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AI時代,摩爾定律未死,科技正改變一切定律

時間:2018-04-09

來源:網絡轉載

導語:AI將在接下來幾十年成為半導體產業的推手,因為大數據(BigData)需要機器學習,機器學習需要更多運算,并因此產生更多數據;這將在醫療保健、交通運輸等等垂直市場數字化的過程中帶來沖擊。

EDA供應商新思科技(Synopsys)首席執行官AartdeGeus在日前于美國硅谷舉行的年度使用者社群大會上發表專題演說時表示,現在是人工智能(AI)的時代,而且摩爾定律(Moore’sLaw)未死,科技正在改變一切事物;他并指出,AI問世之重要性等同于印刷術與蒸汽引擎的發明。

deGeus指出:“AI將在接下來幾十年成為半導體產業的推手,因為大數據(BigData)需要機器學習,機器學習需要更多運算,并因此產生更多數據;這將在醫療保健、交通運輸等等垂直市場數字化的過程中帶來沖擊。”

他表示,AI在1986年首度出現在Synopsys的產品,以一種名為Socrates的專家系統(expertsystem)型態發展為其DesignCompiler編譯程序工具;今日該公司則有數個研發項目,要將機器學習技術導入其芯片設計工具。

圖1:新思科技(Synopsys)首席執行官AartdeGeus表示,現在是AI的時代,摩爾定律未死,科技正在改變一切事物。

不過deGeus在專題演說后接受采訪時表示,在機器學習崛起的今日有一個挑戰是:“你必須小心,不要一次開始太多項目,否則會在芯片設計的基礎重點上失焦。”

在今年稍早,有一個正在探索將機器學習應用于芯片設計的研究機構代表透露,有鑒于設計檔案的專屬特性,他們遭遇的障礙是取得AI所需的大規模數據集;對此deGenus指出:“如果你能向芯片設計工程師展示AI的價值,這就不會是個問題。”

至于CMOS工藝的微縮,deGeus打趣道:“摩爾定律沒死,只是變得越來越昂貴;”他展示了一張投影片,指出10納米與7納米設計案仍在初期成長階段。

圖2:Synopsys表示,10納米與7納米設計案才要準備起跑。

而盡管摩爾定律有不少爭議,科技無疑仍在廣泛散播其影響力;舉例來說,deGeus指出現在Synopsys也為硅光子(siliconphotonics)設計工程師提供設計工具,包括光子組件的仿真與布線工具。他還以連網汽車做為科技之廣泛影響力的一個案例。

“對汽車制造商來說,一切事物都正在改變;”deGeus表示,自動駕駛車輛有一天會使用AI、5G以及電動引擎。關于最近發生的自駕車撞人致死事故,可能會引發關于責任歸屬的法律問題;他則認為:“我們需要政府出手干預,確保此事件不會導致創新停滯。”

明日由AI啟動的自動駕駛出租車,可能會為個人資料隱私權帶來新挑戰;對此deGeus則指出:“機器人管家車會知道關于你的一切,它適應你的程度會讓人驚訝地高,因為你的隱私權也會低得嚇人──而因為科技進展將會如此不可思議,隱私權問題恐怕也只能之后再議。”

(來源:Synopsys)

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