人工智能蓬勃發展，卻也引起了不少人的疑惑。近日，一批頂尖科學家、企業家和教育學家對此進行論述，釋疑人工智能發展的過去、現在與未來。

隨著科技的飛速發展，“人工智能”無疑成為了當下最火的詞。那么現今真的已是人工智能爆發的時代了么？那些模擬成人的人工智能靠譜么？人類會不會被機器控制？

面對這些炙手可熱的問題，一批來自國際頂尖學府和科技企業的科學家、企業家和教育學家9月8日齊聚清華經管學院，在洞見論壇上就科技·驅動成長話題，為現場觀眾帶來了一場“燒腦“的科技盛宴。

馬化騰：過去看“用電量”將來看“用云量”

“隨著數字經濟的發展，科技越來越融入各行各業，在數字化和智能化的大浪潮里，科技是所有產業界都必須去關注的。”騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰在發表主題演講時指出，以往全球市值最高的TOP10，多是能源和金融巨頭企業，但近兩年卻發生了改變。目前前十中有七家公司是互聯網和科技企業，騰訊和阿里都在榜單之中，其發展之快令人觸動。

而在談及騰訊投資的幾個基本因素時，馬化騰表示主要考慮有三點：AI、云計算，大數據。用馬化騰的話講，未來所有企業的基本形態就是“在云端用人工智能處理大數據”，這將是一個大方向。而未來騰訊也將更加關注在AI方面的探索。

在馬化騰看來，過去把用電量作為衡量一個工業社會發展的指標，未來，用云量也會成為衡量數字經濟發展的重要指標。一切有云，有AI的地方都必須涉及大數據，這毫無疑問是未來的方向。

錢穎一：人工智能熱清華計算機成了最受追捧的專業

清華大學經濟管理學院院長錢穎一表示，“我作為清華經管學院的院長非常高興的看到，今年清華計算機成為了最受追捧的專業，顯然是跟人工智能是非常相關的。”

面對從產業界到高校的人工智能熱，錢穎一援引愛因斯坦的名言說，“大學教育的價值不在于記住很多事實，而是訓練大腦會思考。我想這一點，大家都是非常的贊同。專業的知識不是那么重要，至于什么專業都不重要，更重要的是要訓練大腦會思考。”

饒毅：“人工智能模擬成人的，百分之百都是假的”

在圓桌討論環節，北京大學校務委員會副主任、理學部主任、生命科學學院講席教授饒毅表示，當前神經科學受到廣泛重視，部分是因為人工智能推動，但這并不意味著神經科學處在任何一個特殊時期，神經科學的研究會一直存在，而且神經科學永遠是最后的前沿，是無盡的前沿。

饒毅認為，現在神經科學的研究是有一定的進步，主要得益于用了所謂光遺傳學技術，這是一個重要的技術，這個技術重要到很多人在使用它。但若要誠懇的評價的話，沒有帶來任何概念上的突破，是用于驗證和否認現在已經有人想過的一些事情。驗證和否認的時候，結果特別好看，所以很多人在比較夸張性的用它來做宣傳。

對于人工智能的發展速度，饒毅預期較為謹慎，他認為，人工智能的發展在有生之年都不可能達到科幻的程度，甚至“所有的高級的(人工智能)對思維、認知和情感的都是瞎說的。在他看來，人工智能的進步是有限的，把人工智能模擬成人的，百分之百的都是假的。”

湯曉鷗：機器不可能控制人類！想多了！

現在的人工智能炙手可熱，可在2011年前，做人工智能的人卻“羞于啟齒“自己的研究，中國科學院深圳先進技術研究院副院長、香港中文大學教授、商湯科技聯合創始人湯曉鷗介紹道，2011年是人工智能發展的一個分水嶺，首先是因為市場有了新需求，二是產生了大量的數據，三是硬件的訓練平臺，最后是深度學習的框架為這個研究提供了可能，這四個因素加起來為人工智能的突破實現了可能。

而對于近期和遠期還有哪些突破點，湯曉鷗則表示，AI目前在三個方向用的比較多：一是語音識別，二是看的能力，三是自然語言的理解，自然語言目前是最火的。

在談到大學教育如何適應人工智能時代的新時代需求時，湯曉鷗表示，盡管人工智能大熱，人也不要盲目更瘋，一定要在自己擅長和能力所在的地方發力。他認為人工智能能和各行各業結合，應該慢慢去做一些原創的技術。從教育的角度講，一定要對人工智能進行科普，避免牛群效應。

最后在談及人工智能能否控制人類時，湯曉鷗明確表示，盡管現在進步比原來快多了，但是機器的任務還是人類定義的，所有機器不可能控制人類，想多了！

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