機(jī)器視覺的引入，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量，提高了生產(chǎn)效率。而且機(jī)器視覺技術(shù)具有提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度的特點(diǎn)。

機(jī)器視覺技術(shù)主要組成部分包括照相機(jī)、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設(shè)備。而且，隨著人工智能的發(fā)展，一旦與智能設(shè)備結(jié)合，如無人駕駛汽車、無人機(jī)或智能機(jī)器人等，可為設(shè)備提供操作控制，幫助其捕捉和處理圖像，并測量決策所需要的各種特殊數(shù)據(jù)。

在現(xiàn)代自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，人們將機(jī)器視覺技術(shù)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。另外，機(jī)器視覺技術(shù)在解決復(fù)雜工業(yè)任務(wù)方面也會(huì)十分可靠。機(jī)器視覺工業(yè)檢測系統(tǒng)就其檢測性質(zhì)和應(yīng)用范圍而言，分為定量和定性檢測兩大類，每類又分為不同的子類。機(jī)器視覺在工業(yè)在線檢測的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域十分活躍，如：印刷電路板的視覺檢查、鋼板表面的自動(dòng)探傷、大型工件平行度和垂直度測量、容器容積或雜質(zhì)檢測、機(jī)械零件的自動(dòng)識(shí)別分類和幾何尺寸測量等。在未來的工業(yè)發(fā)展中它也會(huì)應(yīng)用到很多方面，比如在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，用機(jī)器視覺代替人工視覺；同時(shí)，在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，這樣用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度等等。

正由于工業(yè)領(lǐng)域使用了機(jī)器視覺系統(tǒng)，越來越多的其他技術(shù)也在尋求與之融合，從而強(qiáng)化了機(jī)器視覺技術(shù)市場的蓬勃發(fā)展之勢。與各類機(jī)構(gòu)或教育場所中應(yīng)用的普通視覺系統(tǒng)相比，工業(yè)機(jī)器視覺技術(shù)更加健全，穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性更高，成本也比軍隊(duì)、航空、國防和政府的應(yīng)用技術(shù)更低。

那么工業(yè)機(jī)器視覺技術(shù)具體是怎樣發(fā)揮作用的？那就來舉些例子吧。

第一、在檢查生產(chǎn)原材料和最終成品質(zhì)量是否有缺陷時(shí)，機(jī)器視覺系統(tǒng)特別有用。比如，一旦發(fā)現(xiàn)問題，它會(huì)即刻定位問題的所在，并通知生產(chǎn)線解決該問題。

第二、機(jī)器視覺還能通過識(shí)別標(biāo)簽來追蹤生產(chǎn)流程。其中，照相機(jī)可以讀取標(biāo)簽，獲取指導(dǎo)產(chǎn)品登記、確認(rèn)處于供應(yīng)鏈哪個(gè)階段等關(guān)鍵信息。智能攝像頭和傳感器可以完成數(shù)字化信息傳輸，解碼它們所獲得的信息，免除人力解釋的成本。

第三、機(jī)器可根據(jù)自身決定是否要與中央控制系統(tǒng)通信，傳輸信息等等。

不過，目前全球用戶對(duì)視覺技術(shù)的飛速發(fā)展還缺乏匹配認(rèn)知，行業(yè)發(fā)展必然面臨挑戰(zhàn)。此外，系統(tǒng)依賴的集成電路相當(dāng)復(fù)雜，對(duì)制造商而言是個(gè)難題，這也限制了市場實(shí)現(xiàn)更平穩(wěn)的增長。

總之，不管怎樣，隨著機(jī)器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，可以預(yù)計(jì)它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。

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