11月21日，為期六天的第十九屆中國國際高新技術成果交易會（以下簡稱“高交會”）將在深圳落下帷幕。

作為“中國科技第一展”，一年一度的高交會成為了最新科技潮流的風向標。如果說去年的展覽還是VR/AR的天下，今年的人氣王儼然轉換到了人工智能。

在深圳會展中心一號館，做視覺、語音識別的人工智能企業吸引了眾多參觀者駐足體驗；相關論壇、研討會更是貫穿于整個展會期間，有嘉賓笑言，如果誰不談人工智能，好像有落伍的嫌疑。

從產業、資本、政策以及大眾的關注熱度來看，人工智能已經站到了新的“浪潮之巔”。這也并非人工智能的第一次浪潮，在計算能力、深度學習以及大數據的推動下，它呈現出新一輪的爆發之勢。

業內人士普遍提醒，人工智能并不能獨立產生價值，而是要跟具體的行業結合，因此，重要的是如何真正讓技術找到應用場景。

另一個巨大的挑戰是，當時階段，人才嚴重匱乏。高交會首日，深圳舉辦了一場高端招聘會，提供了近千個年薪在50萬元及以上或30萬元及以上+N（期權）的職位，其中各類算法工程師的需求尤其旺盛。

諸多企業人士都在感嘆“招人難”，高薪也難以找到合適的人才，而這一現象在短期內或仍將持續。

應用落地是關鍵

11月19日，在高交會展館，人臉識別技術吸引了最多的觀眾眼球——有系統根據人臉立即識別出年齡、性別等信息，并彈出相匹配的廣告頁面；系統實時監測展館內人流，能精準匹配目標和現場的動態人物，這一系統已被用于追蹤犯罪嫌疑人。

除此之外，公共治安、銀行柜員機、支付等眾多場景中，也都引入了人臉識別技術。深圳市人工智能行業協會會長、中興通訊副總裁董振江告訴21世紀經濟報道記者，在人臉識別方面，中國走在了世界前列。

很大程度上，中國豐富的應用場景為人工智能技術提供了“用武之地”，業內人士普遍強調的一點也正是：在技術創新熱潮中，不可“沉迷”于技術本身，而是要讓技術真正地“落地”。

知名獨角獸企業商湯科技創始人湯曉鷗曾在今年的一場演講中指出，人工智能是一種輔助性的工具，并不是事情的全部。這個工具本身并不能產生獨立的價值，而一定是在跟各個行業相結合以后，為生產效率的提升來服務。

董振江也表示，在這一波人工智能浪潮中，一個核心的因素是，要找到剛需的應用場景，而不是純粹做技術；另一方面，企業能獲得的數據跟技術結合之后，能達到實際的應用水平，才能真正在行業里立得住腳。

智能駕駛是其中一個備受關注的方向。馭勢科技是北京一家自動駕駛創業公司，其聯合創始人兼首席構架師彭進展指出，只有當人工智能的應用場景落地了，才有可能去訓練它，譬如無人駕駛，要應對不同路況，處理各種異常，如果一直停留實驗室里面，它永遠無法變得成熟。

彭進展告訴21世紀經濟報道記者，人工智能最重要的包括計算能力和數據，后者中國有非常強的優勢。中國在各行各業有著豐富的應用場景，這也決定了在未來的人工智能競賽中，中國充滿了后勁。

在業內人士看來，未來AI將可能解決兩方面的問題，一是提高效率，比如在重復性高的領域替代人工；二是創造全新的行業，做一些原來人不能做的事情。

這也意味著，人工智能將取代人類的一部分工作。坊間近來也十分熱衷于討論：哪些職業最容易被取代？

董振江表示，所有行業都可能面臨革命性的影響，每個人都應該關注自己所處的行業，是否會出現人工智能“野蠻人”？

人才缺口待解

人工智能“井噴式”的發展，也帶來一個直接的效應——人才需求迅速膨脹。工信部教育考試中心副主任周明曾在2016年向媒體透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。

董振江告訴21世紀經濟報道記者，“我有一個直接的感受，今年招人非常困難，大家都在搶人，價格一再加碼。”

深圳云天勵飛是一家專注于視覺人工智能領域的公司，其首席科學家兼AI副總裁王孝宇曾是Snap資深科學家。王孝宇告訴21世紀經濟報道記者，“短期內對于創業公司而言，招聘人工智能人才需要耗費的成本非常高。我們在美國招一個剛畢業的計算機視覺方面的博士，年薪在30萬-40萬美元。”

美團云產品總監陸川也在一場演講中表示，據他所了解的情況，甚至有剛畢業的學生拿到了與資深架構師不相上下的薪酬。

巨大的市場需求驅使下，包括物理、數字、電子等專業的畢業生都“跨界”到了人工智能領域。王孝宇認為，一些改變行業應用場景的技術壁壘并不是那么高，只要有基本的數學能力和學科知識，跨行業是一件可行的事情。

董振江則表示，人才的短缺是階段性的，只要有真實的需要，而非泡沫，人才的培養和供應會慢慢跟進。

今年7月，國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提出，支持高等院校、職業學校和社會化培訓機構等開展人工智能技能培訓；鼓勵企業和各類機構為員工提供人工智能技能培訓。

通過梳理目前的各類公開報道，不難發現人工智能創業公司的核心團隊大多有著非常耀眼的履歷——海外留學人士，知名高校研究大牛，或是大公司的技術專家。尤其美國海歸們，貢獻了相關領域的中堅力量。

王孝宇告訴21世紀經濟報道記者，在他2008年去美國攻讀博士時，計算機視覺還是一個冷門學科，但美國對基礎研究的支持力度非常大，即使是“找不到工作”的專業都可以獲得很好的支持。這也是為什么在這一波人工智能浪潮中，美國的人才比其他地方更多的緣故。

“我們跟國外的原創性工作還是有差距，人才培養模式要有所改變。”王孝宇表示。

董振江告訴21世紀經濟報道記者，中國人工智能學會正在推動一件事情，希望將人工智能變為國家的一級學科，在幾年內能在中國的大學里成立100個學院。