人工智能實現爆發式發展需要滿足三點：算法、數據和計算力。其中，計算力是推動人工智能產業更大規模爆發最為重要的方面。9月12日，阿里云宣布推出全新一代異構加速平臺，為人工智能產業提供多場景化的全球加速能力。這是阿里云異構計算家族首次亮相，涵蓋GPU、FPGA在內等6款異構實例，可滿足從圖形渲染到高性能計算及人工智能等復雜應用的計算需求。特別是在人工智能領域，可將深度學習成本縮減一半，大幅降低人工智能計算門檻。

此次阿里云在企業級市場推出的專業服務，將異構計算的使能領域從人工智能擴大到更廣的計算需求領域。“人工智能浪潮催生的計算迭代需求遠超摩爾定律，阿里云希望為人工智能產業提供最強的計算能力，我們開放了視頻識別、語音識別、圖像識別等人工智能服務及ET工業大腦、醫療大腦場景解決方案，今天我們推出的異構計算加速平臺，將進一步完善人工智能產業生態，滿足更多客戶的核心業務需求。”阿里云異構計算負責人張獻濤表示。

為深度學習而生GPU實例GN5i降低人工智能成本50%

阿里云此次推出適用于深度學習在線推理（Inference）的GPU實例GN5i，采用了英偉達Pascal架構P4圖形處理器，提供最大45TopsINT8整型計算能力和11TFlopsFP32單精度浮點計算能力。可根據深度學習計算力的要求，進行GPU實例的“Scale-out”水平擴容或“Scale-up”垂直變配，分鐘級即可完成實例的創建。

據阿里云高級技術專家龍欣介紹，在面向AI深度學習在線推理場景時，GN5i實例依托專有推理型GPU和阿里云高性能SSD云存儲和OSS存儲服務，在滿足數據處理IO的基礎上，時延最低可達微秒級；另外，GN5i可一鍵部署TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架，提供智能調度、自動運維、實時擴容等服務，有效降低人工智能在線服務成本50%以上。

全新FPGA實例F2加快人工智能產業落地

作為異構計算近些年來的新寵，功耗低、實時性強的FPGA普遍被業界看好，提供云上基于FPGA的高效靈活場景化并行計算能力，已成為公共云的基礎服務。此次發布的F2實例基于賽靈思XilinxKU115器件，提供145萬邏輯門電路，單實例的單精度浮點計算性能可達1.5TFlops。隨著集成英特爾（F1）和賽靈思（F2）芯片的FPGA計算實例相繼面世，阿里云率先完成對主流FPGA方案的全覆蓋，成為全球FPGA領域產品線最全、場景最多的公共云服務商。

相比GPU和CPU，FPGA更適合非標數據位寬的人工智能、金融分析、基因匹配、物聯網數據庫等領域。龍欣介紹，阿里云針對非標準位寬場景做了大幅優化，以物聯網時序數據庫為例，F2的處理效率可比CPU高30倍，為用戶大幅降低硬件加速時間和成本。“阿里云希望提供一個彈性、完善的FPGA開發環境，幫助用戶縮短開發周期，并以最低的成本、最大的靈活度在云端快速搭建完整的硬件加速服務。“龍欣表示。

國內首家公共云HPCaaS產品E-HPC超算界的“青藏高原”

針對傳統對高性能計算有強烈需求的高校科研機構和企業用戶，阿里云異構計算家族推出了彈性高性能計算實例E-HPC，這也是中國首個公共云上的HPCasaService產品。E-HPC基于阿里云異構計算平臺在高性能虛擬化、并行計算、低延遲網絡和HPC軟件棧等方面的特性，幫助生命科學，氣象預報，石油勘探，工業設計和航空航天等領域的客戶，快速獲得高性能計算集群計算能力、調度能力和軟件能力，按需組建自己的“云上超算中心”，并可實現一鍵部署和彈性伸縮。

“如果把傳統超算中心比作‘珠穆朗瑪峰’，那么阿里云的E-HPC則是將高性能計算做更普惠的覆蓋，成為高性能計算的‘青藏高原’。”阿里云資深專家何萬青表示。

值得一提的是，阿里云基礎設施在25G網絡、第三代分布式存儲、遍布全球的13個區域的數據中心及高可用骨干網等方面的不斷創新，可為人工智能提供高性能、彈性伸縮和業務永續的加速引擎。

除了產品層面，阿里云還提供了全方位的人工智能產業服務，包括智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技術服務，這些技術正通過阿里云ET為客戶服務。過去一年，阿里云推出ET城市大腦、ET工業大腦、ET醫療大腦等行業垂直的人工智能系統，將人工智能技術落地到產業中去。

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