麻省理工學院斯隆管理學院教授黃亞生: 什么樣的大學會被人工智能顛覆

時間:2017-12-01

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:“我覺得人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術現(xiàn)在還很難沖擊研究性大學,研究性大學有一個特點,它不光教別人創(chuàng)造的知識,也教自己學校教授創(chuàng)造的知識,這個功能我覺得技術要取代的話還是比較難的。另外,那些一對一、一對二教學的教育精致化大學也比較難被技術沖擊。”

人工智能的發(fā)展,讓“個性化學習”“深度學習”成為可能,從而大大提升學習的質(zhì)效。但同時,人工智能也具有對現(xiàn)有體制的顛覆作用。

“大學會不會被顛覆?這不是一個聳人聽聞的題目。哈佛大學有一位教授預言,20年、30年以后,美國有50%的大學很可能會被人工智能和互聯(lián)網(wǎng)線上教學的模式顛覆。”在近日由教育機構愛樂奇主辦的學習力大會上,麻省理工學院斯隆管理學院教授黃亞生說。

黃亞生長期關注教育,尤其是中國教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。在這場主題為“人工智能時代的教育升級”的會議上,黃亞生發(fā)表了《教育的核心在于創(chuàng)造性思維的養(yǎng)成》的演講,21世紀經(jīng)濟報道記者就此專訪了黃亞生教授。

規(guī)模型大學最容易受到人工智能的沖擊

《21世紀》:為什么說大學可能會被人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術所顛覆?

黃亞生:研究表明,人的學習習慣、學習能力是不一樣的,比如有的人喜歡晚上學習,有的人喜歡早上學習,但現(xiàn)在大學的設置強迫不同學習習慣的人在同一個時間接受教育,這本身是沒有效率的。我所在的麻省理工學院做了一個實驗:學生可以在教室里上課,也可以在網(wǎng)上聽課。實驗表明,兩種方法的學習效果之間沒有明確的統(tǒng)計意義上的差別。也就是說,網(wǎng)上上課的學習效果和在教室上課的效果是差不多的。為什么?這不是因為老師教的不好,而是因為學生可以選擇自己最佳的學習方式。另外,在線上學習中,老師會得到很快的反饋。

人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術可以實現(xiàn)定制式的教育,這種教育不會硬性地要求所有學生向同一個標準看齊。我覺得最好的競爭應該是人和人自己的競爭,就是說今年的我和去年的我競爭,明年的我再和今年的我競爭,是縱向上的競爭,而不是橫向上的。我覺得以后通過技術發(fā)展,教育應該是幫助自己改善自己。

《21世紀》:大學已有幾百年歷史了,以往是否有過能顛覆大學教育的技術,與現(xiàn)在的人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術相比有何不同?

黃亞生:我覺得過去幾百年里,大學沒有面臨被顛覆的局面,相反大學的地位一直在提高,而不是降低,因為隨著經(jīng)濟、技術的發(fā)展,對大學培養(yǎng)的人才的需求在增加。大學之所以強大,是因為大學教育很難規(guī)模化,在教室里,一名教授不能同時教太多的學生。但現(xiàn)在,大學教育規(guī)模化的問題已經(jīng)解決了,科技打破了空間、時間的界限,我在美國的大學里教書,遠在中國、印度的學生都可以聽課。從2003年開始,麻省理工學院就開始把課程免費上網(wǎng),那時技術還只是單方面的,發(fā)展到現(xiàn)在,學生已經(jīng)可以網(wǎng)上提問、考試,技術更加復雜。

《21世紀》:那你覺得什么樣的大學會被人工智能顛覆?

黃亞生:以美國為例,美國的大學分為三類:一是以研究為主的綜合性大學,如哈佛大學、麻省理工學院、斯坦福大學等;二是具有教育規(guī)模優(yōu)勢的大學,如很多州立大學;三是所謂教育精致化的學院,如威廉姆斯學院等。

我覺得最容易受沖擊的是規(guī)模型大學,很多規(guī)模型大學的教學質(zhì)量和研究質(zhì)量都不是那么杰出,而美國大部分大學屬于這種類型。我覺得人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術現(xiàn)在還很難沖擊研究性大學,研究性大學有一個特點,它不光教別人創(chuàng)造的知識,也教自己學校教授創(chuàng)造的知識,這個功能我覺得技術要取代的話還是比較難的。另外,那些一對一、一對二教學的教育精致化大學也比較難被技術沖擊。

人工智能考驗學習的機會成本

《21世紀》:除了教學內(nèi)容本身,關于大學的教育制度有沒有可能也被技術所顛覆?

黃亞生:實際上,現(xiàn)在大學的供應鏈——準備考試、考試、入學——已經(jīng)開始被顛覆。現(xiàn)在很多的研究表明,那些GRE標準考試得分很高的學生,不一定與他在真正課堂上的表現(xiàn)有很強的正相關關系,所以現(xiàn)在很多美國大學都只是把SAT、GRE成績作為參考分。

麻省理工學院最近推出了一個微型碩士學位,學生不需要去考GRE也能獲得入學資格,學生先在網(wǎng)上學習麻省理工學院的課,經(jīng)過集中考試,我們根據(jù)他的考試成績決定是否錄取。如果錄取以后,學生還是要入學,但在網(wǎng)上學的那些課算作學分,節(jié)約了時間成本、精力成本和金錢成本。網(wǎng)上教育雖然沒有顛覆大學教育,但是至少顛覆了部分大學錄取的過程。

再比如誕生不久的密涅瓦大學,它完全不按傳統(tǒng)模式去錄取學生。現(xiàn)在美國大學的錄取工作是一個非常復雜的大工程,里面有客觀的、主觀的各種標準。密涅瓦大學完全拋開這些東西,只看學生的考試成績,考試的設計則考慮考生是否有全面的才能等,我覺得是個非常偉大的創(chuàng)舉。

《21世紀》:聯(lián)想到中國的高考制度,是否也需要考慮到未來技術的沖擊?

黃亞生:我覺得高考制度一定要改革,高考制度有一定的合理性,但應試教育在中國成為教育的全部,這是不可取的。我在和從事計算機工程研究的人聊天時,問他們教育的環(huán)節(jié)中,哪些最容易被人工智能所取代?他們回答的第一個就是高考。

這就引申出兩個問題,第一個是高考本身會被人工智能取代,但更深遠的問題是,如果你讓16-18歲的學生,花兩三年時間準備高考,而這個高考又最容易被人工智能取代的話,那怎么衡量付出的成本?這其中包括實際成本,就是每天學習花費的時間、金錢,更重要的是機會成本,就是在這么長的時間里,為了準備高考,肯定就沒辦法準備別的東西,而沒準備的那些東西可能恰恰是最重要的東西。

所以我覺得,高考改革呼吁了這么多年,這種呼吁到現(xiàn)在為止都是理論上、觀念上的,最有效的其實是技術上的沖擊。現(xiàn)在一些高考的內(nèi)容,我覺得特別沒有意義,將來都是可以被機器學習所代替的,如果一個學生對這些內(nèi)容感興趣,我覺得他應該去學習,但如果僅僅是為了應試去學習,我覺得就要深刻考慮這個問題了。對中國來講,不是說要把考試取消,而是要把考試當作教育中一個方面的內(nèi)容,而且所占比例應該越來越低。

人工智能會不會是人類的解放?

《21世紀》:那么在你看來,在面臨被技術顛覆的背景下,大學怎樣才能繼續(xù)推動經(jīng)濟和社會發(fā)展?

黃亞生:除了一般意義上的培養(yǎng)人才和創(chuàng)造知識,大學更應該通過破壞性創(chuàng)新和培養(yǎng)顛覆性人才推動經(jīng)濟和社會發(fā)展。美國的頂級大學不光培養(yǎng)了很好的計算機工程師、金融分析師,還培養(yǎng)了很多破壞性的創(chuàng)新人才,比如比爾·蓋茨、喬布斯、馬斯克、扎克伯格,這些人才至少沒有被美國的大學所扼殺。

靈活性是非常重要的,比如比爾·蓋茨跟哈佛大學提出要去創(chuàng)業(yè),哈佛大學保留了他的學籍,如果創(chuàng)業(yè)不成功隨時可以回來。創(chuàng)業(yè)有風險,從微觀角度來講是正確的,但是從社會制度設計上來講,我們應該降低創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的風險。

中國大學的專業(yè)設置是非常專的,學某個專業(yè),差不多所有的課都和這個專業(yè)有關系,我覺得應該打破這種局面,中國大學應該更多地發(fā)展通識教育。但目前的教育制度要求學生在17歲的時候就要決定他的專業(yè),而且不同的專業(yè)有不同的錄取分數(shù)線,這個我覺得也是不對的。

另外,我認為應該給學生更多自由活動的時間和空間,假期應該更多一些。

《21世紀》:技術被寄望于帶來好的改變,但在實施之中有沒有可能走偏?比如慕課就出現(xiàn)了完課率低、在商業(yè)模式競爭中不再受資本青睞等問題。

黃亞生:在我看來,教育一部分可以是營利的,但大部分、主流還應該是非營利的。到現(xiàn)在為止,至少在美國傳統(tǒng)的教育體制中,營利的模式都是不成功的。好的大學都是非營利的。比如慕課,一個是哈佛、麻省理工學院的Edx,這是非營利的,另一個是出自斯坦福的Coursera,是營利的。我看好的是Edx,但是總體上也沒關系,應該讓各種模式去充分競爭,最終的教育質(zhì)量高低,靠競爭去判定。

如果傳統(tǒng)教育的完成率很低的話,這是一個問題,但線上教育的成本很低,完成率只要不是0,就是一個社會貢獻,因為沒有網(wǎng)上教育之前,這些人是沒法接觸到這些課程的。另外,慕課學生的基數(shù)很大,即使完課率低,相比于傳統(tǒng)招生,還是擴大了教育覆蓋。此外,那些沒有完成課程的人,也接觸了課程,也學到了一些東西。

《21世紀》:人工智能隱藏的顛覆力量也讓學生焦慮,因為很多職業(yè)將可能被人工智能所取代,這對學生如何選擇專業(yè)帶來挑戰(zhàn),你如何看待這個問題?

黃亞生:應該讓學生確確實實按照自己的興趣去學習。今天大家都在討論:人工智能時代到來了,醫(yī)生、律師……都會被替代,大家以后應該學什么才不被淘汰?我覺得這個問題的提出就很有意思,反映出人工智能增加了我們對未來的焦慮。但是我們可不可以換位思考,人工智能會不會是人類的一種解放?就是說,反正你也搞不清楚你的未來是什么樣,那就按你自己的興趣去學習。

當然這里面有非常深遠的經(jīng)濟、社會、政治制度設置的問題。在人、技術、制度三者之間,我們目前的討論是:技術發(fā)展了、制度不變、人來適應,將來能不能變成:技術發(fā)展了,人還是追求自己的理想和興趣,讓制度去做調(diào)整?

人們一般認為工作與生活成正比,掙錢多就可以享受更好的生活,但現(xiàn)在有的經(jīng)濟學家提出UniversalLivingWage,就是指與工作貢獻脫節(jié)的收入。是不是將來可以想象一種制度,把兩者分開,為什么要把人的貢獻與他的生存永久地聯(lián)系在一起?能否實現(xiàn)暫且不談,但我覺得現(xiàn)在應該去討論這個問題。

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