中國的人工智能行業可以說是冰火兩重天。一邊是BAT巨頭和資本大鱷們持續投入，新銳AI公司快速增長，前幾天谷歌都來中國成立了AI中心，可以說是風頭正勁。一邊卻是AI初創公司的密集倒閉，8月騰訊研究院和創投數據平臺IT桔子聯合發布的報告顯示，截止到6月份中美倒閉企業總數已超過50家，一葉落而知秋，AI創業公司的倒閉還將更加密集——因為泡沫要破了。

AI泡沫正在破裂

最近，創新工場李開復、科大訊飛劉慶峰等大佬直呼AI創業泡沫，李開復表示：“AI項目（融資熱）是今年上半年開始的，融資差不多夠18個月花，明年底估計有一批公司倒掉。”今天，阿里云棲大會·北京峰會上，阿里云總裁胡曉明也表達了類似觀點：“人工智能的發展要去泡沫化，現在人工智能領域有種浮躁的氛圍，有些企業靠AI講資本故事、炒作股價。”

創新工場是AllInAI的著名投資機構，投了大量AI項目；科大訊飛是中國語音巨頭也是AI專業公司；阿里云則是中國最大的公有云平臺，是大多數互聯網公司離不開的基礎設施，也在積極布局AI。李開復、劉慶峰、胡曉明，三位來自于投資機構、專業公司和云計算巨頭的大佬的話，足以值得行業自醒。

AI泡沫不是危言聳聽，而是確有其事。目前，AI產業存在估值虛高、人才待遇虛高等現象，最大的問題是許多AI創業公司只有技術卻沒有很好的商業化產品，許多大公司布局AI也有這樣的問題。有的公司過度重視技術本身，比拼論文數量、比賽成績或者與人下棋；有的公司科學家或者程序員主導，缺乏產品經理或者商業化能力；有的公司以為找到了需求最后卻發現是偽需求或者小需求；有的公司用AI解決了問題卻無法變現，跟互聯網早期面臨的商業化困境一樣。

總之，AI技術沒有成功落地，AI創業公司也就成了飛到風口的豬，重重摔下來體無完膚。

AI行業出現泡沫是必然，任何行業從孕育到爆發再到成熟都會經歷泡沫期，互聯網、移動互聯網、共享經濟、智能硬件、互聯網金融等等行業都有過類似故事上演。AI公司只有找到泡沫出現的原因，再對癥下藥，才能避免自己成為泡沫破裂過程中的出局者。

產業AI是一劑良藥

縱觀歷史上每一次技術革命，能夠成功的根本原因在于與產業結合。比如第一次工業革命讓機器替代手工，制造、交通等行業都迎來人類歷史上最大的變革；第二次工業革命人類進入電氣時代，電成了各行各業的必需品，生活、工業、娛樂等產業都迎來了劇變。互聯網的出現被視作是第三次工業革命，它改變了零售、金融、信息、旅游、醫療等第三產業。再好的技術都要有應用場景才有意義，沒有市場的技術只能存在于實驗室，無法成為蓬勃的產業。

人工智能被一些人視作是第四次工業革命，它同樣要走向產業才能實現落地。阿里云總裁胡曉明今天提出了“產業AI”的概念，在我看來就是未來AI的發展方向。

胡曉明認為，AI走過泡沫期后，下一站將是“產業AI（AIforIndustries）”，在城市、工業、金融、汽車、家庭等領域落地，產業意味著場景，場景在胡曉明看來是讓AI有價值的首個要素：

阿里巴巴對人工智能的三個判斷是：第一，必須要有場景驅動，我們在解決什么問題，為這個社會的成本降低了多少，效率提高了多少；第二，在人工智能背后是否是有足夠的數據來驅動AI能力的提升；第三是否是有足夠的計算能力，支撐我們的算法、深度學習可以發生。只有三個場景同時具備的前提下，人工智能才會有價值。

胡曉明的闡述與馬化騰此前關于AI的言論不謀而合。馬化騰認為AI最重要的四個要素是：場景、數據、計算力和人才。馬化騰認為，場景是最重要的，因為：“場景就是市場，有了市場，數據自然會產生，也會驅動技術再發展，人才也會跟著來，計算能力、大數據，都是可以復制的，但是市場和人才是不可復制的。”

不論是阿里還是騰訊，不論是李開復這樣的投資人還是胡曉明這樣的技術操盤手，對于AI的意識都有一個共識，就是AI必須要落地到場景、應用到市場。阿里云也給出了自己的思路，AI是一個跟互聯網同等級別的技術，只是在零零散散的場景應用是不夠的，只有與各種產業深度結合，走產業AI的路才能對AI技術實現消化，才能滿足AI所需要的產品。

國家戰略層面對于AI的引導方向也是AI與產業融合，近日工信部印發了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，《計劃》明確要求加快人工智能產業發展，推動AI和實體經濟的融合發展。

可以預見，2018年人工智能公司不論大小，PK的將不再是技術本身，而是技術應用到不同場景的能力，大公司要推動AI落地到各行各業，小公司則要找到剛需讓AI有市場，有人買單。AI創業公司融資時最重要的不再是介紹團隊有多少牛人、技術有多少成果，而是商業化成果和潛力。

產業AI是巨頭的機會

產業AI的理念，讓我想起了互聯網+，后者同樣謀求互聯網技術與各行各業的結合，不同的是，互聯網+是互聯網發展了10多年后的自然延伸物，此前互聯網就已經與許多行業如媒體出版、娛樂、零售、通信等等相互結合了。為什么AI當前才剛剛爆發，就要深入到產業才有價值？

對于創業公司來說，他們在場景上是一片空白，沒有任何試驗田，要獲得新場景不能跟互聯網公司爭奪，只有進入各行各業特別是實體業。對于大公司來說，目前BAT、美團、滴滴、今日頭條等公司都已經在或多或少應用AI，比如百度信息流業務、再比如滴滴的訂單配送業務就應用了AI。不過，只是在存量業務上應用AI技術，很難再造一個跟互聯網相當的大蛋糕，將AI技術落地到各行各業，則可以創造新的增量，AI技術的發展潛力也意味著它可以重塑諸多行業。

對于創業公司來說，產業AI是唯一的出路；對于巨頭來說，產業AI是巨大的創造增量的機會。此前，互聯網巨頭對此多少有些認識，一個體現是AI技術的開放，百度啟動阿波羅計劃、力推DuerOS平臺，將AI技術能力開放給智能汽車、IoT等行業，百度金融強調智能金融開放；騰訊則在不同地區推廣“互聯網+計劃”，與多地簽署“互聯網+戰略合作協議”，技術開放是合作內容的組成部分。

阿里的AI技術開放更偏產業方向——ET城市大腦、ET工業大腦、ET醫療大腦等先后發布并應用到對應產業，今天在北京又發布了ET航空大腦和ET金融大腦。ET航空大腦應用到首都機場后，可在50秒內刷新首都機場1700架次航班的停機位安排，廊橋停機位利用率提高10%，避免不必要的擺渡車乘坐提升旅客體驗。這樣的AI改變產業的例子還有許多。

擁有阿里云這顆棋子的阿里巴巴在產業AI很有潛力。它在今年成立達摩院，宣布在未來五年投資1000億美元儲備大量的高精尖技術，AI是重要部分。阿里云則是阿里技術開放的核心平臺，它有豐富的產業客戶資源、大量的商業化場景、行業技術深耕的經驗，可預見阿里云還將陸續推出ET教育大腦、旅游大腦、農業大腦、交通大腦、能源大腦等等，在各個產業落地AI技術。

總而言之，2018年AI創業公司要PK的是商業化能力，互聯網巨頭們要PK的是誰的AI技術能進入更多產業。在泡沫中倒閉的只是部分公司，整個AI產業的崛起將勢不可擋。