近幾年隨著大數據的持續火熱發展，大數據應用沖擊著各個行業，為全社會帶來了新的思考。大數據產業作為一個新興產業正席卷而來，并創造出了巨大的價值，成為了當今企業和學者關注的熱點問題。大數據正在成為重要的資產和生產資料，未來，大數據在推動中國經濟轉型方面也將發揮重要作用。

大數據已成為重要經濟資源

信息技術廣泛應用于經濟社會發展領域，產生了十分龐大的各類數據，人們形象地稱為大數據。狹義的大數據是指以數量巨大、來源分散、格式多樣、應用價值高為主要特征的數據集合。而廣義的大數據除了數據集合的含義外，還包括對這類數據進行采集、存儲和關聯分析，以及從中發現新知識、創造新價值、提升新動能的新技術和新業態。因而，大數據所代表的不僅僅是重要的技術變革，而且是戰略性經濟資源，大數據服務業已成為前景廣闊的新技術產業。

大數據的價值在于可提供盡可能多的詳盡信息并對信息進行有效處理。通過全面、精確、即時的大數據技術，提升整體數據分析能力，推動大數據開放共享，促進資源整合，發現其中所蘊含的價值。大數據帶來的科技革命和經濟革命，將極大地影響經濟社會發展。以數據流引領技術流、人才流、資金流、物資流，推動生產要素的集約化整合、協作化開發、高效化利用、網絡化共享，可形成新的資源配置模式，改變傳統的生產方式和經濟運行機制，提升經濟運行效率和水平。

大數據及其解析能力已成為企業核心競爭力，預計到2050年全球將有超過80%的企業依賴各種平臺生存，平臺型企業將占據全球價值鏈的高端。大數據時代，企業只有融入互聯網生態圈，充分運用大數據有效整合資源，才能把握發展主動權，贏得市場競爭優勢。

大數據可以突破傳統資源增長的極限

傳統資源是有限的，煤炭可以再開采160年，石油僅能再開采40年。基于傳統資源的有限性，經濟發展也是有極限的。但大數據作為新的資源，其開發和增長卻是無限的。由于大數據作為新的要素加入，改變了傳統要素格局，新知識和新技術替代資本成為經濟發展的主導因素，同時也為傳統要素帶來巨大的附加值和增長空間。由于大數據資產可以復制、遞增、共享，以其效益遞增可以彌補傳統資源效益遞減，這樣就改變了以往資源的投入、組合和利用方式，加之依托互聯網延展了資源配置平臺，使得經濟發展中的動力機制、要素依賴、創新驅動、思維模式、企業組織架構等均發生了明顯的變化。以往經濟增長方式高成本、低效益，效益呈遞減趨勢。在信息時代，大數據成為重要的生產要素，經濟發展方式是低成本、高效率，而且效益呈遞增趨勢。而且，這種發展是智慧的、綠色的、共享的可持續發展，是發展方式的真正轉變。

積極開發大數據資源，筑牢產業發展根基

為用好大數據資源，應大力發展大數據及其產業，圍繞數據收集、儲存、處理、應用等環節，加快計量、標準化、檢驗檢測和認證認可等大數據產業基礎建設，加速大數據開發應用。大力開發大型通用海量數據存儲與管理、大數據處理與開發等軟件產品，著力開發海量數據存儲設備、大數據一體機等硬件產品，帶動芯片、操作系統等技術產品發展，構筑健全的大數據產業體系。提供與重點行業領域業務流程及數據應用需求深度融合的大數據解決方案，提升相關產業大數據資源的采集獲取和分析運用能力，帶動技術研發創新、管理方式變革、商業模式重建和產業價值鏈重構，推動大數據在研發設計、生產制造、經營管理、市場營銷、售后服務等產品全生命周期、產業鏈各環節的應用。大力發展便捷服務、用戶體驗、個性化服務、數據價值挖掘等新型大數據服務業，提升生產智能化、經營網絡化、管理高效化、服務便捷化能力和水平。

大數據從數據挖掘、商業智能發展而來，是信息技術發展的必然產物，因此大數據產業其本身屬于第三產業；同時大數據產業不能一蹴而就，必須遵循科學的方法循序漸進。大數據產業的發展需要數據科學的支撐，數據科學橫跨多個學科領域，要形成對數據的洞察，在數據源及屬性的選取、數據模型的選擇、所采用的分析及驗證方法都需要系統、科學的理論指導和方法論。首先是業務需求定義階段，要充分認識到其中蘊藏的機遇和挑戰以及大數據在其中能發揮的作用和價值；其次是大數據的應用分析，在這一過程中需對大數據的方方面面做全面的考察和度量，并與業界標桿進行比較，然后緊接著是大數據技術應用架構的設計；再次是大數據技術切人和實施，根據不同的應用場景，選擇不同的技術切入模式；最后是大數據的試用、評估以及對成功應用的推廣，最終形成一個強大的大數據應用平臺。中科點擊作為行業大數據應用專家，憑借多年大數據應用實戰經驗，形成了一套標準化的產品開發模式，已經為汽車、金融、教育、電商、醫美等眾多行業提供了定制化的大數據服務。

我國是全球網民最多的網絡大國，互聯網、移動互聯網用戶規模全球第一，擁有豐富的數據資源和市場優勢，大數據部分關鍵技術研發已經取得突破。要樹立新發展理念，充分運用我國數據規模優勢，實現數據質量、規模和開發應用水平同步提升。

更多資訊請關注工業以太網頻道