如果說蘋果引領了消費級人工智能，那么以亞馬遜、阿里云等為代表的科技公司正在引領更為龐大的人工智能產業鏈。

蘋果剛剛發布的iPhoneX再一次震驚了世界，能不斷學習使用者樣貌變化的FaceID成為最大亮點，這意味以深度學習為基礎的人工智能應用正涌進消費者市場，引領新一輪AI熱潮。

然而更大的浪潮正在醞釀中，隨著亞馬遜、阿里云等云計算公司提供了從異構計算到AI產業生態的全方位服務，不同領域的企業進軍人工智能的門檻被大大降低了。每一次工業革命的背后都是生產力的變革，這一次，計算將成為觸發人工智能拐點的生產力。

新興的異構計算(即CPU+GPU、CPU+FPGA的組合模式)由于具備高性能、可塑性強的并行計算能力，被認為是解決人工智能巨大計算力需求的最佳方案。直到2006年，一直用于圖形渲染的GPU才被發掘，人們發現GPU在深度學習的效率上比CPU高百倍;FPGA則因其靈活多變的特性被看做下一個改變世界的計算模塊，去年年底英特爾耗資167多億美元收購了全球FPGA雙巨頭之一的Altera，其決心可見一斑。英特爾判斷，未來5年內，CPU+FPGA的異構計算將占據云數據中心的1/3。

以"做不可能的事情"為口號的AWS則在人工智能上走的更遠，今年4月AWS推出了基于賽靈思芯片的FPGA實例F2，應用于數據分級、視頻、安全、機器學習等應用，相比賽靈思官方VU9P開發版高達7000美金的價格，AWS單FPGA實例$1.65/hr價格還是非常公道和容易接受的，這也降低了科研和個人開發者的使用門檻。

近日，科技巨頭阿里云也推出了基于GPU和FPGA的異構計算服務，涵蓋面向深度學習、自動駕駛、視頻識別、計算金融等領域上百個場景的多款加速實例，極大程度提升了人工智能產業的底層計算能力，緩解計算力短缺的現狀。

同時，阿里在語音識別、圖像識別、視頻識別等領域的突破也在阿里云上對外提供服務，加上接近80%的軟件生態覆蓋，云計算服務商已具備全方位使能人工智能產業的技術和能力。無論是金融、生命科學、醫療、制造、交通還是互聯網領域的企業都能在云上輕松獲得驅動人工智能創新的技術和能力。

這種全方位的提升給企業帶來的效益是非常直觀的，以全球最大的光伏廠商協鑫光伏為例，采用阿里云ET工業大腦解決方案后，良品率提升了1%，節省了上億成本，企業能將精力更專注在核心業務上。

與國外相比，國內的人工智能土壤更加豐沃。今年8月，微軟也推出了基于FPGA的深度學習系統Brainwave，提供超低延遲的加速服務。作為同行，阿里云支持英特爾和賽靈思兩大FPGA芯片的解決方案，并提供鏡像市場方便開發者在云上獲得硬件加速能力。

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