人工智能又一次戰勝人類！

5月27日，中國圍棋峰會人機大戰三番棋第三局繼續在桐鄉進行，柯潔九段執白對陣DeepMind人工智能AlphaGo。最終，弈至209手，柯潔拿起兩顆棋子盤上示意認負。至此，人機大戰三番棋結束，柯潔0:3負于AlphaGo。

至此，為期5天的人機大戰正式落下帷幕，這場舉世矚目的對決最終以柯潔戰敗告終，Alphago再次讓世人驚嘆！

Alphago2.0為何這么牛

AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯·哈薩比斯、大衛·席爾瓦、黃士杰與他們的團隊開發。其主要工作原理是“深度學習”。

2016年3月，該程序與圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石進行激戰，并以4:1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網站上以“大師”（Master）為注冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決，連續60局無一敗績，人們紛紛感嘆：人工智能當真無敵！不少職業圍棋手認為，阿爾法圍棋的棋力已經達到甚至超過圍棋職業九段水平，在世界職業圍棋排名中，其等級分曾經超過排名人類第一的棋手柯潔。

2017年1月17日，谷歌DeepMind公司CEO哈薩比斯在德國慕尼黑DLD（數字、生活、設計）創新大會上宣布推出真正2.0版本的阿爾法圍棋（AlphaGo）。哈薩比斯還說：新的嘗試會給人類帶來新的挑戰課題，即“理解AlphaGo的手法，探索‘深度學習’方式的極限，臻至‘圍棋之神’的境界”。

1.0版本的AlphaGo是“深度學習”人類棋譜得出圍棋手數的估值，但1.0版本的AlphaGo所走招法其實并不脫離人類理解。如果1.0版本的AlphaGo完善了，就意味著得出了接近完美的圍棋手數估值函數，而2.0版本AlphaGo就利用這個估值函數自我對局和“深度學習”，不再受人類棋譜的局限，下出真正屬于“人工智能”的圍棋。

韓國亞洲大學電子工程學教授甘東根(音)說：“谷歌公司大概認為只依據人類棋譜很難真正超越人類的水準，所以尋找新的思路、新的突破口。但是僅靠自我學習能否得出水平更為高超的圍棋AI，還有待觀察。”

Alphago賽中大放光彩

柯潔在比賽中摘下眼鏡用紙巾擦眼睛，不知是緊張還是難過，但我猜想，或許兩者都有，Alphago的精彩表現讓柯潔也甘拜下風。

25日下午，在這次“人機大戰”的第二回合，中國棋手柯潔由于計算失誤，主動認輸。如果算上之前在23日進行的第一回合比賽，這也是他面對“阿爾法狗”的第二次失利。也許是因為想要贏的緣故，柯潔在賽后說，一度認為勝利很接近，但是因為真的太緊張了，很后悔當時沒有再多想想，“我想這也正是人類的弱點吧。”

實際上在第一局結束時，聶衛平在新浪演播室里解說時就認為，雖然當時只贏了四分之一子，但這實際上是AlphaGo一再退讓的結果，他預測最終的結果將是柯潔0：3全輸。

“恐怕這盤是讓先的話AlphaGo也能贏，中盤領先太多了。這盤棋最后只贏了四分之一子，但這是AlphaGo一再退讓的結果。這非?？植馈？聺嵰脖M了努力，但實在下不過人家。”聶衛平說。

不過DeepMind創始人哈薩比斯在第二局中曾發推文大呼不可思議，稱根據AlphaGo的評估，柯潔當時下得很完美。

柯潔戰敗并非壞事

人類再次戰敗人工智能，人們在驚嘆之時或許更多的是擔憂：人工智能如此強大，今后人類該如何生存？也許，我們應該換個角度思考問題。

實際上，在賽前的演講中哈薩比斯就表示，并不同意這是人機大賽，而是人利用電腦發現新的知識。無論結果如何，最終勝利都屬于人類。

人類可以征服陸地，征服大海，征服太空，但是沒有想到的是，在冰冷的機器面前，可以一次又一次地敗下陣來。面對能夠自我學習的人工智能程序“阿爾法狗”，就算是當今世界圍棋下得最好的人，在這個智力游戲上也不是它的對手……

聶衛平認為，如果讓柯潔與AlphaGo配合，對陣另外一臺AlphaGo，將肯定是人機組合獲勝。第三局結束后，聶衛平在微博上評論道：“柯潔雖然下得很努力，但畢竟對手太強了，人類棋手能和AlphaGo比賽是一種錯覺。以后希望我們能夠多多學習人工智能圍棋的優點，共同進步?！?/p>

幫助人類進步，這也許正是人工智能未來的方向。Google大腦負責人JeffDean在接受采訪時認為，會有很多行業用人工智能，先是探索性的、解決小問題的，再不斷拓展，最后發展到端到端的整體解決方案，AI將變革各行各業。

我們一味沉浸在人類戰敗的憂慮當中，卻看不到人工智能之所以如此強大也是人類的光榮，AI戰勝人類恰恰說明人類在這方面的研究又上了一個新的臺階。人工智能的出現并不是威脅人類也是協助人類，在未來，我們或許會友好地與人工智能互幫互助，共同生活。因此，我們或許該多給Alphago一點掌聲，這也是對我們自己的鼓勵。

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（本文由中國傳動網整理發布，部分資料來源于新浪科技、人民網、21世紀經濟報道）