據(jù)美國媒體報道，接受并習慣人工智能(AI)吧，因為AI已經存在并被廣泛認可。雖然一些機器人可能會取代人類的工作，但在技能上AI技術支持的服務行業(yè)與人類比還存在差距。未來創(chuàng)造工作有兩大推動因素，第一是哪些工作可以自動化，第二是自動化后人類的舒適度有多高。

然而，自動化和AI遠不會導致人們廣泛害怕的使工人失業(yè)，更可能讓人們在每天的工作中因自動化和AI更舒適。AdeccoGroup最新研究揭示，很多雇員覺得AI將在創(chuàng)造未來工作場所上發(fā)揮積極影響，帶來無數(shù)的更靈活、更有意義工作的機會。因此，如果我們當前在工作場所的作用將被取代，我們能做什么?以下是因AI而帶來的五大新工作機會:

從教室到醫(yī)院，機器人將無處不在，但誰來教這些機器人可以毫不費力應用的技能，更重要的是，誰來教機器人如何相互學習使AI持續(xù)升級?雖然機器人編程自動化(RPA)要求密切關注可重復編程任務，但AI將從非結構化輸入中提供結構化輸出，教師培訓將呈現(xiàn)全新的形式。在英國和歐洲，將擬定監(jiān)管法規(guī)管理機器人和AI的制作和使用。

這包括用于處理權利和責任，甚至AI編程機器人實施的所有行為的"電子人格"。這意味著什么?簡而言之，這意味著政府認識到一個事實，AI能對人類造成真正的損害。這也意味著機器人與它們的主人和發(fā)明人也可能因AI傷害了人被起訴。無論電子人格法律以何種形式出現(xiàn)，可以肯定的是會有專門從事該課題研究的新一代法律人士，以及專家級立法者。

今天做事情不需要在人和機器間選擇，我們進入了人和機器并存的時代，在工作中使用合適的技術和人員，編排是關鍵，現(xiàn)在的變數(shù)是如何管理分工。在生產線上已經執(zhí)行了編排，例如我們在工廠很好地混合使用人類工人和機器人。然而，服務交付的編排完全是另一回事。

機器人服務編排(RSO)平臺進入更先進的共享服務中心，隨著對自動化、人力和AI之間編排要求的增長，因此這個領域需要專家。有一百萬家公司和技術驅動解決方案都聲稱讓數(shù)字轉型快速和無縫進行，但隨著AI和大數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)科學家將能每日提取業(yè)務變化信息。但機器人不會進行真正的關鍵業(yè)務決策，這些無疑將由專家在中心"改變"角色中負責。

雖然這不是新的角色，但轉型主管現(xiàn)在需要從原先涉及自動化、產品和流程簡化以及卓越服務的角色中獲得新經驗和技能。未來幾年汽車行業(yè)將出現(xiàn)大變化，AI和物聯(lián)網(IoT)進入汽車。汽車將與更多內容感知基于位置的應用同步，使汽車在同一網絡中通信和共享路況及車速等數(shù)據(jù)。汽車還能利用AI學習路線和日常習慣，甚至在移動中升級。

這種轉變將帶來自動駕駛汽車的廣泛普及，雖然汽車可以自行駕駛，但人(或自動駕駛車隊經理)依然需要做好準備，以備在車隊經歷不同階段進入完全自動化模式時出現(xiàn)反常情況，當然還有應乘客和客戶要求擔任互動代表。在過去一年不斷出現(xiàn)的"機器人將偷走我們工作"悲觀氛圍中，看到很多人看到了在自動化和AI形勢下找到自己位置的一線希望，令人振奮。

雖然機器人將取代一些職業(yè)，但人類與機器人更緊密合作，創(chuàng)造基于服務的用于培養(yǎng)AI同事的新行業(yè)，有著巨大的機會。人類是時候接受并習慣AI，你可能發(fā)現(xiàn)自己將與機器人老師一起工作，這天的到來可能比你想象的要更快。

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