【26個國內外工業互聯網平臺,你會選擇誰?(上)】一個是閬苑仙葩,一個是美玉無瑕,若說沒奇緣,今生偏又遇著他……7月9日,西門子和阿里云在德國柏林簽署備忘錄,要攜手共同推進中國工業物聯網的發展。無論是西家的MindSphere,還是阿里家的云,自刷熱度的同時,無不彰顯出工業互聯網行業發展的火熱程度。
數字化已成大勢,企業如何上云?國內外做得比較好的工業互聯網平臺都有誰?其各自優勢和特色幾何?
別著急,工控小編祭出大招:《工業互聯網平臺白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。《白皮書》乃2017年底由工業互聯網產業聯盟發布,其中列舉出國內外26個工業互聯網平臺,其中國內21個、國外5個。話不多說,翠花,上名單!
國內
國外
以上就是所有平臺名單了,本文將對國內21個云平臺及其應用案例進行介紹,各位客官慢用!
航天云網:INDICS平臺
平臺介紹:
INDICS平臺在IaaS層自建數據中心,在DaaS層提供豐富的大數據存儲和分析產品與服務,在PaaS層提供工業服務引擎、面向軟件定義制造的流程引擎、大數據分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業PaaS服務,以及面向開發者的公共服務組件庫和200多種API接口,支持各類工業應用快速開發與迭代。
INDICS提供SmartIOT產品和INDICS:OpenAPI軟件接口,支持工業設備、產品和工業服務的接入,實現“云計算+邊緣計算”混合數據計算模式。平臺對外開放自研軟件與眾研應用APP共計500余種,涵蓋了智能研發、精益制造、智能服務、智慧企業、生態應用等全產業鏈、產品全生命周期的工業應用能力。
應用案例:河南航天液壓氣動公司產品協同設計
河南航天液壓氣動技術有限公司是中國航天科工集團高端液壓氣動元件生產企業,以往存在重復勞動、工作效率低下、產品設計周期較長、產品質量無法保證等問題。
通過應用INIDICS平臺,河南航天液壓氣動公司一是實現了云端設計,基于云平臺建立涵蓋復雜產品多學科專業的虛擬樣機系統,實現復雜產品的多學科設計優化。二是實現了與總體設計部、總裝廠所的協同研發設計與工藝設計。三是實現跨企業計劃排產,從ERP的主計劃到CRP的能力計劃再到CMES的作業計劃的全過程管控,實現計劃進度采集反饋與質量采集分析。
借助INDICS工業互聯網平臺,河南航天液壓氣動公司的產品研發設計周期縮短35%、資源有效利用率提升30%,生產效率提高40%,產品質量一致性得到大幅度提升。
樹根互聯:根云平臺
平臺介紹:
樹根互聯技術有限公司由三一重工物聯網團隊創業組建,是獨立開放的云平臺企業。2017年初,樹根互聯發布了根云RootCloud平臺。根云平臺主要基于三一重工在裝備制造及遠程運維領域的經驗,由OT層向IT層延伸構建平臺,重點面向設備健康管理,提供端到端工業互聯網解決方案和服務。
根云平臺主要具備三方面功能。一是智能物聯,通過傳感器、控制器等感知設備和物聯網絡,采集、編譯各類設備數據。二是大數據和云計算,面向海量設備數據,提供數據清洗、數據治理、隱私安全管理等服務以及穩定可靠的云計算能力,并依托工業經驗知識譜構建工業大數據工作臺。三是SaaS應用和解決方案,為企業提供端到端的解決方案和即插即用的SaaS應用,并為應用開發者提供開發組件,方便其快速構建工業互聯網應用。
目前,根云平臺能夠為企業提供資產管理、智能服務、預測性維護等工業應用服務,同時基于平臺開展產業鏈金融創新。根云平臺已有UBI保險、維保等產品實踐,服務于保險公司等金融機構,提升其風險管控和金融服務能力。
應用案例:與久隆保險共同推出UBI挖機延保產品數據平臺
工業互聯網平臺匯聚大量數據,能夠幫助銀行對抵押物實行全面監控,及時了解供應鏈上下游企業的經營狀況,也可以幫助保險公司掌握車輛或者特種設備的健康狀態、車輛駕駛員行為習慣等,實現保險精準定價。樹根互聯與久隆保險、三湘銀行合作,將工業互聯網與大數據分析應用于動產融資、UBI保險等領域,推出相關服務。
基于平臺,一是以挖機數據和維修換件數據為基礎,完成數據的評估和分析,針對設備使用情況與設備故障維修情況進行大數據挖掘與建模,建立挖機設備質量評估指數。二是根據模型開發用于精算定價與風險選擇的數據產品,在用戶使用場景、風險管理上為保險公司精算和研發部門提供技術、數據支持,幫助久隆保險完成UBI產品及延保產品的定價。
通過與樹根互聯的合作,久隆保險得以保費規模、利潤、承保機器數量出發,明確適合開展業務的機器類型。對于開展業務的設備,久隆保險能夠對其維修費用和利潤比例進行量化分析與排序,并實現對各檔保險的精準定價。
海爾:COSMOPlat平臺
平臺介紹:
海爾集團基于家電制造業的多年實踐經驗,推出工業互聯網平臺COSMOPlat,形成以用戶為中心的大規模定制化生產模式,實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。
COSMOPlat平臺共分為四層:第一層是資源層,開放聚合全球資源,實現各類資源的分布式調度和最優匹配。第二層是平臺層,支持工業應用的快速開發、部署、運行、集成,實現工業技術軟件化。第三層是應用層,為企業提供具體互聯工廠應用服務,形成全流程的應用解決方案。第四層是模式層,依托互聯工廠應用服務實現模式創新和資源共享。
目前,COSMOPlat平臺已打通交互定制、開放研發、數字營銷、模塊采購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業務環節,通過智能化系統使用戶持續、深度參與到產品設計研發、生產制造、物流配送、迭代升級等環節,滿足用戶個性化定制需求。
平臺應用案例:基于海爾COSMOPlat平臺的洗衣機個性化定制
洗衣機用戶結合自身經歷,指出當前洗衣機產品中存在內桶清洗周期短、清洗難度大等使用問題,期望能夠獲得一款具備更優用戶體驗的新式產品。
基于COSMOPlat平臺,洗衣機用戶的個性需求在眾創匯平臺上進行了交互,有990萬用戶、57個設計資源參與新式產品創意設計。創意立項之后,借助開放平臺引入26個外部專業團隊,共同研發攻克技術難題。產品樣機通過認證之后,利用26個網絡營銷資源和558個商圈進行預約銷售。用戶下單后,開啟模塊采購和智能制造,在125個模塊商資源和16個制造商資源的參與下,產品按需定制、柔性生產。產品下線后,通過涵蓋9萬輛“車小微”和18萬“服務兵”的智慧物流網絡,及時送達用戶家里,并同步安裝好。用戶在使用產品的過程中,還可通過社群在免清洗的基礎上持續交互,催生凈水洗、無水洗(筒間)系列產品。
中國電信:CPS平臺
平臺介紹:
中國電信集團公司是我國大型通信企業,近年來積極向工業領域拓展。中國電信CPS平臺以生產線數據采集與設備接口層為基礎,以建模、存儲、仿真、分析的大數據云計算為引擎,實現各層級、各環節數據互聯互通,打通從生產到企業運營的全流程。
平臺架構包括通訊層、應用開發平臺層和應用展現層。在通訊層,通過使用工業PON或移動通訊方式,將采集到的數據傳輸到云平臺。在應用開發層,基于數據集成與大數據存儲,通過先進的業務計算模型和科學分析方法,優化業務邏輯,生成平臺應用功能,同時提供拖拽式開發界面,實現應用快速構建。在應用展現層,支持PC、手機、大屏、看板等不同界面展現,并通過接口與企業其他業務系統進行交互。
平臺應用案例:中建鋼構基于CPS平臺的個性化定制與協同制造
中建鋼構是中國最大的鋼結構產業集團,迫切需要建設平臺用以滿足裝配式建筑新材料高效率、大規模、個性化生產需要。
通過中國電信CPS平臺的構建與實施,一是實現大規模個性化定制新模式。根據客戶的需求結合施工現場條件,依托平臺完成設計和修改,同步展視3D效果并且根據設計結果自動計算材料用量和建設預估費用。數字化設計方案通過平臺可直接下達至工廠進行生產,整個從設計到運維的過程全程可視。二是實現網絡協同制造新模式。充分運用人工智能技術,實現總部智能決策與任務分配,以及五大制造基地的任務協調和過程管控,并實現供應商和客戶設計交互和進度跟蹤,實現設計、供應、制造和服務環節并行組織和協同優化。
借助CPS平臺,現已初步實現數據匯聚、大數據存儲、數據安全保障、工業數據清理和分析,以及工業數據展現和應用的能力。預計平臺全面上線后,中建鋼構可實現生產效率提高20%以上、運營成本降低20%以上、產品交付周期縮短20%以上、產品不良率降低20%以上、單位產值能耗降低10%以上。
華為:OceanConnectIoT平臺
平臺介紹:
華為是全球領先的信息與通信技術解決方案供應商,在電信、企業、消費者等領域為客戶提供有競爭力的產品和服務。
華為推出的OceanConnectIoT平臺在技術架構上分為垂直和水平兩個方向。在垂直方向,又分為三層架構,分別為連接管理層、設備管理層和應用使能層。其中,連接管理層主要提供SIM卡生命周期管理、計費、統計和企業Portal等功能;設備管理層主要提供設備連接、設備數據采集與存儲、設備維護等功能;應用使能層主要提供開放API能力,同時具備數據分析、規則引擎、業務編排等能力。在水平方向,通過與平臺連接的分布式IoTagent對接行業智能設備網關,并提供邊緣計算能力,實現與云端計算的協同。
目前,OceanConnectIoT平臺主要服務行業包括公共事業、車聯網、油氣能源、生產與設備管理、智慧家庭等領域,構筑多個成熟解決方案并完成商用,并有約40個運營商POC項目及若干個企業POC項目等,提供170余個開放API,聚合超過500合作伙伴。
應用案例:車聯網推動車廠向服務提供商轉型
中國第一汽車集團公司(以下簡稱一汽)是國內大型汽車生產企業。探索車聯網等服務化轉型的過程中,一汽面臨一系列突出問題。一是舊系統無法滿足高并發、高頻率接入需求,支撐現有的20萬輛車已經出現嚴重性能瓶頸。二是運行10年系統老舊,難以疊加新的業務,擴展困難。三是不同車型接入不同的業務平臺,割裂的煙囪式系統,維護復雜、管理成本高。
通過應用華為OceanConnectIoT平臺,一汽實現了對千萬級車輛的有效管理,并發處理百萬車輛的信息。平臺的開放API支撐了一汽開展新業務的快速開發,系列化Agent則支持快速集成新設備。平臺還為一汽提供了能夠支持實時分析的大數據處理能力,并支持車隊管理、共享租車等多種業務。
借助平臺的能力,一汽提供了“摯享”租車服務,未來將逐步在平臺上增加車輛控制、軌跡回放、車況檢查、電子圍欄等新型車聯網業務。預計到2020年,通過IoT平臺管理200萬車輛及25萬支車隊。
和利時:HiaCloud平臺
平臺介紹:
和利時主要從事自主PLC、DCS、SCADA產品的研發、制造和服務,業務聚焦工業、軌道交通和醫療三大領域。和利時于2017年發布面向企業生產制造和運營服務的HiaCloud平臺,實現全面的數據匯集、生產運營管理和APP創新服務。
HiaCloud平臺由工業現場層、工業PaaS平臺層和工業SaaS智能應用層構成。工業現場層提供邊緣計算服務,實現企業現場各類數據的匯集與本地應用。工業PaaS平臺層自下而上包括云基礎環境子層、數據服務子層和應用服務子層,建立工業對象模型的虛擬運行空間,并提供API接口和一系列快捷開發工具。工業SaaS智能應用層是基于工業PaaS層開發的各類工業APP服務,主要包括資產管理服務和運營優化服務。
HiaCloud平臺支持公有云、私有云及混合云部署。此外,和利時還構建了工廠級綜合數據集成與應用開發平臺HiaCube,用于過程工業、離散工業、軌道交通、市政設施、能源礦山和工業園區的本地化智能生產與智慧運營。
平臺應用案例:基于HiaCloud平臺的生產質量優化
過去,某大型電子裝備制造企業面臨一系列生產和服務問題:1.多品種小批量生產模式導致換線時間長、易出差錯;2.未建立有效的產品質量追溯體系;3.檢驗測試數據未有效支撐產品消缺與創新;4.無法獲取設備異常與故障信息,影響產品質量和產能;5.無法獲知產品在用戶現場的使用狀況,售后服務被動。
通過實施HiaCube與HiaCloud,該企業為所有生產裝備、產線、材料、產品、工藝以及勞動者建立了對應的信息模型,在數字空間重構了企業的生產、質量、安全和維護運營等場景,并用現場數據驅動數字模型運行,實現OT與ICT的深度融合,即工業信息物理系統iCPS。企業還通過HiaCloud為其用戶實施電子裝備的聯網,提供全生命周期在線運行優化和預測性維護云服務。
運用平臺后,該企業產品一次合格率達到99.5%,產品返修率低于0.3%,生產效率提升50%,產能達158萬模塊/年,定制產品交付周期縮短到8周以內,售后服務模式也逐步向事前主動給用戶發出預警、事中提供遠程在線支持轉變。
用友:精智丨用友工業互聯網平臺
平臺介紹:
用友推出面向智能制造的精智丨用友工業互聯網平臺(簡稱“用友精智平臺”),提供基于數據的場景化智能云服務,支撐智能制造創新,驅動企業商業模式與管理方式變革。
用友精智平臺一是包括融合了各種企業互聯網化基礎技術支撐層,包括云計算、移動、大數據、物聯網、3D打印、機器人、AR/VR、機器學習等,二是提供覆蓋企業互聯網化應用全生命周期的技術能力,包括云開發、云測試、云構造、云發布、云部署、云集成、云運維、云運營等工具與服務。
用友精智平臺可連接工業企業設備、應用系統、操作人員等,實現本地資源上云,在PaaS能力上支撐了多種SaaS云服務,覆蓋工業企業關鍵的應用。用友精智平臺目前已支撐的企業云服務超過1000個,提供了300多個應用組件、50多個應用開發框架,能夠支持百56萬級用戶并發、千萬用戶在線操作。平臺能夠適配不同IaaS平臺,可以在阿里云、華為云、AWS云或自建數據中心中運行。
平臺應用案例:用友精智平臺助力萬和新電氣實現網絡協同制造
廣東萬和新電氣股份有限公司是國內熱水器、廚房電器、熱水系統制造企業,以前雖部署ERP系統,但依然存在大量信息孤島,數據利用率低,大量統計分析工作需要手工完成。
通過應用精智平臺,萬和新電氣實現6個法人、5個事業部、7個生產基地的統一管理、信息實時協同,實現內部業務全要素互聯互通,以及與460家經銷商、600余家供應商、20余家物流承運商的產業鏈大協同。同時,還實現了每月150萬條數據的采集、歸檔、分析,極大提升數據利用價值。比如:一個全方位的合并利潤表59列40行,共2360個數據欄目,以前人工統計需要12個人工作5天。通過大數據分析,只需要2分鐘即可完成,效率提升14000倍以上。
借助用友精智平臺,萬和新電氣整體效率提升30%以上,產品交付周期縮短20%,市場競爭力得到明顯提升。銷售收入由30億增長到40億,同比增長33%,原材料庫存由6700萬減少到5200萬,同比下降22.3%,取得明顯經濟效益。
索為-SYSWARE平臺
平臺介紹:
索為主要面向國防軍工和高端裝備制造業等領域提供工程研發和制造解決方案,以知識自動化和工業技術軟件化為出發點推出SYSWARE平臺。
索為SYSWARE平臺架構主要包含工業資源層、平臺層、應用層三層。其中,工業資源層即工業基礎設施層,既包含IT領域的軟硬件資源,也包含工業物聯網領域的軟硬件資源;平臺層包含工程中間件、工業APP運行/開發平臺、智能語義標定體系以及各類工業軟件/設備適配器等,通過模型化、組件化、軟件化形成可重用的、可執行的工業APP;應用層包括工業APP生態環境及產品開發管理環境兩大功能,為工業技術融合化建設、復雜工程產品開發提供保障和服務。
平臺應用案例:基于SYSWARE平臺的大型客機設計解決方案
商飛公司大型客機總體方案設計階段面臨多種問題,各專業數據零散分布,缺乏數據共享;數據源不唯一,導致專業間設計協作困難;設計過程缺乏主線引導,迭代優化困難且無法追溯。
商飛公司將大型客機總體方案綜合設計中的部分工作遷移到索為SYSWARE平臺,打通了前端設計和后端制造。在平臺上以民機技術經濟性要求作為設計輸入,向下游提供數字樣機基線模型,基于平臺形成初步產品結構樹,再轉入以CATIA/Windchill為核心的詳細設計平臺進行工程化設計。
通過索為平臺的使用,商飛實現了設計工具的互聯互通和集成,支撐大型總體方案的快速設計和更改,加快設計過程迭代速度,提高設計過程整體效率。
東方國信:BIOP平臺
平臺介紹:
東方國信基于軟硬件相結合的端到端工業大數據解決方案,推出BIOP工業互聯網平臺。平臺主要包含數據采集層、PaaS層、SaaS層三個部分。數據采集層包含BIOP:EG智能網關接入設備和BIOP的接入接口軟件,支持各類數據的接入。工業PaaS層集成了工業微服務、大數據分析、應用開發等功能。工業SaaS層面向工業各環節場景和平臺內租戶提供工業領域通、專用以及基于大數據分析的云化、智能化工業應用及解決方案服務。
基于BIOP工業互聯網平臺,東方國信目前進一步搭建了面向7個工業領域的子平臺,匯聚數十家開發生態企業和數千名開發者。
平臺應用案例:基于BIOP平臺的鋼鐵制造流程協同優化
酒鋼集團公司(以下稱酒鋼)是西部最大的鋼鐵聯合企業,其原燃料主要依賴自產,原燃料質量差,質量波動幅度大,高爐類型多樣化,爐容涵蓋范圍廣,存在因反應器“黑箱”特性導致生產操作因人而異難以標準化、大煉鐵產線各生產工序缺少系統級協同、數據孤島和互聯互通不暢等問題。
酒鋼基于東方國信BIOP平臺,以物聯網為基礎,以大數據為中心,以配礦、焦化、燒結、球團、高爐各核心冶煉工序的協同為目標,研用大數據處理技術、工藝機理模型、機器學習、機器視覺、推理機、數值模擬和自動控制等技術手段,實現全局性成本最優、能效最低的智能協同制造。
基于東方國信工業互聯網平臺BIOP的實施,酒鋼集團提升鐵水質量穩定性20%、單座高爐每年降低成本2400萬元、單座高爐每年減少碳排放20000噸,冶煉效率提升10%。
中船工業:船舶工業智能運營平臺
平臺簡介:
船舶工業智能運營平臺是由中國船舶工業集團公司旗下中國船舶工業系統工程研究院、中船黃埔文沖船舶有限公司、北京中船信息科技有限公司共同發起。船舶工業智能運營平臺接入層實現生產類數據和工藝類數據的采集,PaaS層集成了工業微服務、大數據服務、區塊鏈、環境管理等功能,SaaS層基于開放環境部署應用,為企業用戶提供研發設計協同、全生產過程管控優化、供應鏈協同、工業知識庫、知識共享與交易、船舶智能運營、產業鏈金融等服務。
平臺應用案例:基于船舶工業智能運營平臺的產業鏈協同
某船廠船舶產品的設計制造周期一般在2年以上,船舶產業鏈條長,涉及節點企業眾多,各節點企業的信息化建設未經統籌規劃,難以實現產業鏈協同。
通過船舶工業智能運營平臺應用,該船廠建立船舶產品模型庫,積累同船型的工藝數據、制造數據、運營數據、維保數據,動態反饋至設計階段,縮減設計周期并驅使設計優化與市場需求對接。借助平臺的產業鏈協同云應用,實現大型產品設計制造的跨企業管理,并且動態采集掌握船舶設備運行狀態,運用大數據分析幫助船舶企業降低航運成本。
開展船舶工業智能運營平臺應用后,該船廠實現產業鏈組織與管理實時在線,交易成本降低20%、研制周期縮減20%、設計效率提升20%。
寄云:NeuSeer平臺
平臺介紹:
寄云科技基于在工業大數據、PaaS領域的技術積累,推出NeuSeer工業互聯網平臺。平臺主要由NeuSeerEdge邊緣網關、NeuSeerStack應用開發和大數據分析平臺、NeuSeerApps工業互聯網應用三部分組成。NeuSeerEdge邊緣網關通過協議轉換可以實現從各類工業設備和傳感器數據的實時提取,支持對數據進行本地運算和預處理。NeuSeerStack工業應用開發和大數據分析平臺能夠為工業企業的應用開發人員和數據分析人員提供數據存儲、應用開發、數據分析、工業模型開發和測試等方面能力。NeuSeerApps涵蓋遠程監控、性能評估和預測等工業應用。
寄云NeuSeer公有云平臺上線以來,已經吸引了幾十家企業的上百名工業應用開發者參加相關的試用及測試活動。
平臺應用案例:基于NeuSeer平臺的玻璃基板車間產線優化
陜西彩虹集團特種玻璃事業部面臨傳統PLC、DCS數據采集與存儲方式獨立、數據格式封閉、數據保存周期短等問題,無法做到對設備的全生命周期管理優化。
基于寄云NeuSeer平臺,寄云與彩虹集團特種玻璃事業部一起,利用工業網關打通數據采集鏈路,建立數字仿真器完成設備及自動化系統的地址映射表及故障代碼映射表,選擇時序數據庫完成生產數據的存儲和分析,對工業數據的價值進行有效篩選和挖掘利用,實現車間數據全方位的可視化監控,能夠有效管理產線。借助寄云NeuSeer平臺,彩虹集團特種玻璃事業部實現單條產線運營成本降低20%、產能提升20%、生產節拍提升20%、不良率降低10%。
普奧云:ProudThink平臺
平臺介紹:
普奧是工業互聯網產品和服務提供商,其ProudThink平臺幫助用戶解決設備的安全接入、安全通信,設備智能化運營,驅動工業數字化、網絡化、智能化發展。平臺包括采集適配層、數據模型層、能力服務層和業務應用層。聚焦智能設備互聯互通,面向運營商、制造商、服務商的業務需求,提供設備運營、設備租賃、物聯網金融和工業數據等服務。
目前,普奧已與40多家廠商的工業網關實現無縫數據連接,支持上千種協議種類,并在多個細分行業形成設備監控、運營類、租賃服務類等20多項解決方案。
平臺應用案例:康達新能源設備公司大型發電機設備云監控平臺
康達新能源設備有限公司具備燃氣、柴油、太陽能等多種發電機組的產品設備,亟需建立設備云監控平臺為客戶提供高效可靠的遠程運維服務。
公司基于ProudThink平臺搭建設備監控平臺,實現設備總覽、設備管理、故障診斷、維保服務、數據分析、設備定位、備件物流等基礎功能建設。在服務水平方面,通過對設備狀態的系統查詢和監控,實現主動式維護;在服務效率方面,通過平臺設置設備巡檢計劃,實現預測式維護。
中國移動:OneNET平臺
平臺介紹:
中國移動于2014年發布了OneNET平臺。探索將在其數字技術和通信技術領域的優勢與工業場景相結合,拓展工業互聯網業務。
OneNET平臺包含接入層、處理層、存儲層和表現層四大部分。其中接入層負責設備接入,支持MQTT、CoAP、Http、EDP等主流協議,實現海量設備接入;處理層負責進行數據處理及數據挖掘分析,可以為用戶提供消息控制、事件智能推送、大數據分析等服務;存儲層利用可擴展的分部署存儲技術,保證數據的可靠存儲;表現層對外提供平臺API及門戶,為用戶提供平臺能力開放及應用快速生成服務。
OneNET平臺目前已經孵化應用超過2萬,聚集開發者超過4.4萬,設備接入連接數超過2100萬,服務于環境監測、智能家居、智能穿戴、智慧農業、節能減排、車聯網、物流追蹤、智慧樓宇、智能制造等多個行業。
應用案例:基于OneNET平臺的工藝流程優化
運城制版集團工廠分布分散,過去集團難以對所有工廠實施統一有效的生產經營監控,無法對下屬公司所有生產資料的實時監管。
通過OneNET平臺,中國移動為運城制版集團提供了完整的端到端解決方案,用數字孿生實現智能制造。通過機床通信和加裝傳感設備,獲取機床實時數據,通過4G移動蜂窩網絡直接上傳OneNET云端。OneNET平臺對采集上傳的數據進行存儲,對生產設備及流程進行3D建模,為客戶打造3D可視化界面,實現數字孿生功能,直接監測機床的實時狀態,對產品質量進行實時控制與分析,對車間能耗進行優化與預測。
憑借中國移動OneNET平臺,運城制版集團的制造環節資源浪費降低5%-8%,效率提升10%-15%,每年額外增加約3000萬利潤。
石化盈科:ProMACE平臺
平臺介紹:
石化盈科是大型管理咨詢、信息技術及外包服務商,側重能源領域的IT服務。2017年石化盈科攜手華為公司推出ProMACE平臺,面向石油化工行業提供流程制造平臺服務。
石化盈科ProMACE平臺采用云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術,提供數據集成、實時計算、智能分析、物聯網(IoT)接入、可視化等核心能力,支撐流程工業智能化轉型升級。平臺主要聚焦石化化工行業,圍繞著“生產一體化優化”、“生產集成管控”和“全生命周期資產管理”提供標準工業應用。目前,石化盈科ProMACE平臺已在中國石化智能工廠成功試點并取得良好應用效果。
平臺應用案例:石化盈科為九江石化搭建計劃生產協同優化平臺
石化盈科基于ProMACE平臺為九江石化提供生產計劃、調度作業、計劃業務的全流程線上管理服務,促進計劃模型、調度模型和裝置優化模型之間的數據交互,在此基礎上開展原油采購和加工方案比選,持續優化CFB鍋爐操作方案,優化催化柴油切割溫度,改善產品結構,實現汽油和航煤等高附加值產品增長。
通過應用平臺,九江石化2015年滾動測算案例達到242個,增效2.8億元;2016年滾動測算案例提升至500余個,增效3.2億元。未來將在企業生產計劃編制、原油采購優化、生產方案優化和產品結構優化進一步發揮作用。
浪潮:浪潮工業互聯網平臺
平臺介紹:
浪潮集團是以服務器、軟件為核心產品的解決方案服務商。2017年正式推出浪潮M81平臺。浪潮M81平臺架構分為四層,包括數據采集層、云支撐平臺層、大數據處理與應用開發平臺層、應用服務層。
浪潮M81平臺具有云端和本地部署多個模式,并推出一系列基于物聯網數據的應用,包括制造工藝與產品質量優化分析、設備監測與預測性維護、全程品質控制與預警、企業經營風險管控和預測、個性化精準服務與營銷預測、供應鏈與供應商優化、用戶行為分析與微服務推送等。
目前浪潮已為山能集團、中國儲備糧、蒙能集團等幾十家客戶提供了包含智能設備接入、設備監測、資產管理、質量工藝改進、工業企業運行數據監測等服務內容的工業互聯網解決方案,幫助企業打造智能化管理。
平臺應用案例:浪潮為正通煤業搭建大數據應用平臺
正通煤業依托浪潮M81平臺,通過生產安全監測,對作業環境和設備運行狀態進行監控,同時,結合作業人員位置信息和現場視頻,形成人員精準畫像,精準定位異常節點。
正通煤業基于浪潮M81平臺實現了31個數據源的2億多條數據整合,包括視頻、GIS等非結構化數據在內,每天以TB級的數量在增加,幫助正通煤業構建了企業的智慧大腦。
阿里巴巴:阿里云ET工業大腦平臺
平臺介紹:
阿里云ET工業大腦平臺依托阿里云大數據平臺,建立產品全生命周期數據治理體系,通過大數據技術、人工智能技術與工業領域知識的結合實現工業數據建模分析,有效改善生產良率、優化工藝參數、提高設備利用率、減少生產能耗,提升設備預測性維護能力。
阿里云ET工業大腦平臺包含數據艙、應用艙和指揮艙3大模塊,分別實現數據知識圖譜的構建、業務智能算法平臺的構建以及生產可視化平臺的構建。目前,阿里云工業大腦平臺已在光伏、橡膠、液晶屏、芯片、能源、化工等多個工業垂直領域得到應用。
平臺應用案例:天合光能電池片A品率提升
光伏產品供應商天合光能在光伏電池片生產質量方面遇到瓶頸,急需新方法進一步提升良品率。
借助阿里云ET工業大腦平臺對光伏電池片生產過程中所產生的物料數據、設備參數、MES系統數據等進行全面采集,通過海量數據的深入挖掘和關聯性分析,識別出在生產過程中對電池片質量有顯著影響的關鍵環節,提供針對性的設備參數優化,并在產線實際應用過程中進行對比測試、反復調優,最終實現電池片生產質量的提升。
通過對天合光能產線關鍵環節的優化,幫助天合光能實現電池片生產良品率增加5%,有效促進了天合光能產品整體質量的提升。
寶信:寶信工業互聯網平臺
平臺介紹:
寶信公司是寶鋼股份控股的上市軟件企業,產品與服務業績遍及冶金、石化、電力、醫療衛生、信息化等多個領域。寶信公司探索將數字技術與其在冶金、石化、電力等領域的專業優勢結合,于2017年正式發布寶信工業互聯網平臺,實現企業內部信息流、資金流和物流的集成和融合。
寶信工業互聯網平臺主要分成三級架構,第一級是面向工業現場的邊緣計算。第二級是部署在云端的大數據平臺。第三級是面向企業各種業務的應用系統。寶信工業互聯網平臺可根據鋼鐵制造數據特征和業務要求,實現數據存儲、傳輸和獲取的標準化。
目前,寶鋼集團已經基于寶信工業互聯網平臺,通過現場設備數據的采集和協議轉換,實現了企業OT層與IT層的打通,使數據得以在整個制造系統和IT系統之間高效流通。
平臺應用案例:基于寶信工業互聯網平臺的產品質量優化
鋼材成品卷的表面質量是最重要的質量指標之一。產品表面上任何劃痕、孔洞、指紋和凹坑等都屬于產品質量瑕疵,過去這些表面瑕疵的檢測手段是難以用傳統傳感器來實現的。
寶鋼通過寶信工業互聯網平臺,實現了表檢儀實時分析。首先將生產缺陷以圖像形式經表檢儀上傳到寶信工業互聯網平臺,平臺參照圖像數據庫確定產品缺陷等級,然后將這些標定好的圖像庫通過機器學習算法進行處理,形成缺陷等級分類器。最后將數據傳送到現場的邊緣服務器上,快速對產線上的產品缺陷等級進行分類,并發送指令對生產過程進行干預。
憑借寶信工業互聯網產品,寶鋼實現了對多源、多結構數據信息的融合處理,完成了對生產過程中的鋼板進行質量閉環控制,減少了人工的直接參與,降低了工人的勞動強度,減少了出錯的幾率,同時也減少了人力成本的投入。
智能云科:iSESOL平臺
平臺介紹:
智能云科是互聯網云制造服務平臺企業,以智能數控設備為基礎,高端工業服務為途徑,整合廣泛社會資源,打造iSESOL平臺。平臺共分為三個層級,分別為業務應用層、平臺服務層及物理系統層。
iSESOL工業云平臺主要包括五項功能:一是設備資源接入、基礎服務、應用服務以及對外開放API;二是通過云端Agent服務進行設備接入驗證以及構建數據傳輸通道,提供數據采集、數據存儲以及數據分析等服務;三是提供工業生產要素的建模及分析、工業大數據分析、工藝分析等服務;四是提供iSESOL上層業務系統數據交互服務;五是通過開放API,實現外部系統接入以及對外數據支持服務。通過與智能裝配等相關企業合作,iSESOL平臺已經接入大量生產資源,從單一的金切領域擴展到機加工大部分領域,并輻射到整個制造業。
平臺應用案例:基于iSESOL云平臺的機床租賃應用
某精密機械公司為節省現金流計劃采用租賃模式投入5000套智能裝備,并對各分支工廠制造流程進行實時監控,提升運維服務速度和質量。
通過iSESOL平臺的分時租賃功能,該公司成功構建設備服務平臺,實現上百臺裝備接入,提升設備運行狀況及加工效果,并在制造過程實現了云端遠程監控和數據分析,制造工藝得到優化。
美云智數:MeiCloud平臺
平臺介紹:
美云智數是由美的集團專門成立的云計算技術和服務提供商,通過智能制造、物聯網、大數據、云計算、移動互聯網等技術推出工業互聯網平臺MeiCloud。
MeiCloud平臺包括數據采集層、PaaS平臺層和SaaS層。數據采集層支持DCS、PLC、DDC、現場總線、智能儀表等多種設備的通訊協議。PaaS層由云開發平臺CDP、持續交付平臺CICD和運維監控平臺OvO三部分組成,既可以支持SaaS應用建設,也支持傳統單體應用的建設。SaaS層開發部署了各種智能應用,主要包括云端MES服務、企業間協作服務、數據服務、電子商務服務等。
目前,美的MeiCloud平臺實現與10000多臺工廠生產設備的對接。并與長安汽車、京信通信、金龍客車等30多家企業建立合作關系。
平臺應用案例:美云智數對美的空調武漢工廠進行智能改造
美的空調武漢工廠基于美云智數MeiCloud平臺,一是通過條碼,RFID或聯機取數進行數據采集;二是通過供應商配貨,發貨更新供應商庫存和發貨信息,提高生產計劃齊套信息準確性;三是提供分計劃層面及配送拉動方案;四是通過采集并分析生產運營數據,提升公司產品的質量控制能力;五是通過平臺數字中樞實現生產監控預警,設備異常反饋及處理。
通過MeiCloud平臺建設,該工廠實現生產計劃和生產執行的柔性執行、整體供應鏈效率提升與成本降低。
機智云:GizwitsIOTEnterprise平臺
平臺介紹:
機智云是面向物聯網的開發平臺提供商和云服務商,主要基于設備連接向用戶提供應用開發接口和功能組件,并提供數據分析引擎和解決方案。為解決企業物聯網應用需求,機智云開發PaaS平臺產品GizwitsIOTEnterprise(簡稱GIE),以降低企業研發成本,加快產品產出速度,提升企業生產效率。
GIE平臺實現三方面功能:一是提供端到端的設備、應用基礎接入能力,通過連接組件GAgent為設備與云端、APP端提供連接服務;二是提供應用SDK、API以及微服務集群,通過DynamicDataDirectorEngine等擴展服務組件,支持快速應用開發;三是提供RTBD實時大數據分析工具,基于Spark實時計算框架,根據企業的業務應用場景進行數據的計算與處理。目前,機智云能夠為電子信息、能源、制藥等行業企業提供仿真系統搭建、生產現場參數監測調節、能源優化等服務。
平臺應用案例:機智云為某公司打造工業設備分享租賃平臺
某新能源科技公司擁有大量充電樁,需要進行分時租賃及管理維護。機智云通過GIE平臺幫助該公司進行智能充電樁充電服務系統、物聯網支付系統、充電樁客戶端等APP應用開發,實現智能充電樁管理監控、用戶找樁用樁支付、區域布樁優化等功能服務,推動企業數字化運營轉型。
目前,該企業通過GIE平臺投入運營超過40000臺智能充電樁,根據用戶使用情況分析制定合理投放運營策略,并通過大數據分析優化找樁服務。
富士康:BEACON平臺
平臺介紹:
富士康科技集團是專業從事生產消費性電子產品、網絡通訊產品、計算機周邊產品的高新科技企業。富士康集團于2017年開發了工業互聯網平臺BEACON。探索將數字技術與其3C設備、零件、通路等領域的專業優勢結合,向行業領先的工業互聯網公司轉型。
BEACON平臺通過工業互聯網、大數據、云計算等軟件及工業機器人、傳感器、交換機等硬件的相互整合,智慧控制塔從而建立了端到端的可控可管的智慧云平臺。將設備數據、生產數據、產業專業理論進行集成、處理、分析,形成開放、共享的工業級APP。
目前,富士康借助BEACON平臺實現生產過程全記錄、無線智慧定位、SMT數據整體呈現(產能/良率/物料損耗等)、數據智能實現集中管理數據、基于大數據的智能能源管控和自適應測試平臺。
平臺應用案例:基于BEACON平臺的能耗優化
富士康產品制造過程以往面臨諸多難題,如特定機種制作過程中難以分析電能使用效率、無法確定接料和換料時機、設備周期缺乏預警機制等問題。
憑借BEACON平臺,富士康集團的制造過程實現了設備能耗實時監控,優化了生產過程中2C排程。平臺SMT自動送料系統通過智能AOI參數修正反饋,實現設備智能保養與防錯、SMT良率預測等智能化功能。使用BEACON平臺后,企業實現制造環節省電10%,明顯減少設備維護及上料時間,弱化自動在線測試環節,提高產品一次性良品率。
以上就是本次分享的全部內容了,下期,工控小編將對國外的5個平臺進行介紹,敬請期待!