從國家及政府層面來看，“中國制造2025”已連續三年在政府工作報告中被提及，今年特別強調要“加快大數據、云計算、物聯網應用”。與此同時，浙江、貴州等多地政府部門都在大力推進“企業上云”計劃，爭先恐后打造數據強省。

自年初工信部推出《云計算發展三年行動計劃(2017-2019)》后，各地方紛紛通過出臺“企業上云行動計劃”的方式，推動“企業上云”工作進程。

從今年上旬的江、浙，到前不久的山東濟南，中國越來越多的省市政府推出了“企業上云”行動計劃，與“機器換人”等行動呼應，多管齊下地幫助規模以上企業逐步完成從制造到智造的華麗轉身。

那么，“企業上云”在中國能否順利施行，又是否可以真正幫助企業完成智能制造？

“企業上云”速度迅猛

據有關數據統計，中國云計算市場規模已經從2008年的73億元快速增長到2016年的3168億元，年均增長額近400億元，年均增長率超過60%。

從國家及政府層面來看，“中國制造2025”已連續三年在政府工作報告中被提及，今年特別強調要“加快大數據、云計算、物聯網應用”。與此同時，浙江、貴州等多地政府部門都在大力推進“企業上云”計劃，爭先恐后打造數據強省。“企業上云”已是大勢所趨，而“云制造”更成為制造業轉型升級新的風向標。

2017年4月，江蘇省和浙江省先后發布了推進當地企業上云的行動計劃。江蘇省的行動計劃為“1+30+300工程”。“1”指阿里云，“30”指省內30家兩化融合服務機構，“300”指省內300家制造業企業。概括而言，江蘇省政府希望實現數據驅動企業發展，最終推進企業的“智能制造”轉型。

浙江省《“企業上云”行動計劃(2017)》的先期目標是全省新增上云企業10萬家，目標是把浙江打造為“全國云計算產業中心”。

今年5月，寧波全面啟動“企業上云”行動。寧波市將針對不同行業、不同規模、處于不同發展階段的企業，根據其信息化基礎和個性化需求，制定差異化的企業上云策略：小微企業首先實現云計算初級應用；大中型企業通過“移動化”改造、“互聯網化”升級、“智能化”提升等途徑逐步實現云計算深度應用。預計到今年年底，培育國內領先的云平臺服務商1至2家、行業云應用平臺2至3個、云應用服務商10家，形成標桿應用25例，力爭成為在全國有較大影響力的云服務產業示范基地。

6月，濟南市出臺“企業上云”行動計劃，將利用3年時間探索建設省會城市圈云服務一體化平臺，實現區域間云平臺資源整合和功能融合。到2019年，初步建立云計算技術、產業、應用和服務體系及產業生態，打造一批國內領先、省內一流的云計算領域服務商，將云計算領域產業鏈條做長做強。濟南市新增上云企業突破10000家，培育國內領先的云平臺服務商2-3家、行業云應用平臺3-5個、云應用服務商70家。

為何今年上半年各地爭相開啟“企業上云”的步伐？從政府層面來看，上云便于對企業進行集中管理；而站在企業的角度，且不論云平臺使用程度如何，乘政策東風先行涉足對自身而言也并無太大損失。

云技術的優勢

云技術給人的概念是伴隨著互聯網、移動互聯網、大數據處理等技術應用而生，那些傳統的業務應用，如ERP、CRM、辦公套件等，一直都渴望運行在云平臺當中，以解決容量規劃、性能、運維等問題。國內云計算廠家已開發出集虛擬機、容器、物理機于一體的統一平臺，以一致的體驗滿足各類應用的需求，助推云技術進入企業核心應用。企業不用再買服務器、數據器、防火墻等，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互，IT方面的投入很低。

企業運營產生的一系列成本，都可以通過互聯網、云計算和大數據等技術來降低?；ヂ摼W可以降低連接成本，大數據可以降低信息的獲取成本，以及擴大信息獲取的范疇，而第三個是計算成本，通過云計算能夠降低。云技術可以提供互聯網連接、信息(大數據處理)和計算這三者能力，是最佳的提供三者能力的一站式服務平臺。

就目前我國的現狀而言，很多企業還處于工業2.0和3.0時代，想要機器換人，快速實現產線自動化升級，將面臨資金、技術、產線重新規劃等一系列問題。但使用云技術所需要的投入則相對較小，在高工機器人3C手機專場巡回調研中，天馳集團就和沈陽機床聯合建立了智能云工廠，不僅無需對產線進行大幅改動，更能實現遠程監控和設備操作，提升生產效率。

借助云技術，企業能夠更加高效的使用大數據提升業務水平，幫助企業進行定制化服務，為將來的柔性生產打下技術基礎，在未來更可以和工業物聯網結合，為升級智能工廠鋪平道路。當然，對于那些信息化、自動化基礎薄弱的企業，“上云”同樣有一定的阻力，包括數據的適配性，企業人員無法理解云技術等，因而需要一定的資金投入。但企業上云對現階段企業而言，可操作性更強，且利大于弊。

對政府來說，“企業上云”應該是生搬硬套和全盤復制他人成果，而要因地制宜，結合當地實際情況。對企業而言，“企業上云”不是終點，而是起點：以阿里云計算服務為例，分為IaaS/PaaS/SaaS三大類共121項服務，企業上云門檻小，但需要根據企業自身基礎和實際情況，逐步加載模塊化服務，才能將云平臺逐漸利用起來。

對機器人企業的發展意義

柔性化和智能化是機器人的一大特點，而將“云”技術融入機器人則是將這一特點生化的必經之路。然而與“企業上云”形成強烈對比的，是云機器人逐漸淪為空響的現實。

云機器人概念提出可追溯到GOOGLE在2011年的I/O大會，但多年過去，似乎鮮有被人投入應用，其原因有二：首先，對其認識僅停留在“藍?！彪A段，該部分競爭主要存在于大學與研究機構，鮮有商業力量涉足；其次，不具備一定規模的云機器人數量或云計算平臺，導致云機器人實際意義無法體現。

如此前提下，“云機器人”是將繼續沉淪成為絕唱，還是借著“企業上云”和智能制造的風口強勢崛起，很大程度上要看機器人企業的抉擇：

其一，機器人企業對終端企業智能化和云技術需求是否引起足夠的警覺；

其二，與云服務商進行合作，補充自己云平臺建設和運維技術的短板，同時對機器人產品智能化性能的改進；

其三，多企業合作，形成抱團?！霸啤逼脚_也好、信息系統也好，一方面，若各企業之間差異太大，企業間對接和交流的可行性低，云平臺的作用大打折扣；另一方面，對機器人企業而言，若“單打獨斗”的對每個企業設計信息平臺，于自身設計成本高，盈利水平也十分有限。

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