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人工智能發展不能靠炒作 要關注多層次性

時間:2017-10-10

來源:網絡轉載

導語:10月9日從科技部獲悉,近日,科技部黨組成員、副部長李萌赴浙江德清出席中國工程院舉行的人工智能發展戰略研究項目成果報告會。

10月9日從科技部獲悉,近日,科技部黨組成員、副部長李萌赴浙江德清出席中國工程院舉行的人工智能發展戰略研究項目成果報告會。

首先,李萌副部長介紹了科技部在前一階段對規劃和項目實施的準備工作,對下一步人工智能的戰略研究工作提出了建議,強調在規劃和項目的實施過程中,始終要重視戰略研究,院士專家要發揮更多的前瞻引領作用。

一是要關注人工智能發展的多層次性。應用驅動是目前人工智能發展的重要戰略路徑,要從應用著眼逐步深化。目前人工智能技術處于弱人工智能向強人工智能過渡的階段,現有的弱人工智能技術還有廣闊發展空間,要充分運用現有技術滿足從宏觀到微觀各個領域智能化的新需求,提升產業發展水平,提高人民生活品質和社會治理能力。特別要注重在應用中提出新需求新課題,在應用中改進技術提高技術。

二是要保持戰略清醒和戰略定力。當前“人工智能熱”總體是好的,表明社會非常重視科學技術前沿發展,這展現了一個社會的眼光和層次,這樣一個氛圍有利于吸引更多資源,推動人工智能的研發與應用,把規劃和項目更好地部署實施。但是人工智能要健康的發展不能靠炒作,不能靠忽悠,作為科技部門,作為科學家,要始終保持清醒的頭腦,必須依靠科技作為高端引領,要打算做更長遠的事,把構建人工智能的科技創新體系作為重中之重,加快突破新一代人工智能基礎理論和關鍵共性技術,形成持續創新能力。

三是要高度關注人工智能發展可能帶來的社會影響。人工智能與其他領域不一樣,它具有技術屬性和社會屬性高度融合的特點,存在不確定性,可能對社會的方方面面帶來影響和沖擊,但我們不應害怕它,不能作繭自縛、錯失機遇,也不能視而不見,要持續加強戰略研究、技術預測,前瞻研判和應對可能帶來的風險挑戰,做好法律、政策和相關措施的儲備。這應作為戰略研究的一項重要內容。

四是考慮如何加強人工智能學科和團隊建設。要研究人工智能作為一級學科所具有的獨特范式,建設人工智能學科體系。重視對未來人工智能發展與應用所需要的知識結構、人才結構的研究,提出培養高端人才和創新團隊的具體建議。

五是加強研究人工智能發展對基礎設施和科學設施的需求。研究提出人工智能應用需要補強哪些基礎設施,未來實現強人工智能需要什么樣的特有基礎設施,提升人工智能科學研究能力需要哪些特有科學裝置和設備。李萌副部長希望各位專家繼續為規劃和重大項目實施貢獻智慧和力量。

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