參考消息網7月10日報道美國《國家利益》雙月刊網站7月8日發表題為《F-22和F-35戰機將主導未來戰爭的真正原因》的報道稱，空軍高官稱，F-35、F-22和其他戰機很快將使用改進的人工智能技術來控制附近的無人機僚機，這些僚機可以攜帶武器、測試敵軍防空系統和在高風險區域執行偵察監視任務。

空軍首席科學家格雷戈里·扎卡里亞斯以計算機算法不斷進步和F-35戰機已包含一定程度的人工智能設計為證，稱空軍研究試驗所正在快速實現技術進步--預計在不久的將來會出現更高程度的自主性和有人與無人平臺組隊。

扎卡里亞斯在接受"偵察勇士"網站采訪時說:"這包括一項讓另一個平臺伴隨有人駕駛飛機飛行的嘗試，這一平臺或許運載著一堆導彈。"

F-35的計算機系統--自主物流信息系統(ALIS)--包括一些早期人工智能應用，在無需人類干預的情況下，計算機能獨立做評估、檢查清單、組織信息和做一些決定。

扎卡里亞斯解釋說:"我們正致力于用多源情報融合系統和來自不同的英特爾流的數據來使平臺更加自主。"

這一名為ALIS的計算機能夠用無線電發回引擎狀況和其他航空電子設備的信息。

生產ALIS的洛克希德-馬丁公司在一份聲明中說，利用一個分布式網絡上的網絡應用程序，一個安全的信息環境將向用戶提供有關這些領域的最新信息。

聲明還說，ALIS作為F-35戰機的信息基礎設施，在一個面向全球技術人員的全球分布式網絡上向相應用戶傳遞飛機安全性狀況和維修工作的信息。

不過，雖然計算機技術發展前景廣闊，自主化程度預計也將不斷提高，但扎卡里亞斯強調，動態的人類認知在許多方面要比計算機厲害得多。

計算機能夠更快完成清單和各種程序，而人類感知能力在許多方面能夠更快地處理變化的信息。

扎卡里亞斯說:"計算機可能需要瀏覽一份冗長的清單，但飛行員可能無需瀏覽清單就馬上知道引擎停機了。他能更快地決定在哪里降落。"

F-35所謂的"傳感器融合"技術利用計算機算法獲得、提取、組織情報，并能把原本零散的情報整合起來提供給飛行員。扎卡里亞斯說，這項技術也展示了一些早期人工智能技術。

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