隨著成千上萬的傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中，實現人、機、云端無縫的交互，驅動制造業升級，讓城市更智慧，同時也讓無人駕駛成為現實，引發社會數字變革。

物聯網是讓所有物體連接到互聯網，其中傳感器作為感知層核心部件，能讓了無生機的物體通過傳感器獲得強大的生命，但在當前，由于傳感器的部署規模并未普及，使得沒有足夠的“物理層”接入點，從源頭上阻礙物聯網發展。

隨著成千上萬的傳感器被嵌入到現實世界的各種設備中，實現人、機、云端無縫的交互，更高級一點就是實現“場景感知”，讓智能設備擁有“智慧”，與人工智能結合，使得人體感知能力進一步補充和延伸，感知將會是物聯網設備新趨勢，很多智能設備將具備某些“感知”功能。

可以預見，在不久的將來，我們身邊將到處布滿傳感器，再把大量傳感器采集的數據與開放數據等組合，使得設備與數據密緊密相連，并用數據驅動社會和企業創新和發展，在萬物互聯時代下，誰有數據誰就可以賺更多的錢。

尤其在運營商、芯片廠商以及眾多垂直行業解決方案提供商共同推動下，物聯網呈現出快速增長態勢，同時也會引領下一輪技術爆炸，企業通過部署物聯網，各種物理設備經過傳感器收集數據，海量的數據使得機器學習成為可能，經過智能分析的數據不僅可以實現企業智慧化的運營模式，甚至可以改變企業競爭方式和競爭界線，使得產品的功能或者服務，可以得到拓展，不僅僅是物理設備的聯網，更能讓物理設備透過數據可視化智慧運營，更能讓企業做出管理決策。

因傳感器、云計算和人工智能等技術的發展，讓企業不僅有能力獲取到無限的數據，也能從中洞察未來，快速創新成為企業未來核心競爭力，越來越多的企業開始評估并加大部署，從物聯網中獲取數據，驅動制造業升級，讓城市更智慧，同時也讓無人駕駛成為現實，引發社會數字變革。

(一)制造業

在制造業，各種設備和機器等透過安裝各式各樣的傳感器，以此收集數據，所形成的大數據加以分析，賦予機器感知、學習、自我優化的能力，并從數據中獲取價值，借助大數據的力量和電子傳感器的普及創造智能機器，而通用電氣就是這一場工業數據化的踐行者，以“數字化”為背景帶來了一場全新的工業革命，把人、機器、數據給連接起來。

(二)智慧城市

例如新加坡，為了推進“智慧國家2025”計劃，構建“智慧國平臺”，建設覆蓋全島數據收集、連接和分析的基礎設施與操作系統，至此統一傳感器標準成為收集數據關鍵所在，將在光纖網基礎上打造一個全國傳感網。傳感器遍布全國各地，不論是在家里、辦公室還是公共場所，未來的新加坡還將會大量安裝各種用途的傳感器，這些傳感器網絡若符合統一品質標準，運作起來會更順暢，為邁向“智慧國”的目標做準備。

在我國也有接近300個城市在構建智慧城市，其中傳感器作為城市“心臟”，把傳感器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、等各種物體中，實現人類社會與物理系統的整合。尤其在多年前提出“萬億傳感器”的口號，旨在推動社會基礎設施和公共服務中每年使用1萬億個傳感器，利用傳感器提升社會服務。

(三)無人駕駛

推進無人駕駛商業進程中，傳感器是無人駕駛汽車的大腦，通過部署一些列傳感器組合，感知周圍的環境，讓無人駕駛成為現實，包括谷歌旗下Waymo、英特爾和百度等企業推動無人駕駛技術蓬勃發展，但傳感器技術是“硬實力”，得益于傳感器和人工智能技術，Waymo在走了全球前列，而無人駕駛核心組件LiDAR傳感器的成本有望下降，將有助于推動自動駕駛商業落地。

另外，Mobileye同樣受益于傳感器技術，其ADAS(高級駕駛輔助系統)技術不僅成就了特斯拉，且還被英特爾以153億美元巨額收購，ADAS其原理是利用車上的各種傳感器，英特爾通過整合其自動駕駛技術，將會大大增強在自動駕駛領域的競爭力。

結束語

傳感器受到全社會關注，通過傳感器捕捉到的數據，并把數據傳送到互聯網，通過相應算法進行數據分析，讓一切可以被量化和被感知，最終在產品和服務中實現創新，以此作為基礎，通過創新的商業模式和收益實現企業自身的業務轉型，以數據為基礎的商業模式將成為未來發展的主要潛力。

但企業也將會面臨更多的挑戰，如何利用傳感器所收集的數據來洞察成為未來商業競爭核心，需要一種全新的方法，以此幫助企業快速、高效地部署物聯網，提高企業產品和服務實現智慧運營，讓給企業產品和服務走在物聯網最前端。

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