2017年是AI之年，人工智能領域多年的努力和積累終于勃發，從政府到民間，從國家戰略到坊間熱點，從學術圈到資本圈，從主流領導企業到創新獨角獸，一時間全社會各個角落關注AI、走向AI、布局AI，AI正在熱氣騰騰地從學術走向產業。

2018年，是AI賦能行業、展示威力的關鍵年。企業和公眾已經不再質疑“AI能不能”，而是迫切的想知道“AI怎么能”。AI必須要在生態建設、行業應用、產業賦能等方面取得比以往更大的成就，才能更進一步，形成燎原之勢。

針對這個趨勢，在1月16日CSDN舉辦的“AI生態賦能2018論壇”上，CSDN副總裁孟巖重磅發布了《2017~2018中國人工智能產業路線圖V1.0》。

本路線圖從AI基礎資源、AI基礎技術以及AI技術主要應用領域等方面著手，基于十多位特邀業內專家的支持及眾多的實際案例調研，探索不同行業的企業智能化升級的路徑，并首次提出了AIMM——企業智能化成熟度模型，并將隨時更新，動態開放，希望成為中國企業實現AI轉型的有益參考。

CSDN《2017~2018中國人工智能產業路線圖V1.0》

主要觀點摘編

1.CSDN首次推出AIMM——企業智能化成熟度模型

根據AIMM可以將企業按照智能化的程度劃分為0~5級6個發展階段：

0級企業無信息化

1級數字化：企業核心流程標準化和數字化

2級商業智能：在業務中運用數據挖掘和數據分析，實現描述性分析

3級算法模型：企業運用機器學習算法建立模型，預測和優化決策

4級AI采用：在業務中使用AI為基礎的解決方案，實現創新和效率的提升

5級AI驅動：以AI為核心的全新企業形態和商業模式

2.AI投資熱潮來臨，然而超過五分之一的企業還不具備基本條件

2017年CSDN中國軟件開發者大調查顯示，22%的企業還未進行信息化改造，51%的企業剛剛在核心業務中實現了核心流程標準化和數字化。

3.AI人才需求迅速增長，薪酬比IT工程師高出一個等級

2017年，AI類工程師在全部IT技術招聘崗位中的占比為9.86%，是2014年的8.8倍。

十年以上工作經驗的AI工程師，最高年薪可達140萬，而10年以上工作經驗的普通IT工程師的最高年薪還不到55萬。

4.中美互有勝負：美國壟斷AI芯片，中國在AI應用領域蓬勃發展

中國在AI芯片領域實力薄弱，玩家多為創業公司。而美國在這一領域既有英偉達、英特爾等重量級玩家，創業公司也層出不窮。

中國在AI領域除了BAT之外，還誕生了包括商湯、曠視、云知聲在內的新興獨角獸，融資額度甚至超過美國同行，支撐AI應用蓬勃發展。

5.金融、文娛、安防等領域向AI轉型的條件最成熟，農業、制造業等還有待觀察

AI對各行業賦能需具備數據、計算力、算法、應用場景這四個要素，其中計算力屬于通用基礎設施。

金融、文娛、安防等行業條件最成熟，農業、制造業等還在積累階段。

6.人工智能領域投資額逐年攀升，智慧金融、智能汽車、智慧醫療最受資本青睞。

7.實現AI轉型，明確應用場景是關鍵