作為AI芯片后入者的三星正提著大刀趕來：據外媒爆料，三星已經接近完成一款AI芯片的研發，其性能已經堪比蘋果的A11和華為麒麟970，三星極有可能在2月25日舉行的MWC2018大會上發布GalaxyS9的同時，展示其新AI技術的能力。

據《韓國先驅報》網站報道，三星電子已經基本完成第一款神經處理單元（NPU）的開發工作，準備在今年晚些時候部署到設備上。NPU被廣泛稱為AI芯片，據稱三星將在即將發布的智能手機上搭載這款芯片，此舉有助于其手機趕超競爭對手。

“據三星內部人士爆料，三星已經基本完成了服務器AI芯片的開發工作，預計該芯片將出售給服務器廠商。”一名AI專家告訴《韓國先驅報》。

除了CPU、GPU等之外，智能手機上再加上NPU的話，手機本身就可以在沒有云服務器幫助的情況下處理、分析和存儲智能手機上產生的數據。NPU被廣泛認為是智能手機的大腦。

目前，三星在這個領域落后于蘋果和華為這兩個最大的競爭對手，后兩者都已經推出了移動端的AI芯片。蘋果公司去年發布了iPhoneX，使用NPU實現臉部識別和動畫表情符號等人們熟知的功能。緊接著，華為推出了一款能夠隨時間學習用戶習慣的NPU，部署在Mate10Pro手機上。

盡管三星對于這個市場是后來者，但那位“AI專家”對韓國先驅報稱，“三星已經達到蘋果和華為的技術水平，而且在今年下半年肯定會推出更好的芯片。”據報道，三星的芯片每秒運行的速度超過了蘋果的A11和華為的麒麟970。

此外，同一消息人士透露，三星可能將在2月25日舉行的MWC2018大會上發布GalaxyS9的同時，展示其新AI技術的能力。

據稱三星在人工智能相關項目上投入了大量資金，并與韓國各大學的教授和研究人員合作，以制造出相比競爭對手更安全、更高效的芯片。

該消息人士透露，三星還正在為GalaxyNote9智能手機開發一款增強的NPU，該款手機預計在今年9月份發布。就像之前的GalaxyNote7和Note8一樣，Note9可能成為三星的一個轉折點。

AI手機進入戰國時代，芯片研發馬太效應漸顯

正如上文所說，三星的這款AI芯片，主要的競爭對手是蘋果和華為。目前，蘋果的iPhoneX和華為的Mate10（Pro）、V10等系列手機均已經使用人工智能芯片，成為AI手機的領導者。

iPhoneX中的“A11生物神經網絡引擎”（A11bionicneuralengine）芯片，每秒運算次數最高可達6000億次，相當于0.6TFlops（寒武紀NPU則是1.92TFlops，每秒可以進行19200次浮點運算），采用了六核心設計，由2個高性能核心與4個高能效核心組成。相比A10，其中兩個性能核心的速度提升了25%，四個能效核心的速度提升了70%。工藝方面，A11采用了臺積電10nmFinFET工藝，集成了43億個晶體管。

A11能幫助加速人工智能任務，包括FaceID，Animoji和AR應用程序。A11同時支持CoreML，這是蘋果在WWDC開發者大會上推出的一款新型機器學習框架。CoreML支持所有主要的神經網絡，如DNN、RNN、CNN等，開發者可以把訓練完成的機器學習模型封裝進App之中。

華為麒麟970芯片，首次采用臺積電10nm工藝，集成55億個晶體管（驍龍835是31億顆，蘋果A10是33億顆），功耗降低20%。采用4個CortexA73核心，4個CortexA53核心，GPU為具有12個核心的Mali-G72MP12，每秒處理速度可達萬億次。麒麟970芯片內置全新升級自研相機雙ISP，支持人工智能場景識別、人臉追焦、智能運動場景檢測，同時夜拍效果再次升級。基帶方面，麒麟970采用了更先進的4.5GLTE技術，支持全球最高是LTECat.18規格，實現目前業界最高的1.2Gbps峰值下載速率。同時內建TEE和inSE安全引擎，擁有更高的安全性。

不過，三星、蘋果、華為“三國殺”的局面不會持續很久。

由于智能手機的競爭進入到嚴重的同質化階段，跟全面屏一樣，人工智能芯片將會是手機廠商下一個“標配”的重點。除了三星、蘋果、華為三巨頭，還有很多廠商涌入智能手機和AI芯片的競爭，例如最近傳聞將于2018年下半年上市的小米——2017年2月，小米自主研發的手機芯片澎湃S1問世，成為國產手機中第二家擁有自主研發芯片能力的手機廠商。

人工智能芯片對手機性能提升、人機交互等功能上有巨大的想象空間，AI手機特別是高端旗艦AI手機的研發能力是能夠拉開與對手差距的重要一步，手機市場格局也會隨著研發能力逐漸分化，強者更強，弱者更弱的馬太效應將逐漸凸顯。

移動端AI芯片，誰能笑到最后？

由于GPU存在功耗瓶頸，同時用戶越來越關心個人隱私安全與時效性，終端智能芯片的發展順應時代所需。

終端的智能芯片則需要同時具備高性能與低功耗的特征。此外，終端也涵蓋了不同的應用場景，都需要針對具體需求，在功耗、延遲、數據吞吐量、加速器方案的選擇上做出調整和優化。

新智元對部分移動端能夠支撐AI功能的芯片做了梳理：

谷歌：PixelVisualCore

2017年10月，Google在其官方博客上公開了Pixel2中使用的一顆專用圖像處理協處理器——PixelVisualCore。這是Google在用于服務器的TPU之后推出的第二顆芯片，這次針對的是移動端。PixelVisualCore由Google與Intel合作設計開發，主要用于圖像處理和機器學習。這塊芯片由8個IPU（每個包含512個ALU）+1個Cortex-A53核心組成，最大可提供3TFLOPS浮點運算能力。

高通：驍龍845處理器

說到手機芯片，怎能不提高通。高通在2017年12月初正式發布了驍龍845移動平臺。驍龍845處理器采用10納米LPP制程工藝，其中GPU采用Adreno630，X20LTE調制解調器、WiFi、影像方面使用Spectra280ISP，以及Hexagon685DSP協處理器、音質方面使用高通AqsticAudio、CPU采用四個2.8GHz大核+四個1.8GHz小核+2MB緩存的Kryo385CPU、移動安全芯片，另在845中新增了一塊獨立內存。AI方面，驍龍845主要通過Kryo385定制架構、Adreno630、Hexagon685在終端異步運算數據。相比835，驍龍845在AI上的計算能力是835的三倍，目前已經可以支持S845GoogleTensorFlow、FacebookCaffe以及OpenNeuralNetworkExchange在內的多款主流深度學習框架。

MovidiusVPUMyriad2

2016年9月，Intel發表聲明收購了Movidius。Movidius專注于研發高性能視覺處理芯片。現任CEO是原來德州儀器OMAP部門的總經理，它的技術指導委員會也是實力強大，擁有半導體和處理器行業的元老級人物——被蘋果收購的P.A.Semi創始人丹尼爾·多伯普爾（DanielDobberpuhl），卡內基梅隆大學計算機科學/計算機視覺專家金出武雄，以及前蘋果iPhone和iPod部門工程副總裁、資深工程師大衛·圖普曼（DavidTupman）三人坐鎮。

其最新一代的Myriad2視覺處理器主要由SPARC處理器作為主控制器，加上專門的DSP處理器和硬件加速電路來處理專門的視覺和圖像信號。這是一款以DSP架構為基礎的視覺處理器，在視覺相關的應用領域有極高的能耗比，可以將視覺計算普及到幾乎所有的嵌入式系統中。該芯片已被大量應用在Google3D項目Tango手機、大疆無人機、FLIR智能紅外攝像機、海康深眸系列攝像機、華睿智能工業相機等產品中。

寒武紀1H8和1H16

寒武紀于2016年發布了全球首款商用深度學習專用處理器IP——寒武紀1A處理器。寒武紀1A的橫空出世打破了多項記錄，受到了業界廣泛關注，入選了第三屆世界互聯網大會評選的十五項“世界互聯網領先科技成果”。2017年11月，在公司首次發布會上，CEO陳天石介紹了三款全新的智能處理器IP產品，其中就包括面向低功耗場景視覺應用的寒武紀1H8、擁有更廣泛通用性和更高性能的寒武紀1H16。

陳天石介紹說，與寒武紀1A相比，新品在功耗、能效比、成本開銷等方面進行了優化，性能功耗比再次實現飛躍，適用范圍覆蓋了圖像識別、安防監控、智能駕駛、無人機、語音識別、自然語言處理等各個重點應用領域。

地平線旭日和征程

2017年12月20日，地平線在北京舉行發布會，推出的征程（Journey）和旭日（Sunrise）兩款面向計算機視覺的處理器，分別用于無人駕駛和智能攝像頭。旭日和征程都屬于嵌入式人工智能視覺芯片，分別面向智能駕駛和智能攝像頭。地平線首席芯片架構師周峰對新智元介紹，這兩款芯片，芯片性能可達到1Tops，實時處理1080P@30幀，每幀可同時對200個目標進行檢測、跟蹤、識別。典型功耗做到1.5w。

深鑒聽濤

2017年10月24日，深鑒科技召開發布會，正式對外宣布完成約4000萬美元A+輪融資，由螞蟻金服與三星風投領投。CEO姚頌還公布了一系列芯片計劃，由深鑒自主研發的芯片“聽濤”、“觀海”將于2018年第三季度面市。

其中，“聽濤”將于2018年上半年完成產品裝載，該系列芯片采用臺積電28納米制程，核心使用深鑒自己的亞里士多德架構，峰值性能1.1瓦4.1TOPS。亞里士多德架構針對卷積神經網絡而設計。目前，卷積神經網絡一般用來處理圖像相關的智能問題，而此架構靈活與可擴展的特性使它可被應用于各種不同規格的終端中。

異構智能：NovuTensor

在今年CES上，NovuMind（中文名稱“異構智能”）向業界首次展示其自主研發的第一款高性能、低功耗的AI芯片NovuTensor，號稱可能是除了TPU之外，世界上跑得最快的單芯片。

NovuMind方面表示，這是截至目前世界上唯一能夠實際運行的、性能達到主流GPU/TPU水平而性能/功耗比卻遠超主流GPU/TPU的芯片——在功耗12w的情況下，NovuTensor每秒可識別300張圖像，每張圖像上，最多可檢測8192個目標，相比目前最先進的桌面服務器GPU（250W，每秒可識別666張圖像），僅使用1/20電力即可達到其性能的1/2；而相比目前最先進的移動端或嵌入式芯片，相同用電的情況下，性能是其三倍以上。據了解，本次CES展示的僅僅是FPGA版本，等正在流片的ASIC芯片正式出廠，性能將提高4倍，耗電將減少一半，耗能不超過5瓦、可進行15萬億次運算的超高性能。

GTI光矛處理器

成立于2017年初的GyrfalconTechnologyInc.（簡稱GTI）近期以“光矛處理器Lightspeeur2801S”引發業內關注，這也是一家由中國芯片老兵創立的公司，總部位于美國硅谷。其芯片方案基于APiM架構，有28000個并行神經計算核，真正支持片上并行與原位計算，不需要使用外部存儲單元，克服了由存儲器帶寬而導致的性能瓶頸，在效率能耗比方面表現卓越，達到9.3Tops/Watt，無論在訓練模式還是推理模式下均可提供高密度計算性能。

在今年的CES上，GTI推出了內置Lightspeeur2801S芯片的Laceli人工智能計算棒，可以在1瓦的功率下提供超過每秒9.3萬億次浮點運算的性能，超越英特爾Movidius的神經計算棒，后者每瓦功率范圍的運算力則是0.1萬億次。Laceli人工智能計算棒可以在多種深度學習場景中應用，包括圖像和視頻識別、理解及描述，自然語言理解、自然語言處理等。