圍繞人工智能(簡稱AI)展開的炒作與關注正促使越來越多軟件供應商將AI因素引入其產品發展戰略。Gartner公司同時指出，這種作法亦給市場造成了巨大混亂。該公司分析稱，到2020年，AI技術幾乎將被引入至每一款新型軟件產品及服務當中。

2016年1月，“人工智能”一詞尚未能進入gartner.com網站的前百名熱門搜索詞匯，但到今年5月，其排名已經躍升至第七位——這亦表明Gartner客戶開始高度關注AI議題，并積極思考如何將其引入自己的數字化業務發展戰略。根據Gartner公司的預測，到2020年，AI將成為逾三成CIO的五大優先投資方向之一。

Gartner公司指出，“隨著AI技術快速步入炒作周期，眾多軟件供應商亦開始追趕這場近年來興起的淘金熱。AI技術確實能夠帶來令人興奮的可能性，但遺憾的是大多數供應商僅專注于簡單構建并營銷基于AI的產品，而非真正觀察市場需求、規劃潛在用途并思考如何借此提升客戶的商業價值。”

所謂AI，是指那些能夠在無需明確編程即可對當前情況進行觀察，并獨力分析出行為調整結論的系統。盡管人們普遍擔心AI技術有可能最終取代人類，但實際情況是，目前的AI與機器學習技術只是在大大提升人類的既有能力。經過訓練，機器能夠在某些特定領域發揮出遠超人類的表現;事實上，機器與人類的結合將以往很多不可能變為了可能。

為了成功把握AI技術帶來的機遇，技術供應商需要了解如何應對以下三個關鍵性問題：

1)差異化的缺失導致買家陷入困擾且很難作出購買決定

越來越多的初創企業及主流廠商皆宣稱將提供AI相關產品，但其中卻缺少能夠真正幫助買家理清需求的差異化因素。目前超過1000家應用程序與平臺供應商自稱為AI供應商，或者至少宣稱在產品當中使用了AI技術。

根據Gartner公司的觀點，這是一波類似于“環?！碑a品的新興風潮——即無論實際情況如何，皆宣稱或夸大其產品在環境保護方面的效果。事實上，這種廣泛的AI標榜行為已經給技術投資產生了負面影響。為了建立起用戶信任，供應商應當專注于面向AI建立起量化結論，并提供相關案例研究思路?！皯斠悦髦堑姆绞皆诋a品銷售及營銷當中使用‘AI’一詞。具體來講，應明確區分AI方案的差異化特性及其能夠解決的問題?！?/P>

2)利用經過實踐驗證且易于上手的機器學習能力滿足最終用戶需求

包括深度學習在內的AI發展成果已經獲得高度肯定，但在相關價值的直接性與成熟度方面仍顯得比較模糊。Gartner公司建議各供應商采取最簡單的使用方法，同時配合最先進的AI技術以彌合這一對接差距。

3)企業缺少對AI解決方案進行評估、構建與部署的能力

根據Gartner公司發布的2017年AI發展戰略調查報告顯示，半數以上受訪者認為缺乏必要的人才與技能儲備是在企業當中采用AI技術的最大挑戰。

此項調查發現，企業正在積極尋求能夠改善決策流程并實現業務自動化的AI解決方案。如何可能，大多數企業都傾向于購買嵌入式或者打包AI解決方案，而非嘗試構建定制化解決方案?！败浖绦枰獙Ｗ⒂跒樯虡I問題提供解決方案，而非單純提供前沿技術成果。重點在于，供應商應說明其AI解決方案能夠如何幫助企業客戶解決技能短缺難題，同時帶來超越內部定制化AI解決方案的價值實現速度?！?/P>