隨著我國傳統制造業的結構調整和轉型升級，高端、精密、自動化和智能化是制造業發展的新趨勢,機器視覺行業也在中國市場度過了發展的最初時期，不僅國際知名品牌紛紛在中國開展業務，中國本土的企業也逐漸興起.

機器視覺通過計算機或圖像處理器以及相關設備來模擬人類視覺功能，從客觀事物的圖像中提取信息進行處理，以讓機器獲得相關視覺信息并加以理解，最終用于實際檢測和控制等領域，是未來能否真正實現萬物互聯和智能制造的關鍵，涉及人工智能、神經生物學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域，是跨學科的集成式創新領域。

目前，將近80%的工業視覺系統主要用在檢測方面，包括用于提高生產效率、控制生產過程中的產品質量、采集產品數據等。機器視覺自動化設備可以代替人工不知疲倦的進行重復性的工作，且在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。

近年來，各類下游實體行業通過不斷科技創新，在市場規模方面的表現有了很大增長，而其生產力在當前生產模式下也逐漸達到瓶頸，急需改變以往勞動密集式的生產模式，這些行業出于降低能耗、提高工藝水平的內在需求，也將不斷加大設備配套、節能改造和工藝技術改造的投入，機器視覺產業的需求也隨著各種智能裝備的需求提高而提高。

目前，機器視覺行業包括上游部件級市場、中游系統集成/整機裝備市場和下游應用市場，雖然行業剛剛起步，但是競爭異常激烈，仍有長足發展空間。全球互聯網和半導體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。

根據市場研究報告，預計到2020年市場規模將達125億美元.隨著機器視覺行業的深入發展，從工業視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現實到物體自動識別，機器視覺都擔當著重要角色。

隨著生產模式的轉變，我國高端裝備制造業正在向全球化、信息化、專業化、綠色化、服務化發展；而制造技術則正在向高速高精、自動智能、綠色低碳、高附加值、增值服務、物流聯動等方向發展。近年來，國家對于高端裝備制造行業的重視程度不言而喻，出臺了一系列政策來支持其產品研發和市場擴展，希望能擺脫對于進口的依賴。而高端裝備制造業的發展，需要機器視覺行業的助陣，一方面，機器視覺的一個主要應用就是在高端裝備制造行業，另一方面，高端裝備制造行業對于精準度的嚴格要求也必須由機器智能識別來完成。

隨著相關配套基礎建設的完善，技術、資金的積累，在“中國制造2025”的浪潮下，國內各行各業對采用圖像和機器視覺技術的工業自動化、智能化需求開始廣泛出現，國內有關研究所和企業近兩年在圖像和機器視覺技術領域進行了積極思索和大膽的嘗試，逐步開始了工業方面的應用。

在全球化的背景下，中國的各產業與國際之間的聯系越來越多，傳統制造業面臨新的顛覆，轉型升級將給中國自動化行業帶來巨大的市場機遇，機器視覺作為自動化界高智能化的產品，未來具有很大的發展潛力。朗銳智科（www.lrist.com）認為隨著智能化工廠的進程對機器視覺提出了更高要求，中國機器視覺廠商的創新能力不斷提高，整個行業的產業鏈也日趨成熟，中國機器視覺行業將在“中國制造2025”的進程中迎來黃金爆發點。

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