作用良好，并具有較強的成長性和代表性。

(三)申報的項目須符合《2018年工業互聯網試點示范項目要素條件》要求，可復制、可推廣。

《通知》推薦工作要求共分五項：

(一)每個申報主體只能申報一個項目，每個申報項目所涉及的試點示范方向不超過1個。申報主體對企業資質、項目申報書內容的真實性負責。

(二)各地工業和信息化主管部門、通信管理局負責組織推薦項目，并對企業申報資格和推薦材料進行審核。各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門推薦項目不超過5個，各省、自治區、直轄市通信管理局推薦項目不超過3個，各計劃單列市工業和信息化主管部門推薦項目不超過3個。中央企業和部屬單位不占屬地指標，可直接報送，中央企業推薦項目不超過2個。

(三)推薦工作應遵循政府引導、企業自愿原則。優先在新型工業化產業示范基地、工業穩增長和轉型升級成效明顯市(州)中，推薦基礎條件好、成長性強、符合工業互聯網創新發展方向、開展多種模式試點示范的項目。優先推薦工業互聯網創新發展工程支持的項目。

(四)工業和信息化部組織對試點示范申報書進行評審，遴選認定符合要求的項目開展試點示范，試點示范期為2年。

(五)請各地工業和信息化主管部門、通信管理局按推薦項目的優先順序填報工業互聯網試點示范推薦項目匯總表，并于2018年10月15日前將項目匯總表一式兩份、申報書一式五份及其電子版報送工業和信息化部(信息通信管理局)。

以下為《2018年工業互聯網試點示范項目要素條件》全文：

2018年工業互聯網試點示范項目要素條件

根據《國務院關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的指導意見》和《工業互聯網發展行動計劃(2018-2020年)》的要求，重點圍繞四種工業互聯網集成創新應用，開展試點示范。為做好項目遴選工作，特制訂本要素條件。

(一)網絡化改造集成創新應用試點示范項目

1.建立工業互聯網企業內網絡和企業外網絡，實現人、機器、車間與各控制系統、管理系統的廣泛互聯，實現數據的采集、傳輸和處理，建成基于新建網絡的工業應用與服務，確保工業互聯網網絡安全。

2.建立工業互聯網企業內網絡，采用工業以太網、工業PON、工業無線、TSN等技術，實現生產裝備、儀表儀器、傳感器、控制系統、管理系統等要素的互聯互通;

3.建立工業互聯網企業外網絡，采用寬帶網絡、NB-IoT、eMTC、SDN、ICN等技術，實現多個廠區、工業智能產品、產業鏈伙伴等的互聯互通;

4.完成工業互聯網企業內、企業外網絡的IPv6改造，通過設備、系統IPv6升級或過渡技術，實現生產環境的IPv6網絡覆蓋與企業內、外網絡互通;

5.建設基于企業內、外網絡的智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化轉型的工業互聯網應用，實現工廠內基于IPv6網絡的生產現場全流程數據采集分析，實現基于IPv6的社會、企業、部門之間或內部的資源協調與調度;

6.建設基于IPv6的遠程運維服務，通過基于IPv6的工業智能裝備/產品和運維服務平臺，實現數據采集、管理和分析，向客戶提供在線檢測、預測性維護、故障預警、診斷與修復、運行優化、遠程升級等服務。

7.建有工業互聯網安全管理制度和技術防護體系，通過部署和應用支持IPv6的工業防火墻、安全監測審計等安全技術措施，確保網絡安全。

通過企業網絡改造，實現工業企業內、外網絡互聯、數據互通、網絡應用創新，完成網絡的IPv6改造，推動工業互聯網網絡基礎設施建設，提升我國工業網絡化水平。

(二)標識解析集成創新應用試點示范項目

對本企業、本行業、本區域的機器、產品、零部件等工業互聯網連接對象進行標識注冊和標識解析管理，加強與工業互聯網標識解析國家頂級節點對接，促進基于標識集成創新應用，通過與工業互聯網平臺的協同，實現大數據的合理流通和應用。

1、建立標識解析數據采集手段。通過條碼、二維碼、射頻電子標簽、激光蝕刻、生物識別等標識技術對機器、產品、零部件等物理資源以及工藝、算法、數據等虛擬資源的身份進行自動識別和數據采集。

2、建立工業互聯網企業內標識編碼管理系統。綜合考慮標識對象、標識載體、標識作用范疇、標識生命周期等要素，設計適用于企業內的工業互聯網標識編碼方案，并完成標識編碼的分配、注冊、備案等服務。

3、建立面向行業的工業互聯網標識解析二級節點。選擇汽車、航空航天、機械制造、輕工家電、高端裝備、石化能源、生物醫療、船舶制造、精密電子、新材料等行業，鼓勵本行業內具有影響力的工業互聯網企業牽頭建設二級節點，通過與行業級工業互聯網平臺協同，實現跨企業的工業互聯網數據流通和利用。

4、建立面向區域的工業互聯網標識解析二級節點。鼓勵具有跨行業影響力或公信力的工業互聯網企業牽頭建設二級節點，通過與跨行業工業互聯網平臺協同，實現本區域內跨行業、跨企業的工業互聯網數據流通和利用。

5、建立工業互聯網標識解析集成創新應用。通過與國家工業互聯網標識解析系統的對接，開展基于標識解析的工廠內物流倉儲、工廠外遠程運維、重要產品追溯、供應鏈管理、產品全生命周期管理等集成創新應用。

6、建立工業互聯網標識解析互聯互通。通過工業互聯網標識解析國家頂級節點、二級節點、企業應用系統之間的對接和互通，實現行業性標識或企業私有標識與Handle、OID、Ecode、GS1等主流公共標識的適配和兼容。

通過標識解析集成創新，采用標識技術和解析體系，提升企業內部、企業外部信息的自動采集能力，實現跨環節、跨系統、跨企業的信息關聯共享，促進標識解析技術創新和產業整體發展。

(三)平臺集成創新應用試點示范項目

構建完整的工業互聯網平臺體系架構，基于平臺開展大范圍、深層次的工業數據采集、異構協議轉換與邊緣計算處理;基于平臺開展工業大數據處理、工業機理模型和微服務開發部署、工業APP創新;基于平臺提供各類云化工業軟件和新型工業APP，實現面向特定工業場景優化應用新模式;推動工業互聯網平臺與國家標識解析體系對接，加快標識解析系統在平臺中的應用。

1、基于工業互聯網平臺的邊緣智能應用模式

面向各行業平臺數據采集與開發的通用需求，依托工業互聯網平臺支持多源異構數據的歸一化和邊緣集成，利用協議轉化、高性能芯片、操作系統等技術，開展平臺邊緣側數據預處理、存儲以及智能分析，提供邊緣設備實時異常檢測、實時運行環境分析等應用服務，實現多工業通信協議兼容及數據間互通，增強平臺實時分析能力，減輕平臺負載壓力，并與云端分析的協同集成。

2、基于工業互聯網平臺的協同研發設計模式

面向汽車、航空、船舶等特定行業，針對產品高效研發與優化設計需求，依托工業互聯網平臺整合研發設計數據，部署各類研發設計類軟件工具，利用云化研發設計軟件和計算資源開展本地產品研發、工藝設計，實現研發設計數據的統一集成，支撐企業組織實施異地研發作業的協同操作和并行工程，縮短新產品研發、工藝設計、工廠布局周期，提升企業研發設計效率。

3、基于工業互聯網平臺的產業鏈協同制造模式

面向石化、紡織、機械、電子信息等特定行業，依托工業互聯網平臺對產業鏈上下游的物料、倉儲、物流和客戶個性化需求等數據進行采集和分析，推進產業鏈上下游企業信息共享和反饋，開發部署物料實時識別、物料動態跟蹤、智能物流配送等工業APP，開展質量優化、供應鏈優化、供應鏈早期介入、原材料價格實時反饋等應用，實現內部生產計劃與外部供應計劃銜接，提升生產效率，降低企業成本。

4、基于工業互聯網平臺的分享制造模式

面向離散行業制造資源協同配置通用需求，依托工業互聯網平臺集聚不同企業制造能力數據，推進各類工業軟件、制造資源的在線調用和共享，開發部署制造能力在線發布、制造資源彈性供給、供需信息實時對接、能力交易精準計費等工業APP，提供眾包眾創、設備租賃、制造能力交易、制造資源在線調用等應用服務，組織實施網絡協同制造，實現制造能力開放、協同與共享，提高制造資源配置效率。

5、基于工業互聯網平臺的按需制造模式

面向家電、食品、服裝、家具等特定行業，針對客戶需求復雜多樣、產品更新換代迅速等特點，依托工業互聯網平臺打通消費與生產數據，以消費者需求驅動物料采購、計劃排產、生產制造與運營管理，開發部署各類供需對接、智能排產、精準物流等工業APP，開展云制造、智能排產、柔性制造、定制生產等應用，實現按需定制、體驗式消費新模式，顯著提升用戶滿意度、擴大產品種類。

6、基于工業互聯網平臺的數字孿生制造模式

面向特定工業場景下智能化生產需求，依托工業互聯網平臺探索數字孿生制造模式，搭建模擬實際研發設計和生產制造等工業場景的數字模型，采集并關聯研發生產工藝與設備運行工況數據，推動多學科、多維度、多物理量的平臺化集成，開展數字孿生可視化建模，開發部署可調用數字孿生的工業APP，實現特定工業場景在虛擬空間的數字映射、實時監控和動態優化。

7、基于工業互聯網平臺的生產設備健康管理模式

面向高價值生產設備健康管理的通用需求，依托工業互聯網平臺采集生產設備的制造工藝、運行工況和狀態數據等信息，推動相關業務系統的平臺化集成，開發部署生產設備運維和管控相關的工業APP及系統解決方案，開展設備的狀態監測、能效監測、異常報警、健康診斷、優化調控、智能維修等服務，降低設備運行能耗，提高設備運維效率，實現生產設備全生命周期健康管理。

8、基于工業互聯網平臺的工業產品遠程運維模式

面向離散行業工業產品的服務增值需求，依托工業互聯網平臺采集高價值智能裝備或產品的運行數據、使用狀態和地理位置等信息，推動各類裝備或產品的智能化聯網和平臺化集成，開發部署運行監測與分析工業APP，提供相關的系統解決方案，實現遠程監控、故障診斷、預測性維護等遠程運維服務應用，實時追蹤并優化各類裝備或產品運行狀態，提升設備運維效率和產品服務價值。

9、基于工業互聯網平臺的先進制造業集聚模式

面向業務關聯度高、塊狀經濟特點顯著的先進制造業集聚區，依托工業互聯網平臺，采集并匯聚區域企業產供銷數據，打通并整合不同企業間的業務系統，開發部署圍繞制造企業現場物料消耗和產品市場價格波動的實時感知型工業APP，開展供需對接、集成供應鏈、產業電商等應用，促進區域大中小企業融通發展，提升產業鏈上下游協同能力，優化區域制造資源綜合配置效率。

10、基于工業互聯網平臺的產融合作創新模式

面向中小企業貸款難、工業產品保險難等問題，依托工業互聯網平臺探索產融合作的創新模式，開展融資、保險等平臺應用服務，采集制造企業生產經營數據，開發部署相關工業APP估算企業壞賬概率，指導銀行做出貸款決策，提高中小企業融資效率，降低銀行系統放貸風險;采集工業產品運行工況數據，開發部署相關工業APP為保險系統綜合評估提供依據，幫助保險公司計算保費，指導工業產品參保投保。

通過工業互聯網平臺的集成創新應用，提升企業研發、采購、制造、管理、物流、服務全流程的數字化網絡化能力，優化生產制造資源配置效率和產品質量，促進企業提質增效和智能化發展。

(四)安全集成創新應用試點示范

基于安全防護技術、態勢感知和監測預警、數據安全防護、檢測評估和測試驗證及新技術創新應用，實現對工業互聯網設備、控制、網絡、平臺、數據等多層次安全防護，推動建立健全工業互聯網安全技術保障體系。

1、設備和控制安全。面向工業互聯網海量多類型設備接入的復雜需求，構建工業互聯網海量多類型設備接入的信任體系，具備IPV6等多種接入方式下的設備和控制安全防護能力，實現對工業互聯網的工業生產設備、主機設備、智能終端等設備安全和控制協議、控制裝置、控制軟件等工業控制安全的安全防護。

2、標識解析系統安全。具備工業互聯網標識解析系統安全防護技術能力，重點在解析過程完整性保護、解析節點可信認證、解析資源訪問控制、標識安全監測等方面，有效防御惡意網絡攻擊與入侵，確保標識解析系統的安全運行。

3、工業互聯網平臺安全。面向邊緣層、平臺IaaS層、平臺PaaS層和平臺SaaS層(包含工業APP)等多層級，應用邊界防護、訪問控制、入侵防范、安全審計等技術，實現工業互聯網平臺各類物理或虛擬基礎設施資源、數據分析服務、工業應用等安全防護能力。

4、態勢感知和監測預警。具備資產管理、工控設備探測、攻擊監測、漏洞發現、威脅情報收集、工業互聯網專用通信協議監測分析、標識解析安全等能力，在企業側網絡和工業互聯網平臺側對安全威脅進行綜合分析，實現工業互聯網供應鏈安全及早預警、態勢感知、攻擊溯源和精確應對，提升企業網絡安全態勢感知和監測預警能力。

5、數據安全。具備數據收集、存儲、處理、轉移、刪除等環節的安全保護能力，數據訪問控制、統一認證管理、隱私保護等數據保護手段，實現對生產數據、設備狀態信息、控制命令及用戶信息的防竊密、防篡改和數據備份等安全防護。建立工業數據分級分類管理模式，形成重要數據安全評估和監測機制。

6、檢測評估和測試驗證。具備對典型業務進行全流程安全仿真，測試、驗證各環節存在的網絡安全風險分析驗證能力。實現安全規劃設計、安全診斷評估、安全咨詢、安全解決方案等功能，提升工業互聯網安全風險發現和防范能力。

7、安全技術創新應用。探索利用區塊鏈、人工智能、物聯網、云計算、大數據等新技術在工業互聯網安全防護的創新應用，有效推動解決設備、控制、網絡、平臺和數據等多層次安全問題。

通過集成創新，面向裝備制造業、化工、電子等重點領域，圍繞設備、控制、網絡、平臺、數據等多層次關鍵要素安全防護需要，全面提升工業互聯網安全防護水平。