無論何時，智能家居都是一個熱門話題，火熱的場景容易讓人忽略一個大背景：智能家居行業在過去的三年剛剛經歷了一次“死亡谷”時期，大量公司涌入泡沫嚴重、市場“叫好不叫座”、投資趨于謹慎。

老牌家電企業仍在推進家居產品，從底層芯片、模塊到操作系統開始構建出一整套的智能家居場景。創業公司或面向終端，推出五花八門的智能產品，或主打底層技術，提供智能家居解決方案。

AI落地場景

在前幾輪融資中公司備受資本熱捧，資本推動公司一輪輪融資。從2015年下半年開始，行業“壞消息”不斷爆出，“關閉潮”、“泡沫”等字眼在智能硬件、智能家居行業頻現。直至2016年6月，BroadLink正式對外宣布，獲得7000萬C輪融資。

經歷行業拋物線式發展，劉宗孺再次反思用戶究竟需要什么樣的智能家居?！耙酝闹悄芗揖邮莻€玩具，和智能一點不沾邊，控制家居永遠只是錦上添花，對生活沒有太多的影響，很難成為一個讓用戶覺得必須要有的剛需產品?！眲⒆谌嬖谝回斊纥c舞臺上接受第一財經記者采訪時說。

人工智能浪潮的到來無疑為智能家居行業帶來新的希望，智能音箱成為最典型的案例。自Amazon于2014年11月推出智能音箱Echo，至今不過兩年半，已實現千萬級銷量，Alexa也成為連接眾多應用的連接中樞。近日蘋果在開發者大會推出HomePod，正式宣告殺入智能音箱市場。

智能音箱本身并不是目的，巨頭們爭奪的是背后的數據、用戶以及服務入口，而音箱在初期能夠承擔除交互之外的其他功能載體。

“用戶回到家和智能音箱說家里好熱，以往的控制方式是‘打開空調，制冷模式到23攝氏度’，但事實上人與人并不會這樣交流，而是說‘家里怎么這么熱’，此時AI大腦會關聯家里所有聯網設備，進行綜合判斷?？赡芡饷嫖L徐徐，PM2.5很低的情況下，智能音箱協調打開窗戶吹吹自然風，而非直接開啟空調?！眲⒆谌媾e例說道。

每個聯網設備都會有一個機器學習的引擎，通過歷史數據以及當前數據，為人做更好的服務，做更好的決策，在劉宗孺看來這是人工智能帶給智能家居的新機會和新場景。

出門問問CEO李志飛也表達了同樣的看法，“最終如果說我們這一種人工智能或者語音交互要能夠對消費者產生影響力，還是說你到底能夠幫助消費者解決一些實際問題。”

尋找突破口

除了用戶需求抓不準、智能功能“雞肋”外，智能家居行業的技術爭議由來已久，通信協議難以統一，這也使得當下的智能家居產業出現碎片化特征?！耙患移髽I是很難推動行業的發展的，我們還需要等待行業伙伴的成熟。智能家居若沒有成熟的生態鏈，其可玩性、實用性也將不夠。而一旦涉及生態，便比較復雜了。”南京物聯傳感技術有限公司創始人兼總裁朱俊崗說道。

劉宗孺認為，造成智能家居產品互通互聯難度高的原因主要有兩點，“一個是行業本身涉及的產品線很多，廠家設計也很多，廠家能力參差不齊。第二行業很難有標準。尤其家電行業，對于每一個家電企業而言數控是寶藏，一晚一度電、變頻等都是通過電控邏輯實現的，如何標準化，對于企業而言不會公開給第三方?！?/p>

伴隨人工智能技術在家居產品中的應用，使得人工智能演變成為智能家居的控制中樞，將零散的智能單品連接起來，同時人工智能產業需求也加速物聯網技術落地。

古北電子在做相應的布局，除了C端事業部，推出智能音箱、智能插座等單品和套裝外，也希望自己以第三方的身份，通過提供智能化的整體解決方案，來連接不同品牌的公司，實現互聯互通。

包括中移物聯網在內的公司也在從底層芯片、模組到網絡層的網絡接入，推出OneNET物聯網開放平臺，提供各種傳感器的協議適配、快速接入、數據存儲分析等功能，將智能家居、可穿戴設備等產品接入到統一的開放平臺，做物聯網的互通工作。

“從房地產角度具體來看，智能家居覆蓋了售前的基建、設備等，同時覆蓋了售中階段的工裝以及售后維護等整個過程?！本〇|智能物聯網業務部總經理張熠說道，“智能家居是一個系統性的工程，所謂系統性指的是很多產品在一個系統中是聯動的，所謂工程性，指的是智能家居是一個長周期?！?/p>

在起起伏伏的智能家居落地探索后，參與者更為明白，不管是智能音箱還是其他家電單品，若無法形成產品、應用與數據的生態閉環，智能家居的入口目標很難達成。

更多資訊請關注機器視覺頻道