每天都有成千上萬的人，乘坐汽車安全抵達目的地。在汽車行業吸取的經驗教訓，可以應用到其它行業。以下五個方面的進展：追溯和數據采集、升級、機器視覺、機器人和安全系統，應予以特別考慮，如果目前你還沒有這樣做的話。

以太網連接性能，允許汽車制造商能夠從裝配過程中收集和追溯數據，并實現從生產車間到辦公室，以及從機器到機器的通訊。

追溯和數據收集

每天生產的汽車零部件有成千上萬。在工廠工藝過程中，追溯、收集零件或組件數據的能力，正越來越多的獲得汽車行業的關注。每個部件通常都有個二維碼，傳輸帶上的組件則通過射頻識別（RFID）標簽進行追溯。數據收集由可編程邏輯控制器（PLC）完成，并發送到一個結構化查詢語言（SQL）數據庫用于分析。

汽車廠可以從收集到的數據庫中查看零件或組件的完整歷史，并根據數據反應的情況，通知操作人員進行維護、更換工具、更換軸承，或采取其它修復措施以提高效率。這有助于防止質量問題和零件召回。

升級過時設備和改變連接

汽車行業像任何其它行業一樣，希望生產系統能夠持續運行，不出任何問題。設備和服務變化，對預算和生產時間有很大影響。升級設備，比如PLC、人機界面（HMI）、伺服系統和變頻器等，可以提高可靠性和減少停機時間，這已經成為汽車行業的大趨勢。

另一個趨勢是向以太網遷移。以太網主要是為了提供從生產車間到辦公室的通訊，實現從機器到機器的互聯，以及進行數據采集等。以太網還允許員工進行遠程操作，對工廠車間工人來講，這一點頗具價值。

機器視覺系統

汽車制造廠采用機器視覺系統來檢查零件是否在生產線上，或者驗證零件生產是否正常。機器視覺系統的檢驗，要比人工檢查更快、更精確，這有助于降低整體質量成本。

機器人

在汽車行業，機器人系統因執行重復性工作和具有較高的準確性而著稱。它們不會受傷、不知疲倦，也不會打電話請病假。在危險環境中，它們仍能發揮作用，比如噴漆和焊接。在汽車生產線，機器人還可以協助提升重物，這有助于確保設備操作人員的安全。

短期來看，機器人在硬件、軟件、編程和集成方面是一個高投資的項目；但從長期來看，機器人的應用可以節省時間和成本。

安全系統

安全應是工廠的首要任務。美國職業安全與健康管理局（OSHA）已經為汽車行業制定了指南和人體工程學計劃。適當的安全設備，比如光幕、緊急停機、安全墊、區域掃描儀、個人防護裝備（PPE），只是在汽車工廠中常見的一些安全功能。

如果員工“入侵”不安全的環境，機器設計中配置的預防措施，可以關閉機器以防止任何潛在傷害事故的發生。這些安全措施的開發，滿足OSHA的要求，但更重要的是它們能確保員工安全，使其能夠持續執行相關工作。

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