海賽人工智能CEO沈翀

海賽成立于2017年，總部位于合肥，目前在蘇州/北京等地均設有子公司和分支機構。而公司的業務方向是基于人工智能和大數據的行業應用解決方案提供商。

海賽人工智能團隊主要創始人均來自中國科學技術大學，擁有豐富的產業界經驗。依托中國科學技術大學大數據學院、國家數學與交叉科學中心(合肥)大數據科學實驗室、中國科學技術大學智慧城市研究院，進行產學研合作和孵化。

實際上自2014年起，海賽人工智能團隊便開始AI與大數據的行業應用探索，覆蓋了智能零售，醫療影像，經濟統計等多個領域，目前主要聚焦于運用機器學習與大數據建模結合的視頻解析技術，將算法和落地的行業應用進行結合。

在客戶方面，海賽人工智能已與百度、中國移動、中國聯通、中國電信、中電科集團、浪潮、CCF中國計算機學會、愛奇藝、國元證券等單位展開聯合技術合作，部分成果產業化并進入實際應用階段。

在沈翀看來，目前對于智慧城市的認知很多還停留在“城市信息化”的概念上，各地瘋狂上了很多平臺類項目，建設了很多數據中心監控中心等基礎設施，但是缺乏真正的智慧應用，人工智能的技術的興起，將實現很多智慧應用，讓“缺乏智慧的智慧城市”變得真正有智慧。

那么，如何才能讓智能城市變得更有智慧呢？基于對此的思考，沈翀表示，海賽人工智能是中國科學技術大學智慧城市研究院的孵化企業，對利用人工智能技術推進智慧城市發展做了很多實踐探索。

同時，沈翀主要從以下三個方向分析了如何讓智能城市變得更有智慧：

首先是宏觀經濟，宏觀經濟的指標分析和預測是一個城市管理者的決策之本。而海賽在此領域，將深度學習的方法和傳統的統計學方法結合在了一起；

其次是公共安全，很多巨頭都在扎堆安防領域的AI應用，但是細分領域仍有市場空間，海賽作為一家初創公司在交通路況、城市管理等均有項目實踐；

再次是民生服務，包括智慧零售智慧醫療智慧教育等，在這個年代，可以說AI應用已經開始深入民心，它確實能夠在行業的方方面面爆發出它的能量。

“目前在整個AI領域，在物聯網和云計算的基礎之上，海賽人工智能主要以算法為主，不管算法是在云端還是終端，都希望能解決好客戶的實際問題。”沈翀表示，也希望能夠得到更多IC界的力量，能夠更好地將算法與應用結合在一起。

隨后，沈翀分別介紹了海賽智慧交通、智慧城管、智慧零售三個產品的算法優勢。首先，在智慧交通方面，相比于傳統路況分析方法，海賽的解決方案能夠實現路況實時精準統計，不僅可以對車道內的擁堵情況判斷，還能計算車道內的平均車輛速度，同時也能通過密度算法獲取車道內的車輛數目；

在智慧城管方面，目前智慧城管的需求是可以很好地識別非道路的車輛違停情況，但是現有的傳統方法誤報率太高，而海賽的解決方案可以有效克服環境和車頭方向影響。同時，海賽的解決方案還包括人流密度算法和基于多因素疊加的事件檢測算法。

在智慧零售方面，目前全球前兩名的珠寶零售商需求是可以統計某時間段的人數、某時間段不同區域到訪人數、指定區域的平均逗留時間、統計個體在各區域的逗留時間。但是，基于前端結構化的人臉方法，無法克服時段統計和多鏡頭問題，而海賽解決方案可以通過體型/衣著/配飾/人臉/步態等人體綜合特征識別。