最近，英國成了世界關注的焦點。前有脫歐“大戲”，近段時間又飽受恐怖襲擊和意外大火帶來的悲痛困擾。

恐襲的發生是大安全的漏洞，而消防隱患是小安全的不足。隨著全球安全形勢的變化，以及人工智能、大數據等前沿科技的發展，還有智慧城市建設的逐步推進，智能安防正成為一大風口。

提到安防，許多人的意識里會浮現門禁、安檢、警衛等事物。然而，這些傳統元素，已然不能再代表安防產業走向智能的圖景。與傳統安防手段相比，新一代安防技術正借助人工智能、云計算、大數據、物聯網、移動互聯等技術，實現多元化快速發展，“AI+安防”正給人們帶來一個更加“聰明”的安全時代。

在智能化發展迅速的今天，傳統安防業務已經舉步維艱，為進一步利用現代化技術對公共安防進行掌控，兩年前，發改委聯合九部委共同出臺了《關于加強公共安全視頻監控建設聯網應用工作的若干意見》，《意見》指出，到2020年要基本實現“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監控建設聯網應用。

而近日，為明確“十三五”期間公共安全科技領域的發展思路、發展目標、重點任務和政策措施，科技部也制定了《“十三五”公共安全科技創新專項規劃》，指出安防領域在立體化社會治安防控中，要研究智能視覺與警務物聯網應用技術。

在現實需求增長和國家政策支持的雙重推動作用下，安防與人工智能的結合發展正成為未來趨勢。

根據前瞻產業研究院《中國互聯網+安防行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》顯示，近年來，隨著安防需求不斷提升，傳統安防企業借助人工智能、云計算、大數據、物聯網、移動互聯等技術呈現多元化快速發展，我國安防行業市場規模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元，年復合增長率達到15%。

另外，根據中安協發布《中國安防行業“十三五”(2016-2020年)發展規劃》指出，“十三五”期間，安防行業將向規模化、自動化、智能化轉型升級，且到2020年，安防企業總收入達到8000億元左右，年增長率達到10%以上。前瞻預計，隨著人工智能產業化的加快落地，民用安防產品將得到快速發展，至2022年，安防行業市場規模將達到近萬億。

人工智能化發展是安防行業迫切的需求，也是安防行業發展的必然趨勢。人工智能之于安防的意義在于能否運用大數據、深度學習等技術，從海量的數據中提取有效的價值。相比其他行業，安防行業具有海量和層次豐富的數據。近幾年，由于政府大力推進平安城市的建設，使得城市監控點位越來越多。數據顯示，2015年攝像頭出貨量達五千多萬臺，僅僅視頻監控數據而言，每天的數據量就達上千PB。再加上近幾年安防行業完成了視頻監控大聯網和高清化改革，在這兩者推動下，安防行業步入數據的井噴時代。

對于安防行業來說，海量的數據并沒有意義，經過挖掘和分析后的數據才有價值。進入到安防大數據時代，安防系統每天產出的海量數據，僅僅依靠人工來進行分析和處理變得越來越困難，眾多原因的推動之下，使得安防行業對利用深度學習進行數據處理和深度挖掘的需求日益迫切。

深度學習主要的研究領域在語音識別和視覺方面，而且將深度學習應用到各個方向，可以不同的領域做出不同的技術創新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業來說，深度學習和安防的結合擁有比較高的契合度，即對圖像和視頻的深度分析。

隨著深度學習算法的突破，目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術，都取得了突破性進展，從而推動了安防與人工智能的高度融合，為智能安防建設提供重要動能。

當前，智能安防領域的商業探索方興未艾，市場存在著巨大的機會，智能安防將成為人工智能產業化的第一步也是最重要的一步。在AI技術完善、基礎硬件就緒、PPP訂單持續推進的大環境下，2017年將成為智能安防的爆發之年。

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