中國約有1．1億糖尿病患者，而糖尿病性視網膜病變是其最嚴重的并發癥之一，發病率達24．7％－37．5％。隨著老齡化社會的到來，年齡相關性黃斑變性的發病率也持續上升。但現階段中國專業眼科醫生稀缺、基層醫院醫療資源匱乏、診斷方式低效等問題一直制約著眼科的診斷。

人工智能（AI）與眼科結合產生的目鄰遠程智能閱片平臺，通過智能閱片，準確、量化、及時地對病人眼底影像進行初篩，將有效協助醫生的診斷、提高診斷效率。尤其對于醫生資源相對匱乏的地區，通過高效的遠程醫療體系，使基層醫院有望逐步接近與大醫院同樣的診斷水平。

眼科分級診療成為可能

現如今眼健康形式日益嚴峻，青少年近視高發。中國國家衛計委發布數據顯示超過50％的人沒有接受常規的眼科檢查，超過90％的人發病后才進行治療，對于老年眼科疾病和慢性疾病其實可以進行早期干預。

愛爾眼科旗下子公司湖南極視互聯科技有限公司作為其互聯網發展戰略的主體，一直服務于眼健康檢查、醫學驗光配鏡、眼健康產品、私人眼健康醫生、遠程診療服務、轉診服務，其打造了線上、線下結合的眼健康“互聯網＋”服務模式。

但中國眼科醫療服務行業存在“全國分散、地區集中”的現狀，通過遠程醫療、智能化設備、大數據等技術的發展也讓分級診療在眼科可以逐漸推行起來。英特爾聯合愛爾眼科及極視互聯、晉弘科技推出人工智能眼科疾病識別解決方案，打造目鄰遠程智能閱片平臺，進一步提升對糖尿病視網膜病變（DR）和老年性黃斑變性（AMD）篩查的準確性和效率。

目鄰遠程智能閱片平臺

“目鄰遠程智能閱片平臺一方面實現分級診療，一方面實現眼健康管理。”湖南極視互聯科技有限公司總經理徐鳴說，在基層醫生是非常欠缺的，閱片平臺可以用集中化的資源解決分散化的零散需求。

從社區衛生中心、視光中心、縣級醫院、眼鏡店等機構進行數據采集，通過目鄰遠程智能閱片平臺進行智能閱片，判斷異常的片子會發送給閱片師進行閱片，最后所有眼底照片進行數據積累和繼續學習，將診斷結果反饋給患者，并進行轉診。

“目鄰遠程智能閱片平臺將在基層發揮作用，因為基層眼科醫生稀缺，而且診斷能力也不足。”湖南極視互聯科技有限公司副總經理、CTO孫濤說，通過將設備投入到社區衛生服務中心，眼底照片可以首先通過機器自主學習進行初步篩選，有疑問的照片通過遠程發送給閱片醫生進行再次判斷。

目前將近20多家社區服務中心，以及10多家愛爾眼科自建社區眼健康服務中心都已經開始使用目鄰遠程智能閱片平臺，預計年底達到50家，主要試點城市集中在長沙、北京、成都、天津、深圳。

AI閱片僅需10秒

目鄰遠程智能閱片平臺分為軟件、硬件兩大組成部分，軟件即人工智能＋閱片系統，硬件即閱片中心＋醫生團隊。目鄰遠程智能閱片平臺使用了卷積神經網絡（CNN），CNN屬于機器學習的一個分支，實現圖形識別。

目鄰遠程智能閱片平臺選擇DR和AMD首先作為人工智能篩選的病種，因為兩個疾病在眼科行業患病率最高，特征提取相對便捷。孫濤指出，平臺通過10萬張已標記病灶的眼底照片進行一年半的學習，實現DR和AMD的識別準確度達到93％，其他病癥的識別也在陸續研發中。

愛爾眼科及極視互聯、英特爾、晉弘科技分別扮演著不同的角色，愛爾眼科通過分布全國的幾百家醫院提供眼底照片為平臺進行學習，極視互聯進行開發和運營閱片平臺，英特爾針對閱片對芯片進行相應的研發，晉弘科技提供眼底相機設備生產以及人工智能模型。

目鄰遠程智能閱片平臺搭建和圖片存儲都在第三方云平臺上，人工智能的運算則放在本地數據中心，通過專線網絡將三者連通。

英特爾數據中心醫療與生命科學集團亞太區負責人張曉波表示，目鄰遠程智能閱片平臺是一個云到端的實踐。英特爾在愛爾眼科已有的AI基礎上，結合眼科圖像分析處理的特點，從處理器及相關硬件優化的角度，提供定制化的硬件解決方案，包括人工智能算法的框架、Caffe和整體配套優化，幫助平臺的計算提高3－5倍且更加精準，影像判斷時間從1分鐘縮短到10秒以內。

由于閱片醫生的閱片資歷不同，有些醫生不能確定病癥，照片會提交到上一級閱片師幫助閱片。平臺還開發了閱片軌跡記錄，讓初級閱片師可以看到最終的閱片結果。

不管是任何眼底相機，目鄰遠程智能閱片平臺可以對照片進行分析，所以平臺在推廣上非常具備普適性。最重要的推廣問題是眼底相機的配備，晉弘科技（臺灣）股份有限公司董事長暨聯合創始人鄭竹明表示，未來手持眼底檢查設備的應用將大大加快平臺的使用。

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