未來世界中，人類將如何運作海量應用的機器人?

國家首批"千人計劃"特聘專家、達闥科技創始人兼CEO黃曉慶日前在ICRA2017上的演講中給出答案--"云端智能機器人的操作平臺"。他表示，智能機器人將引領第四次工業革命，而機器人產業的方向是云端智能機器人。

在黃曉慶看來，人腦有100億-10000億個神經元，若想讓已有技術完成一個集成如此多神經元的電路，光芯片的重量就有2000噸，耗電達20+兆瓦--這樣大的機器人大腦與身體根本無法匹配。唯一的解決辦法是將大腦放在云端，讓100萬個機器人共享這個龐大的"大腦"。

"這就是為什么需要打造并構建一個'云端機器人運營商'--通過開創一家能構建云端大腦、安全網絡、機器人終端的運營公司，探索出一條將認知系統放在云端，通過高效安全的網絡控制機器人本體的完整道路。"他說。

對于"云端機器人運營商"，黃曉慶給出了兩層含義。

第一層含義在于為無數機器人終端服務，因此需要安全、高效、完整的架構，對此，達闥進行了清晰的"云網端"布局:著力構建機器人云端大腦體系;鋪設全球互聯的安全網絡;研發面向用戶的機器人終端，達闥稱之為"機器人控制單元"。

而另一層含義在于對云端大腦的自我迭代、增強。為此，達闥在云端建立了一套"人工增強機器智能"架構(HARI)，實現"云端大腦"的自我迭代、增強。當機器人面對的環境過于復雜時，達闥的呼叫中心會進行人工干預，告訴"大腦"正確答案。這樣，一個機器人學習到的信息可以被更多的機器人共享，"云端大腦"便會不斷自我迭代、越來越智能，人工干預的比重也會逐漸降低。

而為了建造和運營這樣一個云端"機器人大腦"，達闥科技正在進行三個核心技術的研發。第一，創建一個安全、強大的機器人網絡基礎設施;第二，開發一種通用的移動設備，可以連接和控制所有云端機器人，達闥研發了全球首款基于雙芯片和虛擬化技術的云端智能連接終端，將云端的人工智能應用通過該設備來激活適配的機器人;第三，研發基于HARI架構的"云端智能服務"，通過云端的人類智能與機器智能相結合，為智能前端提供多種基于云端的智能服務，包括數據分析服務、圖像(面部)識別服務、語音識別服務等，通過人類少量的學習監督，由機器智能進行深度學習，形成自我學習的過程。

基于XaaS云、VBN網絡和終端，達闥研發出了具有自主知識產權的移動內聯網云服務MCS平臺技術。在終端設計上，采用"一片雙芯"、虛擬化雙操作系統等技術，將安全環境與互聯環境嚴格物理隔離;在網絡設計上，達闥天網擁有互聯網不可見的獨立通道，通過軟件定義網絡，軟件定義邊界，以及區塊鏈技術，為智能設備以及機器人提供高速安全的網絡服務;在云端，以虛擬私有云的方式提供圖像識別、語音識別等云端智能服務。

在黃曉慶的心目中，這樣一個架構關乎整個人機共生的未來形態，決非一款產品可以解決。為實現該架構的更好的落地應用，目前的達闥科技已經研發出多款平臺性技術。例如云端智能機器人的第一款垂直應用產品--META導盲機器人，包含了達闥人工增強機器智能的技術。當核心技術穩固后，可移植到各種智能機器人，那時，終端的形態會是可應用于各種智能機器人的核心模塊。

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