在技術的研發進程中，有時候會有一些有趣的“意外”。近期，谷歌研發的“在復雜環境下運動行為”的人工智能系統，其未來有一天或許將能掌握直接爬樓梯或者躲避障礙物的能力。
研究這個世界上最先進的人工智能系統，可能是一種非常奇怪的體驗。一方面，你意識到自己正在進行世界上最前沿的研究，兼負責人類有史以來最大的技術革命變革；另一方面，有時候你還會看到一些非常怪異和有趣的想法。
最近，谷歌負責人工智能技術研發的子公司DeepMind就正在研發一種名為“在復雜環境下運動行為”的人工智能系統。這項研究探索了如何通過強化學習技術來告訴計算機在陌生和復雜的環境中適應。而這是我們目前在虛擬世界中測試的一種基本的人工智能研究，而未來有一天，這項研究會幫助機器人在陌生的環境中直接爬樓梯或者躲避障礙物。
在演示中，可以看到這個火柴棍一樣的小人所有的動作都是自動完成的。跳躍、躲避和下蹲，所有都是計算機自行設計了自己的行為，并且獲得從A到B的最佳途徑，而DeepMind的程序員要做的，只是給配備一組虛擬的傳感器(告訴自己是否處于直立狀態)，然后讓小人自動前進。計算機可以通過實驗和錯誤的方式來處理不同的移動方式。
這項研究最新奇之處就在于，研究人員正在探索復雜的環境如何教會一個人工智能機器人進行復雜和正確的動作。通常情況下，強化學習產生的行為很脆弱，而一旦進入到不熟悉的環境中，系統就會崩潰。比如一個會在家里爬樓梯的嬰兒，卻無法自己學會乘坐電梯。而通過這項研究證明，事實并非總是如此，強化學習技術，可以用來教授人工智能系統處理更復雜的運動。
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