英特爾分布在全球各地的工廠

都曾經(jīng)歷產品和工藝技術日趨復雜

英特爾利用傳感器收集數(shù)據(jù)

并對數(shù)據(jù)加以整理與分析

從而提高產品質量、降低資本成本

以及加速產品上市

同時，額外的數(shù)據(jù)洪流通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器進行收集

每秒數(shù)以十個（有時數(shù)以百個）數(shù)據(jù)點

通過傳感器收集海量數(shù)據(jù)

從存儲、挖掘、集成、到通知報告

數(shù)據(jù)在裂變中衍生

解決復雜的業(yè)務問題，提供出色的業(yè)務資訊

帶來更出色的業(yè)務洞察力，以及可采取行動的信息

英特爾在投資和使用高級數(shù)據(jù)分析方面經(jīng)驗豐富

憑借經(jīng)過優(yōu)化的生命周期

高級數(shù)據(jù)分析有助于降低資本成本

以及縮短產品處理周期

從而提高產量及加速產品上市

以供其他企業(yè)參考來解決復雜的問題

幫助公司保持競爭優(yōu)勢、降低成本并提高吞吐量

英特爾技術可以分析海量數(shù)據(jù)

并將這些數(shù)據(jù)轉化為可執(zhí)行的商業(yè)智能

英特爾工廠有能力擁有這樣一個更加美好的未來

在英特爾的制造工藝設備中，數(shù)千個傳感器每秒鐘分別收集數(shù)十個到數(shù)百個數(shù)據(jù)點，從而生成大量必須在存儲和分析后才能使用的數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，傳統(tǒng)的分析方法顯得無力應對。此外，集成多個數(shù)據(jù)源后需要先數(shù)據(jù)轉換和語境化，然后，可以有意義的分析或采取行動。集成數(shù)據(jù)后，必須識別最有用的信息，并在看似無關的數(shù)據(jù)之間找出其相互關系，以便從中獲取最高價值。

例如，用來濺噴金屬的工具具有可監(jiān)測壓力、溫度和氣體組成的傳感器。這些傳感器所提供的反饋支持技術人員實時監(jiān)控產品質量并按照該信息采取適當?shù)男袆印?/p>

工廠員工可能需要在系統(tǒng)中查找所有工廠，或者在一家或多家工廠中特定工具類型的相關數(shù)據(jù)。即便如此，這些信息也必須滿足特定條件和參數(shù)，并能通過一種易于處理的格式提供給決策者和其他用戶。此外，HTML5的觸控式功能和快速發(fā)展為開發(fā)人員提供員工所期望的觸控式信息帶來了挑戰(zhàn)。

英特爾看到了傳感器在企業(yè)IT系統(tǒng)的發(fā)展過程中的轉型潛力。在企業(yè)設備和工廠的各種用例中，物聯(lián)網(wǎng)應用變得日益普遍，并且正在更改著我們當前及未來的工作方式。采用相互連接和交互的智能設備為IT提供數(shù)據(jù)，可為更靈活、更敏捷的IT設計鋪平道路。它可以從根本上改變我們在企業(yè)中利用信息技術的方式。

更多資訊請關注傳感器頻道