在世界范圍內(nèi)，華人在AI領(lǐng)域的影響力已經(jīng)不容忽視：全球近14萬華人AI人才占到全球AI人才總量的6.5%。

具體對比來說，中美兩國AI人才在不同細(xì)分領(lǐng)域各擅勝場：美國的AI基礎(chǔ)層人才占比超7成，集中度很高；而中國在應(yīng)用技術(shù)層的人才分布則更為廣泛，特別是在機(jī)器人、圖像識別、精準(zhǔn)營銷和自動駕駛等領(lǐng)域。

用商湯科技CEO徐立的話來說，中國有一大批AI工程人員的儲備，但是缺乏最頂級研究性的人才。“在AI研究上面，真正意義上能夠指導(dǎo)推動整個行業(yè)的人才非常稀缺，兩個國家PK的時候靠的就是最聰明的人。”

騰訊副總裁、AILab負(fù)責(zé)人姚星日前在接受包括21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者在內(nèi)的媒體采訪時表示，互聯(lián)網(wǎng)時代是做出產(chǎn)品，為用戶提供便捷的使用，但AI時代靠技術(shù)驅(qū)動。“互聯(lián)網(wǎng)時代，大家都用鋼筋水泥造房子，看誰建得足夠高、不會倒。但AI領(lǐng)域改變了‘原材料’，不像造房子，如果技術(shù)上沒有足夠的儲備，我們在原材料方面是落后于別人的。這也是互聯(lián)網(wǎng)公司在AI方面投入很大的原因。”

“AI技術(shù)人才中國比較少，但是全球角度來講華人還占非常高的比例，說明全球的AI競爭領(lǐng)域，華人的作用非常大。此外，應(yīng)用場景、受眾人群方面我們都是領(lǐng)先的。所以我們跟發(fā)達(dá)國家的競爭不是隔那么遠(yuǎn)。但是從技術(shù)研究來講，我們跟美國的巨頭們還是有差距，雖然華人很多，但是許多華人還是在美國的公司，這也是我們在西雅圖開設(shè)分支機(jī)構(gòu)的原因，我們希望更多海外優(yōu)秀人才加入。如果這個問題解決，AI時代中國的互聯(lián)網(wǎng)還是有機(jī)會引領(lǐng)世界。”姚星說。

普華永道最新發(fā)布的報告認(rèn)為，中國和北美有望成為人工智能最大受益者。在人工智能發(fā)展初期，由于技術(shù)成熟度較高，北美的生產(chǎn)力增長速度將高于中國。但十年之后，中國完成了相對緩慢的技術(shù)和專業(yè)知識積累，則可能開始趕超北美。

人才儲備與爭奪

AI人才已經(jīng)成為各大技術(shù)企業(yè)的必爭之地。

具體來說，機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、算法、高級數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)架構(gòu)、計算機(jī)/圖像視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遷移學(xué)習(xí)等關(guān)鍵詞基本能夠涵蓋現(xiàn)階段細(xì)分領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)。

國內(nèi)來看，核心科技公司占據(jù)了頭部人才資源。脈脈數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)AI人才主要散布在百度、阿里巴巴、騰訊、科大訊飛、滴滴、今日頭條等近40家公司中。

對于意圖發(fā)力AI的中國企業(yè)來說，面向全球吸納高端技術(shù)人才以打造核心競爭力，已成為普遍訴求。騰訊為了延攬人才，今年5月，在微軟和亞馬遜的總部美國西雅圖設(shè)立了實驗室。“人才競爭還是很激烈的。AI發(fā)展太快了，學(xué)校發(fā)展有些斷檔，人才供需不太平衡。目前人才（科學(xué)家）來源還是以海歸為主。”姚星介紹。

這僅僅是人才之爭的冰山一角。此前，百度、滴滴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也以設(shè)立實驗室的形式殺入了美國高科技中心硅谷。而搶人的也不僅僅是中國公司，日前，蘋果的兩則招聘信息也顯示，該公司已經(jīng)在競爭對手亞馬遜的大本營西雅圖建立了一個高級Siri研發(fā)團(tuán)隊。

回到國內(nèi)AI人才來源的問題上，領(lǐng)英的報告認(rèn)為，海外華人難以突破“玻璃天花板”——海外華人AI人才中，10.7%位至總監(jiān)及以上職位，而美國所有AI人才中總監(jiān)及以上級別人才占比為20.6%。這一定程度上帶來了海外AI人才的回流趨勢漸強(qiáng)：從2013年至2016年，畢業(yè)歸國的AI人才平均年增長率約為14%，而有海外工作背景的歸國AI人才平均年增長率約為10%。“華人學(xué)習(xí)很好，理論基礎(chǔ)扎實，這個時間段在國內(nèi)機(jī)會大。”戴帥湘表示。

另一廂，領(lǐng)英大數(shù)據(jù)顯示，中國高校及研究所在2013-2015年期間仍保持著人才凈流入的狀態(tài)。而如果企業(yè)能加強(qiáng)并推動與高校、研究所間的人才培養(yǎng)和研發(fā)項目合作，將有助于AI領(lǐng)域的資源互補(bǔ)和人盡其才。

“美國學(xué)術(shù)界和工業(yè)界結(jié)合很緊密，很多教授自己就會開公司，國內(nèi)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界則融合不夠。技術(shù)是強(qiáng)大驅(qū)動力的時代，大學(xué)及研究機(jī)構(gòu)在關(guān)注前沿技術(shù)探索與原始創(chuàng)新的同時，應(yīng)該加強(qiáng)與企業(yè)的合作；此外，因為人工智能早期的低潮期，國內(nèi)并沒有太多學(xué)校開設(shè)細(xì)分AI專業(yè)。未來高校的學(xué)科設(shè)置里可能會有更多相關(guān)專業(yè)和方向。”戴帥湘向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道記者分析道。

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