《關于改善電力運行調節促進清潔能源多發滿發的指導意見》稱，要“統籌年度電力電量平衡，積極促進清潔能源消納”。而按照業內此前流傳的版本，新一輪電改方案明確：積極發展融合先進儲能技術、信息技術的微電網和智能電網技術。

智能電網建設全面拉開

專家據此分析表示，智能電網可以解決新電改中關于分布式能源目前所面臨的一些棘手的問題。這意味著智能電網將在新電改中受益。

分析人士指出，未來的10年至20年將是我國智能電網建設的主要時期，智能電網總投資規模預計接近4萬億元。隨著智能電網進入全面建設的重要階段和我國城鎮化建設的進一步推進，城鄉配電網的智能化建設將全面拉開，智能電網及智能成套設備、智能配電、控制系統等三大領域將迎來黃金發展期。

大數據分析電力數據

大數據為智能電網的發展注入新的活力，掌握電力大數據的關鍵技術對電力行業的可持續發展和堅強智能電網的建立具有重要意義。電力系統是最復雜的人造系統之一，其具有地理位置分布廣泛、發電用電實時平衡、傳輸能量數量龐大、電能傳輸光速可達、通訊調度高度可靠、實時運行從不停止、重大故障瞬間擴大等特點，這些特點決定了電力系統運行時產生的數據數量龐大、增長快速、類型豐富，完全符合大數據的所有特征，是典型的大數據。

在智能電網深入推進的形勢下，電力系統的數字化、信息化、智能化不斷發展，帶來了更多的數據源，例如智能電表從數以億計的家庭和企業終端帶來的數據，電力設備狀態監測系統從數以萬計的發電機、變壓器、開關設備、架空線路、高壓電纜等設備中獲取的高速增長的監測數據，光伏和風電功率預測所需的大量的歷史運行數據、氣象觀測數據等。

因此在電力系統數據爆炸式增長的新形勢下，傳統的數據處理技術遇到瓶頸，不能滿足電力行業從海量數據中快速獲取知識與信息的分析需求，電力大數據技術的應用是電力行業信息化、智能化發展的必然要求。

那么，大數據是如何應用在智能電網中的呢?電力大數據的應用場合涵蓋發、輸、變、配、用、調等電力行業的各個環節，在風電場選址、降低網損、風電并網、電網安全監測、大災難預警、電力企業精細化運營、電力設備狀態監測等領域有非常強的可實現性。

例如，大數據技術可以應用到電網災難預警中。隨著電網日益增加的復雜性和不斷變化的自然環境，電力系統中的災難性連鎖事故頻繁發生，這些災難性連鎖事故大多數始于系統某個元件故障。大規模停電事故初期往往是少量元件相繼故障，在事故擴大階段則與電力系統中的脆弱環節有緊密的聯系，因此從整體預防的角度出發，通過大數據技術辨識電力網絡中的脆弱環節對提高電力系統的可靠性，降低大規模停電事故的發生概率有重要意義。

目前，大數據技術在商業領域已經獲得較為廣泛的應用并創造出巨大的商業價值，但是在電力系統中的應用才剛剛起步，因此結合大數據的技術優勢和電力系統的應用需求，發揮電力大數據的價值，將為智能電網的建設帶來新的發展契機。電力企業應該牢牢抓住這個契機，從數據政策、人才培養、關鍵技術研發等層面，全面促成電力大數據技術的發展。

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