兩艘總噸位逾20萬噸的遠洋船將在年內接受“手術”，獲得思考、學習和自我診斷能力，并能告知船東“怎么航行最賺錢”。它將是中國制造的第一批智能化船舶。

全球最大造船企業—中國船舶工業集團已與航運企業達成一致，不僅為后者造船，還將處理智能船產生的大量航運數據，這讓船廠的領地從制造拓展到全壽命周期服務，由此形成全新的價值創造模式。

物聯網、大數據、智能化、服務化—智能船鮮明的“工業4.0”色彩正在重新“涂裝”船舶工業。中船集團副總裁南大慶說，“工業4.0”是我國船舶產業盡快趕上世界先進水平“千載難逢的機會”。中央“千人計劃”特聘專家、美國辛辛那提大學教授、智能制造的領軍人物李杰表示，船舶業的“工業4.0”探索對提升“中國制造”水平有著極大的借鑒意義。

會思考的聰明船

為了開發智能船，中船集團調動了大量資源，包括中國船舶工業系統工程研究院、上海船舶研究設計院、滬東中華船廠、滬東重機、黃埔文沖船廠等。第一代智能船將擁有300多個傳感器，可以連續感知船舶運行與海況環境，每天產生數據超過10G。系統工程院院長張宏軍透露，由此形成的“思考能力”將讓機器分擔船員50%的工作。

讓船“會思考”，對航運保障意義重大。它能隨時監控船員操作，持續評估零件狀態。張宏軍說，大部分船舶事故來自誤操作，智能船有望將事故率降低70%；假使能預知零件故障，就能提前訂好備件，送往船即將停靠的碼頭，這可將船舶可用時間增加10%。除了“自省”，智能船還會“學習”。整個項目將在岸上建立數據中心，把天氣、油價、運價等動態信息導入經濟模型；遠程獲取這些知識后，智能船就能選擇最合理的航速、航線。

有些意外的是，智能船并不貴。在其300多個傳感器中，新增硬件不多，關鍵是依靠軟件建一個“大數據池”，將大量數據匯總關聯，相當于在虛擬空間里重建了船與海。

張宏軍說，過去船舶擁有大量自動化設備，但就像一個個信息孤島，產生的數據雖多，但零散、靜態，無法提煉出整條船和航路的最優方案：“我們理解的‘工業4.0’，就是實現裝備與信息的深度耦合?！?/p>

中船集團已計劃新造一艘功能更完備的智能船，預計兩三年后下水，新船設計已在上海啟動。雖然國外已在開發“無人船”，但離不開人的遙控；相比之下，能“獨立思考”的國產智能船可以說比國外“無人船”領先一代。

重構的生產關系

智能船第一次有機會打通船舶業的整條產業鏈—研發、制造、運營，從而創造出新的價值。李杰說，借助大數據發現并彌補需求的缺口，將制造業向服務拓展，這是典型的“工業4.0”。

中國遠洋（運輸）集團、招商局能源運輸股份有限公司等航運巨頭已加入中船集團的“工業4.0”聯盟。中遠集團戰略發展部負責人高勇軍說，航運業面臨激烈競爭，必須提高管理精細度，對市場走向、投資回報、船隊運營等給出精確解答?！霸S多問題過去只能憑感覺，‘該買幾條船’這類事關百億元級的投資也只好把握個大趨勢。大數據也許能使這些問題迎刃而解?！?/p>

數據最主要的來源是船，最好的解讀者則是船廠和航運公司，但過去一旦交船，雙方就不再有什么往來。有了智能船的“粘合”，中船、中遠將圍繞數據開展合作，對接造船和駕船的特長。高勇軍認為，這是“工業4.0”時代的共生關系。

共生不僅是雙贏，大數據還能從源頭上支撐船舶產業的創新—航運公司最需要什么船和發動機，設計方都可以在這個數據服務生態圈里獲取養分，從而形成一個完整的創新閉環。

無論是制造方還是運營方，都傾向于把智能船引領的變革更多地看成一次“生產關系重構”—各方必須對現有價值體系進行調整，比如船廠怎么為數據服務定價，航運公司又該如何與第三方共享關鍵商業數據。

為中國制造探路

開發制造一艘遠洋船，涉及的技術和部件覆蓋了制造業85%的門類。

而且在中國，造船業是感受全球化競爭最充分的行業，它的“工業4.0”嘗試其實是在為整個制造業轉型升級探路。

中國制造業的裝備智能化程度、信息服務業配套都比較弱，發展“工業4.0”，不應跟著領先的德國、美國亦步亦趨。李杰認為，“中國制造”的優勢是貼近市場，擁有無可比擬的用戶量。因此，用好用戶數據，才能走出有中國特色的“工業4.0”之路。在他看來，中船、中遠等聯手探索，已形成了獨特的價值視角，這些經驗加上逐漸完善大數據處理技術，可以很方便地向高鐵、發電、航空等制造業復制。

中船、中遠等都認為現在到了發展“工業4.0”的時候，大家已有共識：大數據已經可以帶來利潤；反過來，如果對產業趨勢“看不見、瞧不起、看不懂”，將來就會“來不及、活不了”。

最近幾年，船舶和航運市場迅速轉冷，壓力之下，大家都意識到必須擺脫粗放的發展模式，創造新的價值。高勇軍說，中國擁有大量低成本的技術人才，華為曾借此輕松打敗了通信業的國外對手，而在“工業4.0”領域，這一幕應該有機會重演。

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