業內人士預測，我國橋梁、涵洞等基礎設施的養護，將是一個每年數千億元的大市場。據初步統計，目前，全國已有200到300座大橋采取了加裝傳感器進行安全監測，這一數據遠超其他國家。每座大橋加裝傳感器費用，從百萬元到千萬元不等，而據估算，類似的橋梁中國有約5000座，而且還需要未來持續進行數據采集、分析等工作。

今年上半年，濟南最高的互通立交橋鳳凰山立交橋，在第五層預埋了119個不同類型的傳感器

隨著中國基礎設施建設的一日千里，對橋梁、軌道等工程健康監測日益受到關注。通過在橋上安裝各種傳感器，采集應力、位移、加速度等數據，可以排除人工操作的不穩定性。以某座跨度1000多米的大橋為例，通過安裝在其上的一千多個各類傳感器，可以做到不間斷監測橋梁情況。業內人士認為，這至少是一個每年數千億元的產業，如果將該模式拓展到軌道、涵洞等領域，可能會是個萬億元的行業。橋梁不同于汽車等機械產品，汽車擁有大量相同的個體，可以建立損傷樣本，通過對比制作數據分析模型。而橋梁各不相同，每一座橋的安全監測系統也有差異。要深入分析數據，建立相關模型，離不開大量數據的采集。

今年4月份，南京城區的主橋橋梁健康監測系統施工現場

在橋梁安全監控的各項數據中，最關鍵的是位移、應力等，同樣，也離不開北斗衛星導航技術的強力支持。

11月初，四川九州北斗導航與位置服務有限公司中標，將為四川綿陽主城區內的22座橋梁加裝安全監測系統。這22座橋中，涵蓋了斜拉橋、懸索橋、拱橋、梁橋四種類型，其中最多的一座橋加裝了近千個傳感器。由此采集到的信息，是這個行業發展中寶貴的數據財富。

在昆明，工作人員正在為該市橋梁安裝橋梁傳感器監測設備因此，九州北斗導航與位置服務有限公司與四川省安全技術研究院、西南交通大學達成合作，共同成立中國綿陽科技城北斗安全監控技術實驗室。未來，實驗室通過采集數據、后續的專業分析，形成大數據后，更加廣闊的前景將不斷延伸——通過深度學習、人工智能將可以實現。

在橋梁安全監測領域，業內人士預計，5到10年左右，人工智能將從數據中自我學習進化，未來的橋梁、涵洞等基礎設施將可以自主監測、自我預警。就像一個生命體一樣，橋梁的維護也將更加簡便。