如今，大數據這個概念已經隨處可見，不再是什么新鮮事物，尋常老百姓在日常生活中也能接觸到。但，若要說應用最好的行業，還是非安防莫屬。

（一）大數據是視頻智能分析基礎

在大數據應用時代，視頻因其信息含量最高、數據量最大，分析運算最復雜而成為大數據時代采集分析傳輸存儲應用最具挑戰的國際技術難題！智能視頻分析研究永無止境，分析算法必須以監控視頻為資源，研究實時或歷史監控視頻中的目標特征提取、增強與行為分析等關鍵技術，才能推動監控視頻應用模式從事后被動處置向事前主動預防轉變。

（二）幫助實現智慧城市智能化

我國智慧城市建設面臨的重大挑戰之一，是城市系統之間由于標準問題無法有效集成，形成信息孤島。因此，在大數據融合技術領域，一方面要加強大數據標準建設，另一方面要加強海量異構數據建模與融合、海量異構數據列存儲與索引等關鍵技術研發，為給予底層數據集成的信息共享提供標準和技術保障。大規模數據在智慧城市系統流動過程中，出于傳輸效率、數據質量與安全等因素的考慮，需要對大規模數據進行預處理。大數據處理技術往往需要與基于云計算的并行分布式技術相結合，這也是目前國際產業界普遍采用的技術方案。大數據分析與挖掘技術為智慧城市治理提供了強大的決策支持能力。

（三）提高警務辦事效率

互聯網技術的飛速發展已經為構建一個大型全國性的專業報警運營服務平臺提供了有力的技術支撐。通過這個報警平臺，報警運營服務商手中會累積海量的用戶數據，例如用戶的身份信息、警情數據、消費記錄、維修記錄等，這些都是非常寶貴的資源。報警運營服務商可以在此基礎上，應用大數據技術進行分析和挖掘，充分發揮大數據的商業價值。

公安如公安系統中的圖偵技術，應用模式多樣，思維活躍，圍繞著“發現線索”的目的可衍生出多種的技戰法，只有從這些具體的技戰法中才能提煉出需求，真正告訴系統的設計者“我們要什么”。

那么，圖偵里的大數據應用需要哪些？像商業大數據那樣找規律的應用似乎還遠了點，目前最實在的就是從海量視頻數據里把有相同線索特征的圖像給找出來，讓干警發現出新的案件線索。至于“怎么找？”這就是由公安來提的應用模式了。因此，視頻大數據的發展并不是簡單的由技術廠商做主導，而是需要公安體制內既有刑偵實戰經驗，又有科技化功底的復合型人才，共同來參與視頻大數據應用的發展。

（四）讓智能家居“聰明”起來

智能家居會產生大數據，同時也是大數據的重要應用領域，不然它極有可能將停滯不前。家庭產生的大數據能讓智能家居更“聰明”，但需要根據實際情況進行有效處理，而不是任何數據的“一鍋端”，通過大數據與云計算技術的結合應用，智能家居系統能夠第一時間對用戶家庭中智能設備的數據、信息進行有效分析、記憶，并將得到的相應規律反過來應用于智能設備，提升智能家居的智能效果。

諸多安防巨擎，如?？低?、大華股份、科達和宇視等都有成熟的大數據應用解決方案，在各個應用領域發揮著自己重要的作用。

總結

大數據這個概念已經火了很長時間。未來，隨著人工智能、深度學習的發展，大數據的挖掘應用必將進行的更為徹底。在此過程中，擁有海量視頻大數據的安防行業，將迎來更廣闊的市場和發展機會。我們也希望安防行業能夠以大數據為支點，撬動未來的智能世界。