“89名醫生提交了答題，平均準確率80%，機器答錯5題，準確率83%，機器的準確率高于醫生的平均分。但是第一名是醫生，只答錯了一題，準確率超過96%。”12月2日，安徽醫科大學第二附屬醫院主辦“發現共同語言——乳腺臨床超聲高端研討會”。研討會現場，來自我省的89名超聲醫生與AI(人工智能)展開了“識圖對抗賽”，看誰能更準確、快速地識別乳腺超聲影像，也就是“讀片”。代表AI出戰的是搭載S-Detect功能的超聲設備，它能在讀片中，將腫瘤的各種特征量化，精細評估腫瘤的良、惡性。據介紹，目前該系統已在我省進入臨床驗證階段，未來這一設備可協助醫生進行乳腺腫瘤的篩查，提高診斷效率，促進早診斷早治療。

人機大戰：高出平均分，但不是第一名

醫生在答題

2日，在研討會現場，來自全省的近百名醫生都有點激動，除了專家的學術報告外，當日下午還有一場“聯合對抗”，他們將聯手對抗人工智能，而代表人工智能的是搭載S-Detect系統功能的超聲設備。

比賽時間為20分鐘，百名超聲科醫生參加，試題則是來自上海、南京、合肥共4家醫院的30張乳腺超聲影像，人類與AI現場對抗，誰能更快更準確地識別影像中乳腺腫瘤的良性、惡性。“這些病例都是已做過病理診斷結果的。”20分鐘后，考試系統關閉，89名醫生提交試卷，平均答對率80%，而AI答對了25題，準確率83.3%，AI的準確率高出人類平均分。但是第一名是一名女醫生，當涂縣人民醫院超聲科主任林紅，有著近30年的工作經驗，僅有一題答錯，準確率96.7%。

AI優勢：1秒鐘識別一份超聲影像

“對于機器能答對25題，我還是有點驚訝，這個成績不錯，而且機器的效率肯定比人高。”林紅雖然獲得第一名，得分遠遠高出AI，但她坦陳，AI不容小覷。“比賽用時20分鐘，其實機器答題只用了幾分鐘。”產品專家晏雄介紹，AI的識圖效率很高，能在1秒鐘識別一份超聲影像，“83.3%的準確率是在意料之中的。”晏雄介紹，系統可以依據形狀、方向、邊緣、病灶邊界、后方特征、回聲模式等分類進行分析后，作出“可能良性”或“可能惡性”的評估。“它的錯題，主要是將可能要向惡性方向轉化、但目前還是良性的腫瘤，評估為惡性，提醒醫生做進一步的病理檢測，這也是它的特點。”晏雄介紹，S-Detect目前積累了10000份真實病例，經過大數據分析，將每一項指標具體量化并記憶，成為病理特征，實際應用中，它對影像進行量化評估，非常精細敏感。該系統在識別、判斷中，會不斷更新病例，繼續“深度學習”。

未來方向：是醫生得力助手而非強勁對手

AI在比賽中

郭艷是宿州市立醫院超聲科主任，有20多年工作經驗，對抗賽中答對25題，和AI是平手。“這次每道試題的病例只有一張二維影像，平時工作中我們可能會多角度、立體觀察，可能準確率會更好。”但她也認為，雖然人在工作中會更靈活些，但一天讀片幾十張，會有疲勞感，而機器不會，“一些機械化、規律性的東西，未來可能會被機器代替。”“這個系統，對于年輕醫生來說非常有用，而且對于腫瘤的早發現早治療也很有意義。”安徽醫科大學第二附屬醫院超聲科主任姜凡介紹，AI系統能在短時間內閱讀大量文獻、對上萬份病例分析學習，人類則可能需要四五年，“有人擔憂AI將要取代醫生，其實不然，它是醫生多年智慧的積累，會成為醫生的得力助手，它能讓醫生從一些機械性的工作里解放出來，去思考研究疑難病例。”

姜凡介紹，目前我國腫瘤高發，而乳腺腫瘤已占女性腫瘤發病首位，“早發現早診斷早治療非常重要。”據了解，早期發現的話，乳腺癌的5年存活率達到70%~90%。“由于基層的技術及醫護資源受限，我省乳腺腫瘤的篩查率不高，如果利用AI來篩查，極為利于早發現。”姜凡提醒，40歲~60歲是乳腺癌的高發年齡段，目前20多歲的女性發病增多，她建議20歲以上的女性應每年接受一次檢查。

來源：中安在線